«classification» etiketlenmiş sorular

5
Ölçek ve Döndürme değişmez özellik tanımlayıcıları
Özellik algılamasında kullanmak için bazı ölçek ve dönme değişmez özellik tanımlayıcılarını listeleyebilir misiniz? Uygulama, bir çoklu sınıf sınıflandırıcı kullanarak, bir İHA tarafından yakalanan videoda otomobil ve insanların tespiti içindir. Şimdiye kadar SIFT ve MSER'e bakıyorum (afin değişmez). LESH'ye de baktım, LESH yerel enerji modeline dayanıyor, ancak dönme ile değişmeyen bir ...

4
Ses sınıflandırması için özellik çıkarma
Bir ses dosyasından özellikleri ayıklamak ve sesi belirli bir kategoriye ait olarak sınıflandırmaya çalışıyorum (örneğin: köpek kabuğu, araç motoru vb.). Aşağıdaki konularda netlik istiyorum: 1) Bu hiç yapılabilir mi? Konuşmayı tanıyan ve farklı köpek kabuğu türleri arasında ayrım yapabilen programlar vardır. Ancak bir ses örneği alabilecek ve sadece nasıl bir ...

1
SIFT özellikleri ve SVM kullanarak görüntü sınıflandırma
Birisi SIFT / SURF / ORB özellikleri ve bir destek vektör makinesi kullanarak görüntü sınıflandırma gerçekleştirmek için kelime çanta modelini açıklamak umuyoruz? Şu anda bir görüntü için SIFT özellik vektörlerini hesaplayabiliyorum ve bir SVM uyguladım, ancak SIFT özelliklerini 'vektör nicelleştirmek' ve veren histogramları oluşturmak için kelime torbası modelinin nasıl kullanıldığına ...

2
GLCM kullanarak dokuları nasıl alabilirim ve SVM Sınıflandırıcı kullanarak nasıl sınıflandırabilirim?
Karaciğer tümörü segmentasyonu ve sınıflandırması projesinde çalışıyorum. Bölge Büyümesini ve FCM'yi sırasıyla karaciğer ve tümör segmentasyonu için kullandım. Sonra, doku özelliklerinin çıkarılması için Gray Level Co-oluşum matrisini kullandım. Sınıflandırma için Destek Vektör Makinesi kullanmalıyım. Ama SVM'ye girdi olarak verebilmem için özellik vektörlerinin nasıl normalleştirileceğini bilmiyorum. Birisi Matlab'da nasıl programlanacağını söyleyebilir ...

2
Farklı (müzikal?) Tonların ayırt edilmesi için hangi metodoloji kullanılır?
Bu soruna en iyi nasıl saldıracağımı araştırmaya ve anlamaya çalışıyorum. Müzik işleme, görüntü işleme ve sinyal işlemeyi birleştirir ve bu yüzden ona bakmak için sayısız yol vardır. Saf sig-proc alanında karmaşık görünen şey, görüntü veya müzik işleme yapan insanlar tarafından basit (ve zaten çözülmüş) olabileceğinden, ona yaklaşmanın en iyi yollarını ...

3
DCT ile Doku Sınıflandırması
Ayrı bir kosinüs dönüşümünün özelliklerini kullanarak bir görüntünün dokusunu sınıflandırmak ne kadar uygun olur? "Doku sınıflandırma dct" adlı googling , bu konuda bir sinir ağı kullanarak yalnızca tek bir akademik makale bulur . Uygulamam için, tüm görüntünün tutarlı bir doku olduğu (örneğin bir battaniyenin, ağaç kabuğunun, çimenli alanın, vb. Önceki ...

2
Görüntü yamalarını niteliksel olarak karşılaştırmak için iyi metrik
Bir görüntüdeki küçük kare yamaları "eşleştirmeye" çalışıyorum. İlk bakışta, bir "benzerlik" ölçüsü elde etmek için bu dizilerden ikisinin Öklid uzaklık stili karşılaştırmasını yapmak mantıklı görünmektedir. Bu, birçok durumda iyi çalışır (bu metriğe göre "en iyi" yama (en düşük değer), sorgu yamasına çok benzer). Bununla birlikte, bunun çok kötü bir eşleşme ...

3
Verileri neden sınıfların doğrusal olarak ayrılabildiği yüksek boyutlu bir özellik alanına dönüştürmek aşırı sığmaya yol açar?
SVM'ler ve doğrusal olarak ayrılamayan veriler hakkındaki bölümde kitabımda (Webb ve Wiley'in istatistiksel örüntü sınıflandırması) okudum: Birçok gerçek dünya pratik probleminde sınıfları ayıran doğrusal bir sınır olmayacaktır ve optimal bir ayırma köprüsü arama problemi anlamsızdır. Biz, gelişmiş özelliklere vektörlerin kullanılması bile, , sınıflar doğrusal olarak ayrılabilir olduğu bir yüksek-boyutlu özelliği ...

1
Farklı konumlarda ölçülen sinyallerin tepe noktalarını otomatik olarak nasıl sınıflandırabilirim?
Uzayda birçok farklı pozisyonda zaman içinde sesi ölçen mikrofonlarım var. Kaydedilen seslerin tümü uzaydaki aynı konumdan kaynaklanır, ancak kaynak noktasından her mikrofona farklı yollar nedeniyle; sinyal (zaman) kaydırılır ve bozulur. Zaman kaymalarını mümkün olduğunca iyi telafi etmek için a priori bilgi kullanılmıştır, ancak yine de verilerde bir miktar zaman kayması ...

1
Araç segmentasyonu ve takibi
Bir süredir bir proje üzerinde çalışıyorum, İHA'lardan yakalanan videodaki araçları tespit etmek ve izlemek için, şu anda araç ve arka plan görüntülerinden çıkarılan yerel özelliklerin özelliklerin sunumu üzerine eğitilmiş bir SVM kullanıyorum. Daha sonra izlemek istediğim görüntülerdeki araçları denemek ve yerelleştirmek için kayan bir pencere algılama yaklaşımı kullanıyorum. Sorun şu ...

1
Şekiller halinde kümelenmiş verileri tanıma
Bazı kuş şarkılarını tespit etmek ve sınıflandırmak için Python'da bir proje üzerinde çalışıyorum ve kendimi bir dalga dosyasını frekans ve zaman verilerine dönüştürmem gereken bir pozisyonda buldum. Bu çok fazla sorun değildi, ancak farklı heceleri gruplara ayırabilmek için, veri kümelerinin belirli bir şekle girdiğinde tespit edecek bir şey yazmam gerekiyor. ...
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.