«interpolation» etiketlenmiş sorular

Bir süre önce dijital dalga formları çizmek için farklı yollar deniyordum ve denediğim şeylerden biri, genlik zarfının standart silueti yerine, onu bir osiloskop gibi göstermek içindi. Bu, bir sinüs ve kare dalganın bir kapsamda nasıl göründüğüdür: Bunu yapmanın saf yolu: Ses dosyasını çıkış görüntüsündeki yatay piksel başına bir öbeke bölün …

27 algorithms  interpolation  audio 

Ben bir 8. sipariş IIR filtre uygulamaya çalışıyorum ve okuduğum her uygulama notu ve ders kitabı ikinci sipariş bölümleri olarak 2'den fazla sipariş herhangi bir filtre uygulamak en iyi olduğunu söylüyor. tf2sosMATLAB'da beklediğim gibi bana 4 saniyelik bölümler için 6x4 katsayı veren ikinci dereceden bölümlerin katsayılarını almak için kullandım . …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Farz edelim ki, periyodik bir sinyali frekans alanında sıfır dolguyla çift sayıda örnekle (örneğin N = 8) enterpole etmek istiyoruz. Şimdi DFT'yi X=[A,B,C,D,E,F,G,H] verelim 16 örneğe verelim Y. Gördüğüm her ders kitabı örneği ve çevrimiçi öğretici vermekte sıfır ekler . (O zaman enterpolasyonlu sinyaldir.)[Y4...Y11] Y=[2A,2B,2C,2D,0,0,0,0,0,0,0,0,2E,2F,2G,2H]y = idft(Y) Bunun yerine neden …

18 dft  interpolation  zero-padding 

Parks-McClellan algoritmasını kullanarak belirli frekans alanı kısıtlamalarına uyan enterpolasyon filtrelerini kolayca tasarlayabiliriz . Ancak, zaman alanı kısıtlamalarının nasıl uygulanacağı hemen anlaşılamamıştır; özellikle Nyquist filtreleri üretmekle ilgileniyorum. Eğer bir faktörle aşırı örnekleme yapıyorsam N, filtrenin sıfır kNolmayan tamsayı için sıfır geçişe sahip olmasını istiyorum k(bu, enterpolatörüm için giriş örneklerinin çıkış sırasında …

17 filters  parks-mclellan  interpolation 

Klasik düşük geçişli filtreleme (bir IIR veya FIR ile) ve özellikle N'nin 1'den büyük olduğu durumlarda, yerelleştirilmiş N derece polinom regresyonu ve / veya enterpolasyon (yukarı örnekleme durumunda) ile "yumuşatma" arasındaki farklar nelerdir? ancak regresyonda kullanılan yerel nokta sayısından az.

14 lowpass-filter  interpolation 

Bu yüzden bir sinyalin frekans yanıtını ve ters dönüşümleri sıfırlayan bir frekans-etki alanı enterpolatörü yazmaya çalışıyorum. Ele almam gereken iki durum var: Eşit uzunluklu tepki - belirsiz olduğu için bölmesini bölmek zorundasınız . Bu yüzden spektrumun negatif kısmını kopyalarım ve arasına sıfırlar ekliyorum .Fs/ 2Fs/2F_s/2n*(interp-1)-1 Tek uzunluk yanıtı - kutusu …

13 fft  interpolation  c 

Alt piksel kaydırılmış görüntüler oluşturmayı içeren bir uygulama için birkaç görüntü enterpolasyon yönteminin kalitesini değerlendirmeye çalışıyorum. Tüm bu enterpolasyon varyantlarını mükemmel kaydırılmış bir görüntü ile kullanarak bir alt piksel kaymasının sonuçlarını karşılaştırabileceğimi düşündüm, ancak muhtemelen bunu elde etmek mümkün değildir (o zaman enterpolasyona ne gerek olurdu?). Frekans alanında DFT + …

12 image-processing  dft  interpolation 

Uzayda birçok farklı pozisyonda zaman içinde sesi ölçen mikrofonlarım var. Kaydedilen seslerin tümü uzaydaki aynı konumdan kaynaklanır, ancak kaynak noktasından her mikrofona farklı yollar nedeniyle; sinyal (zaman) kaydırılır ve bozulur. Zaman kaymalarını mümkün olduğunca iyi telafi etmek için a priori bilgi kullanılmıştır, ancak yine de verilerde bir miktar zaman kayması …

10 matlab  discrete-signals  interpolation  classification 

Beynin ve gibi işaretlenmiş belirli alanları olan MRI görüntüleri ile çalışıyorum . Bana bu yüzden otomatik makine öğrenme teknikleri kullanabilirsiniz şekilde eğrileri açıklamak gibi işaretsiz görüntülerde böyle işaretler oluşturmak sağlayacak bir interpolating fonksiyonu ile gelip çalışıyorum ve . Eğriye yaklaşmak için kübik spline enterpolasyonlarını kullanmayı düşündüm, ancak bildiğim kadarıyla, enterpolasyon …

10 image-processing  interpolation 

Sahibim nnn sismik sinyalin ayrık örnekleri y[ n ]y[n]y[n]: Sinyalde yerel maksimumu bulmak istiyorum. Eğer için naif bir test y[ n ]y[n]y[n] bir maksimum: y[ N ] : m bir x ı m bir eğer y[ n ] > y[ n - 1 ] ve y[ n ] > y[ …

10 smoothing  interpolation  peak-detection 

Aşağıdaki grafik, bir kitaptaki bir örneğin küçük bir varyasyonudur. Yazar bu örneği, eşit aralıklı örnekler üzerinde enterpolasyon yapan bir polinomun enterpolasyon aralığının uçlarına yakın büyük salınımlara sahip olduğunu göstermek için kullandı. Tabii ki kübik spline enterpolasyonu tüm aralık boyunca iyi bir yaklaşım sağlar. Yıllarca, burada gösterilen nedenden ötürü eşit aralıklı …

9 interpolation 

Dikdörtgen işlev şu şekilde tanımlanır: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|&gt;12if |t|=12if |t|&lt;12.rect(t)={0if |t|&gt;1212if |t|=121if |t|&lt;12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\ \end{cases} Üçgen fonksiyon şu şekilde tanımlanır: tri(t)={1−|t|,0,|t|&lt;1otherwisetri⁡(t)={1−|t|,|t|&lt;10,otherwise\operatorname{tri}(t) = \begin{cases} 1 - |t|, …

9 sampling  interpolation 

Sismik sinyalim y (i) var: Burada bir maksimum buldum: i = 152.54, y = 222.29 manuel olarak ve kırmızı olarak çizildi. Tüm maxima'ları otomatik olarak bulmak istiyorum. Savitzky Golay Filtresinin (SGF) hem bir sinyalin hem de türevlerinin düzeltilmiş tahminlerini bulmak için kullanılabileceğini ve SGF'nin avantajlarından birinin minima ve maxima'yı diğer …

9 smoothing  interpolation  peak-detection