«sift» etiketlenmiş sorular


5
Ölçek ve Döndürme değişmez özellik tanımlayıcıları
Özellik algılamasında kullanmak için bazı ölçek ve dönme değişmez özellik tanımlayıcılarını listeleyebilir misiniz? Uygulama, bir çoklu sınıf sınıflandırıcı kullanarak, bir İHA tarafından yakalanan videoda otomobil ve insanların tespiti içindir. Şimdiye kadar SIFT ve MSER'e bakıyorum (afin değişmez). LESH'ye de baktım, LESH yerel enerji modeline dayanıyor, ancak dönme ile değişmeyen bir ...

2
Gaussların ölçek uzay ölçeği farkı neden değişmez?
Burada örnek olarak Ölçek değişmez özellik dönüşüm algoritmasını kullanacağım . SIFT, bir görüntünün ölçekli gauss filtrelemesine dayalı bir ölçek alanı oluşturur ve ardından potansiyel ilgi noktalarını tespit etmek için gaussianların farkını hesaplar. Bu noktalar, gaussianların farkı boyunca yerel minima ve maxima olarak tanımlanır. Bu yaklaşımın ölçek değişmez olduğu iddia edilmektedir ...


1
SIFT özellikleri ve SVM kullanarak görüntü sınıflandırma
Birisi SIFT / SURF / ORB özellikleri ve bir destek vektör makinesi kullanarak görüntü sınıflandırma gerçekleştirmek için kelime çanta modelini açıklamak umuyoruz? Şu anda bir görüntü için SIFT özellik vektörlerini hesaplayabiliyorum ve bir SVM uyguladım, ancak SIFT özelliklerini 'vektör nicelleştirmek' ve veren histogramları oluşturmak için kelime torbası modelinin nasıl kullanıldığına ...

3
Dolu bir cam nesnesini algılama
Stackoverflow'daki bu sorudan buraya gönderildim , eğer soru çok spesifik geliyorsa ve buradaki tavırlarda değilse lütfen affedersiniz :) Görev , içinde belirli bir sıvı bulunan bir cam bulmaktır. Size resimleri göstereyim ve sonra ne elde etmeye çalıştığımı ve resimlerin altındaki açıklamada şu ana kadar nasıl ulaşmaya çalıştığımı açıklayayım. Resimler : ...

1
SIFT tanımlayıcı hakkındaki hikayenin ardındaki hikaye nedir?
Aşağıdakiler Lowe 2004 belgesinden alınmıştır ( http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf ). Açık bir yaklaşım, kilit nokta çevresindeki yerel görüntü yoğunluklarını uygun ölçekte örneklemek ve bunları normalleştirilmiş bir korelasyon ölçüsü kullanarak eşleştirmek olacaktır. Bununla birlikte, görüntü yamalarının basit korelasyonu, afin veya 3D bakış açısı değişikliği veya rijit olmayan deformasyonlar gibi numunelerin yanlış kaydına neden ...
9 sift 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.