«algorithm-analysis» etiketlenmiş sorular

Bu tür hızlı sıralama ve MergeSort olarak bölmek ve fethetmek algoritmaları, giriş bölme (giriş metinlerde az) genellikle iki , ve iki küçük veri daha sonra, ardışık ele alınmaktadır. İki yarının tüm veri setiyle uğraşma işinin yarısından daha azını alırsa, bunun bir sorunu çözmenin daha hızlı olacağını bana mantıklı geliyor. Peki …

33 algorithms  algorithm-analysis 

O (N log N) karmaşıklığına sahip bir şeyi tanımlamak için hangi terimi kullanabilirim? Örneğin: O (1): Sabit O (log N): Logaritmik O (N): Doğrusal O (N log N): ?????? O (N 2 ): Kuadratik O (N 3 ): Kübik

22 algorithms  algorithm-analysis  big-o 

Yinelenenleri bulur ve bunları kaldırır takip algoritması var: public static int numDuplicatesB(int[] arr) { Sort.mergesort(arr); int numDups = 0; for (int i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] == arr[i - 1]) { numDups++; } } return numDups; } Bunun en kötü durum zaman karmaşıklığını bulmaya çalışıyorum. …

22 algorithms  algorithm-analysis  big-o 

Doğrusal aramanın saf bir yaklaşım olduğunu ve ikili aramanın daha iyi asimptotik karmaşıklık nedeniyle performanstan daha iyi olduğunu her zaman duydum. Ama ikili arama önce sıralama gerektiğinde neden doğrusal arama daha iyi olduğunu anlamadım? Doğrusal arama O(n)ve ikili arama O(log n). Bu ikili aramanın daha iyi olduğunu söylemenin temeli gibi …

20 algorithms  efficiency  sorting  algorithm-analysis 

Sedgewick'in Algoritmalar kitabındaki quicksort analizinden geçiyordum. Bir dizi N ayrı öğeyi sıralarken, hızlı sıralamadaki karşılaştırma sayısı için aşağıdaki yineleme ilişkisini oluşturur. Bunu anlamakta zorlanıyorum ... Biliyorum ki herhangi bir elemanın pivot olması 1 / N olasılığını gerektiriyor ve eğer k pivot haline gelirse, sol alt dizi k-1 elemanlarına ve sağ …

13 math  comparison  sorting  algorithm-analysis 

Ben bir programcıyım ve henüz Algoritmalar okumaya başladım. Bog Oh, Big Omega ve Big Theta isimlerinde tamamen ikna olmadım. Nedeni Big Oh'un tanımıdır, her zaman f (x) 'den büyük veya ona eşit olacak şekilde g (x) fonksiyonunun olması gerektiğini belirtir. Veya n> n0'ın tüm değerleri için f (x) <= cn. …

13 big-o  algorithm-analysis 

Bir algoritma sorusu çözüyorum ve benim analiz O (2 ^ sqrt (n)) üzerinde çalışacak olmasıdır. Ne kadar büyük? O (2 ^ n) 'ya eşit mi? Hala polinom olmayan bir zaman mı?

11 big-o  algorithm-analysis 

Kısa bir süre önce Wikipedia'da sözde koddan Damerau-Levenshtein mesafe algoritmasını uyguladım. Bunun tam olarak nasıl çalıştığını herhangi bir açıklama bulamadık ve yalancı kod gibi tamamen uninformative değişken adlarını kullanır DA, DB, i1ve j1sol bu beni başım çizilmeye. İşte Python'daki uygulamam: https://gist.github.com/badocelot/5327337 Python uygulaması, program boyunca ilerlememe ve neler olduğunu anlamama …

9 algorithms  strings  algorithm-analysis