Stevens'ın ölçek tipolojisi mutlaka değişkenlerin ve hatta verilerin kendisinin değil, bilgiyi nasıl kullandığımızın - onu ne demek için kullandığımızın - doğuştan gelen bir özelliği değildir .
Bazı durumlarda, tam olarak aynı değer, onunla ne yaptığımıza bağlı olarak oran, aralık, sıralı veya nominal olarak kabul edilebilir - bu, bir analizden diğerine değişebilen değerleri ne anlam verdiğimiz meselesidir. Stevens'ın tipolojisinin bir değeri vardır, ancak bu konuda aşırı kuralcı olmak gerekmez.
Ölçeğin anlam olarak önemine ilişkin bu konu, en azından aynı sayı kümesinin hem nominal hem de aralıklı yorumlarının olduğu bir örnek sunan Lord'a (1953) dayanmaktadır.
Bu nokta, bir resepsiyona girişte arka arkaya numaralandırılmış bilet alan insanlara biletlerden birine ödül veren bir örnek sunan Velleman ve Wilkinson (1993) tarafından daha da açık bir şekilde ifade edilmiştir; biletlerin üzerindeki numaraların kullanımına bağlı olarak dört ölçeğin de yorumları vardır.
Örneğin, 'kazandım mı?' 'kazanan bileti almak için çok erken geldim mi?' sıralı davranan bir sorudur; Öte yandan (ve ben bu gazetede olduğunu sanmıyorum) 5 rastgele bilet numaraları kullanarak odadaki insanların sayısını oran olarak tedavi olacağını tahmin etmek (örneğin 4 rasgele çizilmiş numaralar varsa teselli ödülleri, toplam katılımı tahmin etmek için toplamda 5 rastgele sayınız olur).
"İyi veri analizi veri türlerini varsaymaz", "Stevens'ın kategorileri sabit veri özelliklerini tanımlamaz", "Stevens'ın kategorileri veri ölçeklerini tanımlamak için yetersizdir" ve "İstatistik prosedürleri Stevens kriterlerine göre sınıflandırılamaz" (aslında her ifade aynı zamanda bir bölüm başlığıdır).
Eleştiriler ayrıca Tukey tarafından çeşitli yerlerde de sunuldu (örneğin, Mosteller ve Tukey'in 1977 Veri analizi ve regresyonu kitabının 5. bölümünde ); Mosteller ve Tukey bir tipoloji sundu -
isimler , dereceler (sıralı etiketler), rütbeler
(1'den başlayarak en büyük veya en küçük olanı temsil edebilir), sayılan kesirler (sıfır ve bir ile sınırlı, bunlar yüzdeleri içerir), sayımlar (negatif olmayan ) tamsayılar), tutarlar (negatif olmayan gerçek sayılar), bakiyeler (sınırsız, pozitif veya negatif değerler).
Kendi çalışmamda, analizlerle ilgili ciddi sorunların, seviyelerle (bazen 'stok' değişkenler olarak da adlandırılır) ve akışlarla ilgili değişkenler arasındaki büyük farkı anlamayan insanların neden olduğu durumları gördüm - bu türlerin basit bir örneği farktır bir periyot dizisinin her birinde aslında bir depolama tankında bulunan su miktarlarına ve içine akan su miktarına uygun analiz türlerinde. Bunlar (bazı durumlarda) hem Mosteller hem de Tukey ' miktarlar ' türünün alt kategorileri olacaktır (ve aynı durumlarda, Stevens şemasındaki her iki oran değişkeni), tipoloji konularının oldukça ince olabileceğini gösterir, ancak yine de uygun analizleri önemli ölçüde etkileyebilir.
PFVelleman ve L.Wilkinson (1993),
"Nominal, Ordinal, Aralık ve Oran Tipolojileri Yanıltıcı"
, Amerikan İstatistikçisi , cilt. 47 no.1 s. 65-72
(çalışan bir versiyon 2 yazarlar web sayfasında mevcut gibi görünüyor burada )
Lord, F. (1953),
"Futbol numaralarının istatistiksel tedavisi üzerine,"
Amerikalı Psikolog , 8 , s.750-751
(Bu makalenin yılı, bağladığım Velleman ve Wilkinson gazetesinin versiyonunun referanslarında yanlış verildi, ancak makalenin gövdesinde doğru bir şekilde atıfta bulundu)