«ratio» etiketlenmiş sorular

Eleştirel düşünme için iş görüşmesi yetenek testinde bir soru ile karşılaştım. Böyle bir şey gider: Zorganya Cumhuriyeti'nin çok garip gelenekleri var. Çiftler sadece kız çocukları olmasını ister, çünkü sadece kadınlar ailenin zenginliğini devralabilir, bu nedenle erkek çocukları varsa, kız olana kadar daha fazla çocuğu vardır. Bir kızları varsa çocuk sahibi …

45 probability  ratio 

Başlık soru. Rasgele değişkenlerin oranlarının ve tersinin çoğu zaman sorunlu olduğu söylendi. Kastedilen, beklentinin çoğu zaman mevcut olmamasıdır. Bunun basit, genel bir açıklaması var mı?

24 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

Eğer uygun varsayalım doğrusal / lojistik regresyon , tarafsız bir tahmin amacı ile bir 1g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2 . Hem çok eminizbir1vebir2Onların tahminlerine gürültü çok olumlu göredir.a1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1a2a2a_2 Eğer ortak kovaryansını varsa , sen hesaplamak ya da en azından bir cevap etkisi yaratabilir. Daha iyi yollar …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

Optimal bir lambda aramak için glmnetiçeride caretkullanma cv.glmnetve aynı görevi yapmak için kullanma karşılaştırmasında çok fazla karışıklık var gibi görünüyor . Birçok soru yöneltildi, örneğin: Sınıflandırma modeli train.glmnet mi cv.glmnet mi? Glmnet'i caret ile kullanmanın doğru yolu nedir? "Caret" kullanarak çapraz onaylama "glmnet" ancak sorunun tekrarlanabilirliğinden kaynaklanabilecek hiçbir cevap verilmemiştir. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Son zamanlarda, rastgele göz atma soruları, profesörlerimden bir kaç yıl önce regresyon modellerinde oranların kullanımı hakkında uyarı veren bir off-on yorum anısını tetikledi. Bu yüzden okumaya başladım ve sonunda Kronmal 1993'e gittim. Bunları modelleme konusundaki önerilerini doğru bir şekilde yorumladığımdan emin olmak istiyorum. Bağımlı ve bağımsız tarafta aynı paydaya sahip …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

Örnek bir uygulama olarak, Stack Overflow kullanıcılarının iki özelliğini izlemeyi düşünün: itibar ve profil görünümü sayıları . Çoğu kullanıcı için bu iki değerin orantılı olması beklenir: yüksek rep kullanıcıları daha fazla dikkat çeker ve bu nedenle daha fazla profil görünümü elde eder. Bu nedenle, toplam itibarlarına kıyasla çok sayıda profil …

12 ratio 

Birçok sonucun yüzdeler gibi temsil edildiği bir çalışmam var ve bazı kategorik değişkenlerin bu sonuçlar üzerindeki etkisini değerlendirmek için çoklu doğrusal regresyonlar kullanıyorum. Merak ediyordum, doğrusal bir regresyon sonucun sürekli bir dağılım olduğunu varsayarsa, bu modeli 0 ile 100 arasında sınırlı olan yüzdelere uygularken metodolojik problemler var mı?

11 regression  ratio  percentage 

Let XXX bir eş dağılımını takip etmek ve YYY normal bir dağılım izleyin. X hakkında ne söylenebilir?XYXY\frac X Y ? Bunun için bir dağıtım var mı? Ortalama sıfır ile iki normalin oranının Cauchy olduğunu buldum.

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

Varsayalım bağımsızdır.X= X1+ X2+ ⋯ + XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xben∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Sorum şu, dağıtım ne işe yarıyor Z= X2X21+ X22+ ⋯ + X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} takip et? Buradan biliyorum ki olarak ifade edilen ki-kare …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

Varsayalım gelen iid ve izin ifade 'den inci en küçük elemanı . iki ardışık eleman arasındaki oranın beklenen maksimum oranını nasıl daha üst sınırlara ? Yani, bir üst sınırı nasıl hesaplayabilirsiniz:X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nN(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)X(i)X(i)X_{(i)}iiiX1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nX(i)X(i)X_{(i)} E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E\left[\max\limits_{i=1,...,n-1}\left(\frac{X_{(i+1)}}{X_{(i)}}\right)\right] Bulabildiğim literatür çoğunlukla iki rasgele değişken arasındaki orana odaklanıyor ve bu da ilişkisiz iki normal dağılım için pdf'nin …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

Örneğin, standart ders kitaplarından aldığım tanımlar Değişken - popülasyonun veya örneğin karakteristiği. ex. Testteki hisse senedi veya kalitenin fiyatı Veri - gerçek gözlemlenen değerler İki sütunluk bir rapor için [Ad | Gelir] sütun adları değişkenler ve gerçek gözlemlenen değerler olacaktır {dave | 100K}, {jim | 200K} veri olurdu Yani [Ad] …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

Sharpe Oranlarının veya Bilgi Oranlarının önemini test etmenin uygun yolu nedir? Sharpe Oranları çeşitli özsermaye endekslerine dayanacaktır ve değişken yeniden inceleme dönemlerine sahip olabilir. Açıklandığı gibi gördüğüm bir çözüm, df yeniden inceleme süresinin uzunluğuna ayarlanmış bir Student t-testi uygular. Aşağıdaki endişeler nedeniyle yukarıdaki yöntemi uygulamak için tereddüt ediyorum: T-testinin çarpıklığa …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

X, Y ve Z üç bağımsız rasgele değişken olsun. X / Y Z ile aynı dağılıma sahipse, X'in YZ ile aynı dağılıma sahip olduğu doğru mu?

9 probability  ratio