İki yönlü bir model için Kruskal Wallis tek yönlü testine eşdeğer mi?

19

Model ANOVA varsayımlarını karşılamıyorsa (özellikle normallik), tek yönlü ise, Kruskal-Wallis parametrik olmayan test önerilir. Ancak, birden fazla faktörünüz varsa ne olur?

anova  nonparametric  kruskal-wallis 
— user4267
kaynak

Yanıtlar:

15

Bir permütasyon testi kullanabilirsiniz.

Hipotezinizi tam ve azaltılmış bir model testi olarak oluşturun ve orijinal verileri kullanarak tam ve azaltılmış model testi (veya başka bir ilgi durumu) için F istatistiğini hesaplayın.

Şimdi azaltılmış model için uygun değerleri ve kalıntıları hesaplayın, ardından kalıntıları rasgele izin verin ve uygun değerlere geri ekleyin, şimdi izin verilen veri kümesinde tam ve azaltılmış testi yapın ve F istatistiğini (veya başkalarını) kaydedin. Bunu birçok kez tekrarlayın (1999 gibi).

Bu durumda p değeri, orijinal istatistikten büyük veya ona eşit olan istatistiklerin oranıdır.

Bu, etkileşimleri veya etkileşimler dahil olmak üzere terim gruplarını test etmek için kullanılabilir.

— Greg Snow
kaynak
5
Faktöriyel ANOVA-tasarımlarda farklı permütasyon stratejilerinin bir tartışma için bkz mesela avesbiodiv.mncn.csic.es/estadistica/permut1.pdf (pdf)
— caracal
3
Bu işe yarıyor, ama testin gücü ne olacak? Örneğin, sadece bir (uzak) dış değer olsa ve artıkların geri kalanı normal olarak dağıtılmış olsa bile, F-istatistiği kullanmanın bir şeyi tespit etmek için permütasyon testinde çok az gücü olabileceği görülmektedir. @Caracal tarafından atıfta bulunulan makale incelikleri tartışmakta ve F-istatistiği yaklaşımının ne zaman ve ne zaman başarısız olabileceğini değerlendirmektedir.
— whuber
"P değeri o zaman orijinal istatistikten büyük veya ona eşit olan istatistiklerin oranıdır" -> tam modelde hesaplanan orijinal istatistikle oranıdır . doğru?
— Yannick Wurm
1
@toto_tico, rütbe kullanmak parametrik olmayan testler için bir seçenektir, ancak tek seçenek değildir (permütasyon testi rütbelere dayanmayan başka bir seçenektir). Faktörleri tek bir faktörde birleştirmek, ya hep ya hiç test etmek istiyorsanız çalışır, ancak etkileşimin ana etkilerin etkilerinin ötesinde önemli olup olmadığını test etmek için çalışmaz ya da diğer faktör modelde olduğu zaman bir faktörü test etmek.
— Greg Snow
1
@toto_tico, doğrudan doğrudan kodlayın. Diğer yorumunuza dayanarak eklediğim örneğe bakın ( stats.stackexchange.com/questions/41199/… ).
— Greg Snow
13

Kruskal-Wallis testi orantılı olasılık modelinin özel bir durumudur. Orantısal oran modelini, birden fazla faktörü modellemek, değişkenleri ayarlamak vb. İçin kullanabilirsiniz.

— Frank Harrell
kaynak
3
Eğer kişi KW ile oransal olasılık modeli arasındaki bağlantı hakkında daha fazla bilgi edinmek isterse, iyi bir referans ne olurdu?
— whuber
5
@ARTICLE {pet89ord, yazar = {Peterson, Bercedis}, yıl = 1989, başlık = {Re: {Epidemiyolojik veriler için {Ordinal} regresyon modelleri}, dergi = Am J Epi, cilt = 129, sayfa = {745-748}, annote = {orantılı olasılık modeli; kısmi orantılı oranlar}} @ARTICLE {mcc80reg, yazar = {{McCullagh}, Peter}, yıl = 1980, başlık = {Sıralı veriler için regresyon modelleri}, dergi = JRSSB, cilt = 42, sayfa = {109-142}, annote = {ordinal logistic model}} Ayrıca bkz. Med 1993, Whitehead Stat. 2257
— Frank Harrell
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.