Bir öznede / tekrarlanan ölçümlerde çoklu karşılaştırmalar için düzeltme ANOVA; aşırı muhafazakar mı?

Tekrarlanan ölçümler ANOVA bağlamında çoklu karşılaştırmalar için mevcut düzeltmelerin aşırı derecede muhafazakar olduğuna dikkat çekiyor. Aslında durum böyle mi? Öyleyse, bu noktayı desteklemek ve daha fazla bilgi edinmek için kullanabileceğim bazı alıntılar nelerdir?

anova repeated-measures multiple-comparisons

— russellpierce
kaynak

Ne tür bir MP düzeltmesinden bahsediyorsunuz? (BTW, neden alphaetiket?)

— chl

alfa etiketi: Yalnızca düzeltmelerin genellikle alfa sabitini tutması gerektiği için.

— russellpierce

MP'nin bu bağlamda ne anlama geldiğinden emin değilim, ancak sık kullanılan Bonferroni ve / veya Sidak çoklu karşılaştırma düzeltmelerinden bahsediyorum.

— russellpierce

Başka yaklaşımlar olduğunu biliyorum, örneğin Yanlış Keşif Oranı vb., Özellikle daha sık kullanılan yaklaşımları değerlendirmek ve eleştirmek için arıyorum.

— russellpierce

Etrafta kazmaya devam ederken, aslında iki kamp var ... havuzlanmış bir hata terimi ile 'daha iyi bir yaklaşıma' sahip olanlar ve bir çeşit çoklu karşılaştırma prosedürüne (pferonni, Holm) göre p değerini ayarlamak isteyenler ... vs vs ... parmaklarımdan daha fazlası var gibi görünüyor).

— russellpierce

Yanıtlar:

Bildiğim kadarıyla , doğrusal kontrastların ortak dağılımı basit ANOVA durumunda türetilmiştir ( multcomp R paketinin belgelerine bakın ), ancak tekrarlanan önlemler kurulumu için kapalı formlar yoktur. Bununla birlikte, bu doğrusal kontrastların ortak dağılımını her zaman null altında önyükleyebilir ve FWE kontrolü ile önem eşiğini ayarlamak için minimum t istatistiklerine (veya maksimum p değerine) bakabilirsiniz. Ayrıca önerdiğiniz gibi, test istatistiklerinin ortak dağılımı için yalnızca bazı niteliksel koşullar gerektiren yöntemleri kullanabilirsiniz. Birkaç kontrastınız varsa Bonferroni iyi bir seçenektir. Aksi takdirde Holm'a bir göz atın . Birçok doğrusal kontrastı arıyorsanız, kendinize kesinlikle korunmak istediğinizi sormalısınız.herhangi bir yanlış keşif veya sadece yanlış keşiflerin bir kısmı . İkinci durumda, FDR kontrolü için BH prosedürünü kullanın .

— JohnRos
kaynak

İşte bir SPSS forumuna bağlantılar koleksiyonu. Umarım bir dereceye kadar seninle alakalı bulursun: bu , bu , bu , bu .

— ttnphns
kaynak

Bir yönü işaret ettiğiniz için teşekkürler. Ne yazık ki, haber grubu gönderileri yayınlanmış çalışmalarda bu konuları tartışırken zorlayıcı kanıtlardan uzaktır. Küresellik üzerine genel prim ilginçtir ve Bonferroni-stype p-değeri ayarlarının neden hala yaygın olarak kullanıldığına dikkat çekmektedir. Ne yazık ki, bu yaklaşımın muhafazakar doğası hakkında gerçekten bir iddianame yok.

— russellpierce