Bana göre, hipotez testi ile kişi model parametrelerinin kontrastlarını düşünüyor ve modeli değiştirme düşüncesini eğlendirmiyor. Örneğin, ANOVA'da insanlar, 5 grubu karşılaştırırken ve gruplardan ikisinin benzer araçlara sahip olduğunu tespit ederken , 4 serbestlik dereceli bir testini 3 df F testine dönüştürmeyecek kadar akıllıdır . Modelleri formüle eden insanlar genellikle, hangi parametrelerin modelde olması gerektiğini seçmek için temel hata yaparlar, istatistiksel testler / karşılaştırmalar temelinde, bunun bir şeyi taraflılaştırdığını fark etmeden (özellikle σ 2 ). Az önce bahsettiğim örnek, σ 2'nin tarafsız tahminiFFσ2σ2 5 regresyon parametresi olan modelden gelir (genel kesişme + 4 gösterge değişkeni).
Model seçimi genellikle (tehlikeli bir şekilde) seçimi içerir
- bir dizi rakip model ailesi veya dağıtım arasında
- X
- X