«regression-strategies» etiketlenmiş sorular

Söz konusu bağımsız değişken için daha iyi davranışlı bir dağıtım mı arıyorsunuz?

164 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

Bir modelde kullanmadan önce, sürekli bir yordayıcı değişkenini almanın ve onu parçalara ayırmanın (örn. Quintiles) ne olduğunu merak ediyorum. Bana öyle geliyor ki değişkeni binerek bilgiyi kaybediyoruz. Bu sadece doğrusal olmayan etkileri modelleyebilmemiz için mi? Değişkeni sürekli tutsak ve gerçekten düz bir doğrusal ilişki olmasaydı verilere en iyi şekilde uyacak …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

RF, doğrusal olmayanlığı kaldırabildiği ancak katsayı sağlayamadığı için, en önemli özellikleri toplamak için rastgele orman kullanmak ve ardından bu özellikleri katsayılarını elde etmek için çoklu doğrusal regresyon modeline bağlamak akıllıca olur mu?

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies 

Lojistik bir regresyon modelini giymek mümkün mü? ROC eğrisinin altındaki alanım% 95'in üzerindeyse, fazla takılma ihtimalinin yüksek olduğunu, ancak bir lojistik regresyon modelinin üstesinden gelmenin mümkün olduğunu söyleyen bir video gördüm.

28 logistic  overfitting  regression-strategies 

Bu sorunun etrafındaki tartışmaya ve özellikle Frank Harrell'in yorumuna, indirgenmiş bir modelde (yani, birkaç açıklayıcı değişkenin test edildiği ve reddedildiği bir varyans tahmininin) Ye'in Genelleştirilmiş Serbestlik Dereceleri kullanması gerektiği yorumunu yansıtıyorum . Profesör Harrell, bunun orijinal "tam" modelin (serbest bırakma modelinin) kalan serbestlik derecelerine (bir dizi değişkenin reddedildiği) son bir …

27 r  regression  model-selection  regression-strategies 

Hepimizin bildiği gibi, lojistik regresyon modelini değerlendirmek için 2 yöntem var ve çok farklı şeyler test ediyorlar. Öngörü gücü: Bağımsız değişkenleri temel alarak bağımlı değişkeni ne kadar iyi tahmin edebileceğinizi ölçen bir istatistik edinin. Tanınmış Sahte R ^ 2, McFadden (1974) ve Cox ve Snell'dir (1989). Uygunluk istatistikleri Test, modeli …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Eğitim setinde birkaç model eğittiğimi varsayalım, çapraz doğrulama setini ve test setinde ölçülen performansı kullanarak en iyisini seçtim. Şimdi son bir modelim var. Mevcut tüm verilerime veya sadece eğitim setinde eğitilmiş gemi çözümüne bakmalı mıyım? İkincisi, öyleyse neden? GÜNCELLEME: P.Windridge'in de belirttiği gibi, yeniden eğitilmiş bir modelin nakliyesi, temel olarak, …

23 machine-learning  validation  regression-strategies 

Koşullu ortalama ilişkisini kesinlikle anlamamız gereken bazı benzersiz durumların dışında, bir araştırmacının OLS'yi Quantile Regression yerine seçmesi gereken durumlar nelerdir? OLS ikamesi olarak sadece medyan regresyonu kullanabildiğimiz için cevabın "kuyruk ilişkilerini anlamada bir yararı yoksa" olmasını istemiyorum.

22 least-squares  econometrics  regression-strategies  quantile-regression  semiparametric 

Geleneksel frekansçı istatistik alanındaki tahmin modellerini doğrulamak için yöntem ve yazılım geliştirmeye çok zaman ayırdım. Daha fazla Bayesci fikri hayata geçirirken ve öğretirken kucaklamak için bazı önemli farklılıklar görüyorum. Birincisi, Bayes öngörülü modelleme analistten aday özelliklerine göre özelleştirilebilen önceki dağılımlar hakkında çok düşünmesini ister ve bu öncelikler modeli kendilerine çeker …

20 bayesian  cross-validation  predictive-models  validation  regression-strategies 

Kademeli algoritmik değişken seçim yöntemleri, regresyon modellerinde ( ve SE'leri, p -değerleri, F istatistikleri vb.) Her tahmini az veya çok eğilimli olan ve gerçek tahmin edicileri hariç tutma olasılığı yüksek olan modelleri seçme eğilimindedir oldukça olgun bir simülasyon literatürüne göre yanlış öngörücüler içerir.ββ\beta LASSO, değişkenleri seçmek için kullanıldığında aynı şekilde …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression 

Frank Harrell bir blog başlattı ( İstatistiksel Düşünme) . İlk yayınında , istatistiksel felsefesinin bazı temel özelliklerini listeler. Diğer öğelerin yanı sıra şunları içerir: Mümkünse örnek boyutunu rastgele bir değişken yapın "Örnek boyutunu rastgele değişken yapmak" ne anlama gelir? Bunu yapmanın avantajları nelerdir? Neden tercih edilebilir?

18 sample-size  random-variable  regression-strategies 

Bu benim ilk yazı StackExchange, ama bir süredir kaynak olarak kullanıyorum, uygun formatı kullanmak ve uygun düzenlemeleri yapmak için elimden geleni yapacağım. Ayrıca, bu çok parçalı bir soru. Soruyu birkaç farklı gönderiye mi yoksa sadece bir tanesine mi bölmem gerektiğinden emin değildim. Soruların hepsi aynı metindeki bir bölümden geldiğinden, tek …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies 

Buradaki doğrusal model katsayıları hakkında açıklama yaptıktan sonra , faktör seviyesi katsayıları için önemsiz (yüksek p değeri) ile ilgili bir takip sorum var. Örnek: Doğrusal modelim 10 seviyeli bir faktör içeriyorsa ve bu düzeylerden sadece 3'ünde kendileriyle ilişkili önemli p değerleri varsa, modeli Y'yi tahmin etmek için kullanırken, özne önemsiz …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

Bu verileri kullanma: head(USArrests) nrow(USArrests) Ben böyle bir PCA yapabilirsiniz: plot(USArrests) otherPCA <- princomp(USArrests) Yeni bileşenleri otherPCA$scores ve aşağıdaki bileşenlerle açıklanan varyans oranı summary(otherPCA) Ama hangi değişkenlerin çoğunlukla hangi temel bileşenler tarafından açıklandığını bilmek istersem? Ve tam tersi: örneğin PC1 veya PC2 en çok tarafından açıklanıyor murdermu? Bunu nasıl yapabilirim? …

15 r  pca  dimensionality-reduction  regression-strategies 

Diskriminant analizinde, bağımlı değişken kategoriktir, ancak doğrusal diskriminant analizinde bağımsız değişken olarak bazı sürekli değişkenlerle birlikte kategorik bir değişken (örn. Konut durumu: kırsal, kentsel) kullanabilir miyim?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies