«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

Hipotez testi, verilerin rastgele dalgalanmaların bir etkisi olmaktan ziyade belirli bir hipotezle tutarsız olup olmadığını değerlendirir.

16
Normallik testi 'esasen işe yaramaz mı'?
Eski bir meslektaşım bir keresinde bana şöyle tartışmıştı: Normalde, null altında sadece asimptotik veya neredeyse normal olan rastgele değişkenler üreten (nihayetinde büyük yapamayacağımız miktarlara bağlı 'asimptotik' kısmı olan) süreçlerin sonuçlarına normalite testleri uygularız ; Ucuz bellek, büyük veri ve hızlı işlemciler çağında, normallik testleri, büyük (delicesine büyük olmasa da) örnekler …

16
İstatistiksel testlerde p değerleri ve t değerlerinin anlamı nedir?
Bir istatistik kursu aldıktan ve diğer öğrencilere yardım etmeye çalıştıktan sonra, çok fazla kafa yordamı uyandırmaya ilham veren bir konuyu istatistiksel hipotez testlerinin sonuçlarını yorumlamakta olduğunu fark ettim. Öğrencilerin, belirli bir test için gereken hesaplamaları nasıl yapabileceklerini kolayca öğrendikleri, ancak sonuçları yorumlamada takıldıkları anlaşılmaktadır. Birçok bilgisayarlı araç test sonuçlarını "p …

8
Facebook sona mı geliyor?
Son zamanlarda, bu makale çok dikkat çekti (örneğin, WSJ'den ). Temel olarak, yazarlar, Facebook'un 2017 yılına kadar üyelerinin% 80'ini kaybedeceği sonucuna varıyor. Taleplerini epidemiyolojide sıkça kullanılan bölümsel bir model olan SIR modelinin dışlanmasına dayandırırlar . Verileri Google’daki "Facebook" aramalarından çıkarıldı ve yazarlar sonuçlarını doğrulamak için Myspace'in ölümünü kullandı. Soru: Yazarlar …


8
ASA
P-değerleri olarak etiketlenmiş, bunlar hakkında birçok yanlış anlaşılma ortaya çıkaran çok sayıda konuya sahibiz . On ay önce, psikolojik dergippp hakkında , -değerlerini "yasaklayan" bir konu vardı , şimdi Amerikan İstatistik Kurumu (2016) analizlerimizle "bir değerinin hesaplanmasıyla bitmememiz gerektiğini" söylüyor .ppp Amerikan İstatistik Kurumu (ASA), bilimsel topluluğun, değerinin doğru kullanımı …

9
P değerleri gerçekten işe yarıyor mu? Yılda bir milyon araştırma makalesi saf rastgeleliğe dayanabilir mi?
İstatistikler konusunda çok yeniyim ve sadece değerleri de dahil olmak üzere temelleri anlamayı öğreniyorum . Ama şu anda aklımda büyük bir soru işareti var ve umarım anlayışımın yanlış olduğunu umuyorum. İşte düşünce sürecim:ppp Dünyanın dört bir yanındaki araştırmalar "sonsuz maymun teoremindeki" maymunlar gibi değil mi? Dünyada 23887 üniversite bulunduğunu düşünün. …

7
T-testi veya parametrik olmayan test arasında nasıl seçim yapılır, örneğin küçük numunelerde Wilcoxon
Bazı hipotezler, Student t- testi (belki de iki örneklemde eşit olmayan varyanslar için Welch düzeltmesi kullanılarak) veya Wilcoxon eşleştirilmiş imzalı rütbe testi, Wilcoxon-Mann-Whitney U testi gibi parametrik olmayan bir test kullanılarak test edilebilir. veya eşleştirilmiş işaret testi. Nasıl bir yapabilirsiniz ilkeli testi örnek büyüklüğü "küçük" olduğunu, özellikle en uygun hangi …

2
“Vahşi doğada” p-hackleme hakkında ne biliyoruz?
İfade s (ayrıca: -hacking "veri tarama" , "balık" "gözetleme" ya da) yapay olarak istatistiksel olarak anlamlı hale sonuçlarında olduğu istatistiksel uygulama hataları çeşitli ifade eder. Aşağıdakiler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere, “daha ​​önemli” bir sonuç elde etmenin birçok yolu vardır: sadece bir kalıbın bulunduğu verilerin "ilginç" bir alt kümesini …

3
Bir “saf bootstrap” in başarısız olduğu örnekler nelerdir?
Bilinmeyen bir veya karmaşık dağılımından örnek verilerin bir dizi var ve ben bir istatistik bazı çıkarım gerçekleştirmek istediğiniz varsayalım TTT verilerinin. Benim varsayılan eğim sadece değiştirme ile önyükleme örneklerinin bir demet oluşturur ve benim istatistik hesaplamaktır TTT için tahmini dağılımını oluşturmak için her önyükleme numunede TTT . Bunun kötü bir …


3
Bir örnek: ikili sonuç için glmnet kullanarak LASSO regresyonu
Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

4
Bir psikoloji dergisi p-değerlerini ve güven aralıklarını yasakladı; onları kullanmayı bırakmak gerçekten akıllıca mı?
Şubat 2015 tarihinde 25 dergi Temel ve Uygulamalı Sosyal Psikoloji bir makale yayınladı yasaklayan gelecekteki tüm gazetelerden-değerlerine ve güven aralıkları.ppp Özellikle, derler ki (biçimlendirme ve vurgu benimdir): [...] yayınlanmadan önce, yazarlar NHSTP'nin [boş hipotez anlamlılık testi prosedürü] 'nün tüm değerlerini kaldırmak zorunda kalacaklar ( -değerleri, -değerleri, -değerleri,' 'önemli' 'farklılıklar veya …

4
Fisher ve Neyman-Pearson çerçevesi ne zaman kullanılır?
Son zamanlarda Fisher'ın hipotez testi yöntemi ile Neyman-Pearson düşünce okulu arasındaki farklar hakkında çok şey okudum. Sorum şu: bir an için felsefi itirazları görmezden gelmek; Fisher'in istatistiksel modelleme yaklaşımını ne zaman kullanmalıyız ve Neyman-Pearson anlamlılık düzeyi etetre yöntemini ne zaman kullanmalıyız? Herhangi bir pratik problemde hangi bakış açısını destekleyeceğine karar …

8
Mevcut bir değişken (ler) ile tanımlanmış bir korelasyon ile rastgele bir değişken oluşturun
Bir simülasyon çalışması için, mevcut bir değişkenine önceden tanımlanmış (popülasyon) bir korelasyon gösteren rastgele değişkenler oluşturmalıyım .YYY RPaketlere baktım copulave CDVinebelirli bir bağımlılık yapısına sahip rastgele çok değişkenli dağılımlar üretebiliyorum. Bununla birlikte, ortaya çıkan değişkenlerden birini mevcut bir değişkene sabitlemek mümkün değildir. Herhangi bir fikir ve mevcut fonksiyonlara bağlantılar takdir …

9
Neden önemli bir F istatistiği (p <.001), ancak önemli olmayan regresör t-testleri elde etmek mümkündür?
Çoklu bir doğrusal regresyonda, neden oldukça anlamlı bir F istatistiğine sahip olmak mümkündür (p &lt;.001), ancak tüm regresörün t testlerinde p değeri çok yüksek? Benim modelimde 10 adet regülatör var. Biri p-değeri 0.1, geri kalanı 0.9'un üstünde Bu sorunla ilgilenmek için takip eden soruya bakınız .

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.