Önce bu ikisine cevap veriyoruz:
Özellikle, negatif değerler ne anlama geliyor? Sınıfı doğru bir şekilde tahmin etmek üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olmak ne anlama geliyor?
Rastgele Orman paket belgelerinde kısmi grafiğin nasıl hesaplandığının tanımına bakarsanız , grafiklerin değişkenin sınıf perspektifindeki göreceli logit katkısını model perspektifinden gösterdiği söylenir. Başka bir deyişle, negatif değerler (y ekseninde), pozitif sınıfın modele göre bağımsız değişkenin (x ekseni) değeri için daha az olası olduğu anlamına gelir. Benzer şekilde pozitif değerler, pozitif sınıfın modele göre bağımsız değişkenin bu değeri için daha olası olduğu anlamına gelir. Açıkçası sıfır, modele göre sınıf olasılığı üzerinde ortalama bir etki anlamına gelmez.
Ve bu rakamların en önemli özelliği nedir, maksimum değer mi, trendin şekli mi?
Özellik önemini belirlemek için birçok farklı yaklaşım vardır ve maksimum mutlak değer basit bir önlemdir. Tipik olarak, insanlar modelin değişkenlerden sınıf etiketlerine olan ilişki hakkında ne önerdiğini anlamak için kısmi grafiklerin şekline bakarlar.
Kısmi grafikleri diğer değişkenlerin kısmi grafikleri ile karşılaştırabilir misiniz?
Bunun cevabı daha az siyah beyaz. Her grafik için y ekseni aralığına belirli bir şekilde bakabilirsiniz; Bir değişkene kısmi bağımlılık, değişkenin tüm aralığı için sıfıra yakınsa, bu, modelin değişkenten sınıf etiketine herhangi bir ilişkisi olmadığını söyler. Sorunuza geri dönersek, menzil ne kadar büyük olursa, toplam etki o kadar güçlü olur, bu nedenle bu anlamda karşılaştırılabilirler.
Maxent ile hiçbir deneyimim yok.
