Standartlaştırılmış değişkenlerin kovaryansı korelasyon mu?


10

Temel bir sorum var. Diyelim ki iki rastgele değişkenim var,X ve Y. Ortalamayı çıkararak ve standart sapmaya bölerek onları standardize edebilirim, yani,Xstbirndbirrdbenzed=(X-E(X))(SD(X)).

Korelasyonu X ve Y, CÖr(X,Y), standartlaştırılmış sürümlerinin kovaryansı ile aynı X ve Y? Yani,CÖr(X,Y)=CÖv(Xstbirndbirrdbenzed,Ystbirndbirrdbenzed)?


1
Evet.
Dilip Sarwate

Yanıtlar:


10

corr(X,Y)=E((X-E(X))x(Y-E(Y)))SD(X)xSD(Y)Cov(Xstandardize,Ystandardize)=E[((X-E(X))(SD(X))-0)x((Y-E(Y))(SD(Y))-0)]=E((X-E(X))x(Y-E(Y)))SD(X)xSD(Y)
Yani evet!

1
Ne???? İlk denkleminizin sağ tarafı rastgele bir değişkendir, sol tarafı sabittir.
Dilip Sarwate

2
Errr no. Soru rastgele değişkenlerin korelasyonu ve kovaryansıyla ilgili iken, cevabınız örnek korelasyonu ve kovaryans ile ilgilidir. Örneğin, sonuç sürekli rasgele değişkenler için bekletilirken, en iyi ihtimalle sahip olduğunuz sadece değerleri alan ayrık rasgele değişkenler için geçerlidir(X1,Y1),...,(Xn,Yn) eşit olasılıkla 1n.
Dilip Sarwate

2
Pek değil. Abonelere ihtiyacınız yokbenhiç gitmedim, sildim ve sunumu biraz geliştirdim. Değişiklikleri beğenmediyseniz geri dönmekten çekinmeyin.
Dilip Sarwate

1
SD (X) ve SD (Y) 'yi beklentileriniz dışında tutuyorsunuz. Bu adımın nedenini biraz daha açıklayınız.
Erdoğan CEVHER

1
@Erdogan sabitleri, değişiklik yapılmadan Expected () işlevi dışında alınabilir.
Hemant Rupani
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.