«standardization» etiketlenmiş sorular

Bazı literatürde, eğer farklı birimlerde standartlaştırılmışsa, birden fazla açıklayıcı değişkenli bir regresyonun okudum. (Standartlaştırma ortalamanın çıkarılması ve standart sapmanın bölünmesine dayanır.) Verilerimi başka hangi durumlarda standartlaştırmam gerekir? Verilerimi yalnızca ortalamam gereken durumlar var mı (yani standart sapmalara bölünmeden)?

281 multiple-regression  standardization  centering 

İşyerinde bunu, patronum normalleşmeyi hiç duymadığı için tartışıyorduk. Lineer Cebir'de Normalizasyon, bir vektörün boyuna bölünmesini ifade eder. Ve istatistiklerde, Standardizasyon bir ortalamanın çıkarılmasını ve ardından SD'ye bölünmesini ifade ediyor gibi görünmektedir. Ancak, diğer olasılıklarla da birbirleriyle değiştirilebilir gibi görünüyorlar. Bir çeşit evrensel puan oluştururken , bu, farklı araçlara ve farklı …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

Hangi durumlarda, model uydurmadan önce bir değişkeni ölçeklendirmek veya standardize etmek istersiniz? Ve bir değişkeni ölçeklendirmenin avantajları / dezavantajları nelerdir?

56 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

Makine Öğreniminde yaygın olarak kullanılan iyi bir uygulama, yordayıcı değişkenlerinin normalleştirilmesi veya veri standardizasyonu yapmaktır, işte bu, ortalamayı veren veriyi ortalamak ve varyansa (veya standart sapma ile) bölerek normalleştirmektir. Kendini kapsama ve anlamam için bunu iki ana şeyi başarmak için yapıyoruz: Sayısal stabilite amacıyla ekstra küçük model ağırlıklarından kaçının. Örneğin, …

52 machine-learning  normalization  standardization  multidimensional-scaling 

Tüm verilerimi veya katlamalarımı (CV uygulanmışsa) aynı anda mı değiştirebilirim? Örneğin (allData - mean(allData)) / sd(allData) Tren seti ve test setini ayrı ayrı değiştirebilir miyim? Örneğin (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Yoksa tren takımını değiştirip test setinde hesaplamaları kullanabilir miyim? Örneğin (trainData - mean(trainData)) / …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

Benim sorum şu ki, lojistik regresyona uymadan önce tüm değişkenlerin [0,1] arasında aynı ölçeğe sahip olduğundan emin olmak için veri setini standartlaştırmamız gerekiyor. Formül: xi−min(xi)max(xi)−min(xi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} Veri setimin 2 değişkeni var, iki kanal için de aynı şeyi tarif ediyorlar, ama hacim farklı. İki mağazada yapılan müşteri ziyaretlerinin sayısının, burada bir müşterinin …

39 regression  logistic  standardization 

Doğrusal regresyon ile ilgili 2 basit sorum var: Açıklayıcı değişkenleri ne zaman standart hale getirmeniz önerilir? Tahmin, standartlaştırılmış değerlerle yapıldıktan sonra, yeni değerlerle nasıl tahmin edilebilir (yeni değerleri nasıl standartlaştırmalı)? Bazı referanslar yardımcı olabilir.

37 regression  predictive-models  references  standardization  predictor 

LASSO (ve diğer model seçim prosedürleri) için tahmincileri yeniden düzenlemek çok önemlidir. Genel öneri ı takip sürekli değişkenler için bir 0 ortalama, 1 standart sapma normalleşmesini kullanmak için basitçe. Ama aptallarla ne ilgisi var? Örneğin , aynı (mükemmel) yaz okulundan bazı uygulamalı örnekler , muhtemelen aptallarla karşılaştırılabilir olması için sürekli …

30 predictive-models  model-selection  lasso  standardization  multidimensional-scaling 

LassoRegresyon gibi bir şeyden önce değişkenleri standartlaştırmanın üç ana nedenini okudum : 1) Katsayıların yorumlanabilirliği. 2) Katsayı önemini büzülme sonrası katsayı tahminlerinin göreceli büyüklüğü ile sıralama yeteneği. 3) Kesişmeye gerek yok. Ama en önemli noktayı merak ediyorum. Standardizasyonun modelin örnek genellemesinin dışına çıkacağını düşünmek için bir nedenimiz var mı? Ayrıca, …

28 normalization  lasso  standardization  regularization  shrinkage 

Standardizasyon varyansının öğrencileşme sırasında bilinmesi bilinmemektedir ve bu nedenle tahmin edilmiştir? Teşekkür ederim.

21 standardization 

Tekdüze dağılımın ( U n i f o r m ( a , b ) olup olmadığını doğrulamak istediğini soran bir sorum varUniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ) normal . Birincisi, herhangi bir dağılımın normalleştirilmesi ne demektir? Ve ikincisi, bir dağılımın normal olup olmadığını nasıl kontrol edeceğiz? X hesaplayarak anlıyorum - meanX−meansdX−meansd \frac{X-\text{mean}}{\text{sd}} …

19 data-transformation  terminology  normalization  standardization 

Hey millet sırt regresyonu kullanan bir veya iki makale buldum (basketbol verileri için). Bir sırt regresyonu yürüttüysem her zaman değişkenlerimi standartlaştırmam söylendi, ancak basitçe bunu yapmam söylendi çünkü sırt ölçekli varyanttı (sırt regresyonu gerçekten kursumuzun bir parçası değildi, bu yüzden öğretim üyemiz onu gözden kaçırdı). Okuduğum bu makaleler değişkenlerini standardize …

17 regression  standardization 

Giriş değişkenlerimin farklı boyutları var. Bazı değişkenler ondalık, bazıları yüzlerce. Rasgele orman kullanırken verileri boyutsuz hale getirmek için bu giriş değişkenlerini ortalamak (ortalama çıkarmak) veya ölçeklendirmek (standart sapmaya göre bölmek) gerekli midir?

17 random-forest  standardization  data-preprocessing  centering 

Genel olarak, katsayıları düzgün bir şekilde karşılaştırmak için bağımsız değişkenlerimi regresyonlarda standardize ederim (bu şekilde aynı birimlere sahip olurlar: standart sapmalar). Ancak, panel / boyuna verilerle, özellikle hiyerarşik bir model tahmin edersem verilerimi nasıl standartlaştırmam gerektiğinden emin değilim. Neden potansiyel bir sorun olabileceğini görmek için, dönemleri boyunca ölçülen bireye sahip …

16 r  regression  standardization 

Bazı regülasyonlarla doğrusal regresyon düşünün: Örn , küçülten Bul | | A x - b | | 2 + λ | | x | | 1xxx||Ax−b||2+λ||x||1||Ax−b||2+λ||x||1||Ax - b||^2+\lambda||x||_1 Genellikle A sütunları sıfır ortalama ve birim normlara sahip olacak şekilde standartlaştırılırken, sıfır ortalamaya sahip olacak şekilde ortalanır. Standartlaşma ve merkezleme nedenine …

16 regression  lasso  regularization  standardization