Gruplar arasındaki (bazı) kantil-Q farkını test etmek?

3 gruba (X) bölünen bazı Y değişkenleri için, grupları karşılaştırmak ve% 90'lık kantilin her üç grup arasında aynı olduğu hipotezi için istiyorum. Hangi testleri kullanabilirim?

Düşünebileceğim bir seçenek, kantil regresyon kullanmaktır, başka alternatifler / yaklaşımlar var mı?

Eğer medyanı karşılaştırmak isteseydim, kruskal wallis testini kullanabilirdim (sıralamalara dayanmasına rağmen, doğru hatırlıyorsam, artık dağılım simetrik olduğunda aynı sonuçları verir)

Teşekkürler.

— Tal Galili
kaynak

Bir cevapla ilgili konu: stats.stackexchange.com/questions/212071 .

— Richard Hardy

Belki bir permütasyon testi deneyin: rcompanion.org/handbook/F_15.html

— kjetil b halvorsen

Yanıtlar:

Aklınızda "medyan" kelimesi ile haklısınız, Kruskal-Wallis medyanların testi olmasa da. İhtiyacınız olan şey medyan testidir . Birkaç grubun, bir değerin üstünde / üstünde olmayan gözlemlerin oranı açısından aynı olup olmadığını test eder (asimetrik olarak ki-kare ile veya tam olarak permütasyonlarla) . Varsayılan olarak, birleştirilmiş örneğin medyanı bu değer için alınır (ve bu nedenle testin adıdır, bu da nüfus medyanlarının eşitliği için testtir). Ancak medyandan başka bir değer belirtebilirsiniz. Herhangi bir kantil yapacak. Daha sonra test, kantilden fazla olmayan vakaların oranı açısından grupları karşılaştıracaktır.

— ttnphns
kaynak

Teşekkürler ttnphns, medyan testi unutuyorum - haklısın, bunu kullanabilirim. Yazdığım gibi, kruskal wallis ile ilgili olarak - bunun saflar için bir test olduğunu biliyorum. Ama doğru hatırlarsam, sonuçlarının medyan için de geçerli olduğu bazı durumlar vardır, değil mi?

— Tal Galili

Mann-Whitney ve çeşitli gruplara yayılması olan Kruskal-Wallis, "yer" testidir. "Konum" (alıntılar kasıtlıdır, çünkü farklı istatistikçiler farklı tanımlarlar), belirsiz bir şekilde, "ortalama" (medyandan ziyade) parametrik olmayan bir kavram karşılığıdır: medyandan ziyade Wikipedia'ya bakabilirsiniz - anahtar kelimeler "stokastik olarak daha büyüktür" "ve" Hodges-Lehmann "

— ttnphns

İlginç, Wikipedia sayfasının testin medyanları karşılaştırmak için nasıl olduğunu söylediğini görüyorum ... Öyleyse ortalama dereceleri karşılaştırmak mı söylemeli? en.wikipedia.org/wiki/…

— Tal Galili

Medyan değil. Mann-Whitney, grup medyanları eşit olduğunda önemli olabilir. Bu nedenle, genellikle medyanların testi değildir. "Stokastik prevalans" testi ya da Hodges-Lehmann fark tahmini (HL) 0'dır. Ortalama sıralamadaki fark (DMR)? Bence neredeyse doğru. Bir zamanlar birçok simüle edilmiş çift çifti için HL ve DMR hesapladım ve neredeyse 1 ile neredeyse doğrusal olarak ilişkili olduklarını buldum.

— ttnphns

Teşekkürler ttnphns - bu benim için neden kafamda olduğunu açıkladı - ama aynı zamanda daha fazla kontrol etmek için bir şey olduğunu açıklıyor ...

— Tal Galili

İki grubun tüm miktarlarını aynı anda karşılaştırmak için bir yaklaşım var :

Dağılımların nerede ve ne kadar farklı olduğuna dair küresel bir fikir edinmek için tüm kantilleri aynı anda karşılaştırın. Örneğin, grup 1'deki düşük puan alan katılımcılar grup 2'deki düşük puan alan katılımcılara çok benzer olabilir, ancak yüksek puan alan katılımcılar için bunun tersi doğru olabilir.

(Rand R. Wilcox tarafından bir senaryodan alınmıştır)

Yöntem, 1976'yı Doksum ve Sievers tarafından türetildi ve R sbandiçin WRS paketinde fonksiyon olarak uygulandı . Yöntem, genel olarak kontrol edilirken tüm miktarların bir karşılaştırmasını verir. $\alpha$ hata.

Ancak, aynı anda yalnızca iki grubu karşılaştırabilirsiniz. Belki için ayarlayarak ikili karşılaştırmalar yapabilirsiniz $\alpha$ şişirme.

— Felix S
kaynak