İstatistiksel bağlam nasıl sindirilir?

14

Öncelikle, varsayalım değil bu ilginç sitenin tüm aktif üyeleri iş olarak istatistikçiler bulunmaktadır. Aksi takdirde aşağıdaki soru sorulmasının anlamı yoktur! Onlara elbette saygı duyuyorum, ama kavramsal olmaktan ziyade biraz daha pratik bir açıklamaya ihtiyacım var.

Tanımlamak için Wikipedia'dan bir örnekle başlıyorum point process:

S, Borel σ-cebiri B (S) ile donatılmış yerel olarak kompakt ikinci sayılabilir Hausdorff alanı olsun. Yaz S lokal sonlu sayım önlemlerinin seti ve için en küçük σ-cebir için Tüm nokta sayılarını vermektedir ... ölçülebilir. $\mathfrak{N}$ $\mathcal{N}$ $\mathfrak{N}$

Benim için bunun bir anlamı yok. Mühendislik bağlamındaki bir açıklama benim için daha anlaşılır.

Yorum: Çoğu zaman Wikipedia'nın açıklamalarını benzer karmaşık metinler nedeniyle işe yaramaz buldum (en azından benim için). Deneyimlerime göre, istatistik için sadece iki tür referans kitabı vardır: a) son derece basitleştirilmiş b) son derece karmaşık! Her ikisini de okumak benim için hiçbir fayda sağlamaz!

Soru:

Bu soruna bir çözümünüz var mı? Ya da benzer bir deneyim?

Bu gönderiyi yararlı bulanlar için ayrıca kontrol etmenin faydaları da vardır: İlgili bir konuyu farklı bir perspektiften tartışan müşterilerine sunmak için istatistikçilere danışmak için referanslar .

self-study terminology notation

— Geliştirici
kaynak

1

+1 Güzel soru. Acınız, bu kavramları öğrenmek için çaba harcayan herkes tarafından paylaşılır. Korkunç referanslar, azaltmaktan çok sürtünmeyi ve öğrenme çabasını arttırır.

— Iterator

1

(+1) Bu sorunun "doğru" yanıtı olup olmadığını merak ediyorum. CW olmalı mı?

— kardinal

1

@cardinal emin değilim. SO'da, CW'nin geçerli olduğunu söyleyebilirim, ancak CV ile ilgili CW-ish sorularının standartlarından emin değilim. Burada tek bir doğru cevapla cevaplanamayacak birçok soru var. Bu CW'ye yapılırsa, soruyu biraz (ve biraz!) Düzenlemeye yardımcı olmak, biraz yerel bir referans ve pedagojik destek olmadan, öğrenme arzusu olan birine nasıl yardımcı olacağına odaklanmak için yararlı olabilir.

— Iterator

2

@Developer: Kabulü takdir etsem de, bunun biraz erken olduğunu düşünüyorum. Belki kabul etmeyebilir, başkalarını cevap göndermeye teşvik edebilirsiniz? Başkalarının cevaplarını da bilmek istiyorum. :)

— Iterator

1

Bunları "aşırı basitleştirilmiş, pratik kullanıma genişletmek için çok az pratik kabiliyete sahip" ve "aşırı soyut ve ayrıntılı ve pratik amaçlar için açıkça yararlı olmayan" olarak yorumluyorum. Bu, OLS doğrusal regresyonunu "bir satıra veri uydurma" (aşırı basitleştirilmiş) olarak tanımlamaya benzer veya kesin, ancak gerçekten pratik olmayan bir sunum için bu örneğe bakın .

— Iterator

12

Açıklığa kavuşabilirsem, sorunuz şu şekilde görünüyor: "Wikipedia gibi büyük bir kaynak mantıklı değilse matematiği anlamak için ne kullanabilirim?" Bir kavram üzerinde uzmanlaşan bir kişinin bile, onu anlamayan bir dönemle başlaması gerektiğini ve ardından neredeyse hiç Wikipedia'dan çok şey öğrenmeyi gerektirmeyen bir öğrenme sürecinden geçmesi gerektiğini unutmayın.

Wikipedia'da oldukça acımasız bir şekilde tarif edilen şeyleri incelemek için çok zaman harcadıktan sonra, birileri kavramları oldukça iyi anlasa bile, bir veya daha fazla yazarın / editörlerin aklından neler geçtiğini anlamanın zor olduğunu garanti edebilirim. Wikipedia'da. Matematiksel ve istatistiksel kavramların, kavramları çok kaba bir şekilde kavramış veya başka bir alanın temel kavramın zayıf kavrayışını ilerletme peşinde koşan bir grup insan tarafından parçalara ayrılması nadir değildir. (Daha fazlasını söyleyebilirim, ancak Vikipedi'lerin, özellikle de diğer bazı disiplinlerin çabaları hakkında gereksiz karamsarlık duymadan bunu yapmak zor.)

Daha yapıcı bir notta, en iyi referanslar genellikle belirli bir alanda iyi işleri düzenleme ve yayınlama konusunda güçlü bir geçmişe sahip yayıncılar tarafından düzenlenen ders kitaplarıdır. Bu gibi durumlarda yazarlar ve editörler, burslarının ve titizliklerinin kalitesi ile akranları arasında bir üne sahiptir ve bir dizi ardışık baskı genellikle diğer öğretmenler ve araştırmacılar tarafından kabul edildiğini gösterir.

Bu seviye ve Wikipedia arasında birçok kalite seviyesi vardır. Basılı baskılar mevcut değilse Amazon'un "Kitabın içinde ara" veya Google Kitaplar'ı kullanmak en iyi alternatifler olabilir.

Web'den erişilebilen diğer referanslar için, uzman olmayan uygulayıcılar için inceleme makalelerinin veya kılavuzlarının en yararlı olduğunu görebilirsiniz. Bunun bir örneği NIST tarafından yayınlanan istatistik el kitabıdır .

Google Akademik'te makale arayarak kendi anlayışınızı sentezlemeniz gerekebilir. Örneğin, ["bir nokta işlemi bir" dir) sorgusu yapabilir ve çeşitli makalelerde sunulan tanımları inceleyebilirsiniz. Alternatif olarak, ["nokta işlemi" pdf site: edu] gibi bir web araması, ders notlarını, slaytları ve öğreticileri açacaktır. Bu sorgunun ilk sonucu "Nokta işlemlerine giriş" olarak görünür. Anahtar fikir, ifadenin referansın bazı ilgili açıklamalara sahip olduğunu belirtip belirtmediğine bakılmaksızın, ya kavramı tanımlayacak ve tanıtacak uygun malzeme düzeyinde görünebilecek ya da görünebilecek terimleri araması gerektiğidir (ör. bir dergi makalesi, giriş metni olması amaçlanmamış olsa bile bir şeyi yararlı bir şekilde tanımlayabilir).

Wikipedia'daki kötü düzenlemelere karşı itmek imkansızdır: bazı makaleler için, kötü editörlerin sayısı hatalarını düzeltmeye tahammül edebilecek insan sayısını aşar.

— yineleyici
kaynak

2

Bu cevap gerçekten faydalı. Destekleyici, motivasyonel ve kibar açıklamanızın yanı sıra googling için ipuçlarınızı da takdir ediyorum.

— Geliştirici

1

Sorun değil! Peşinde olduğunuz zaman iyi harcanmalı, böylece istatistiklere olan ilginizi kaybetmeyin. :)

— Iterator

Ayrıca, ["bir nokta süreci" "pratikte"] gibi şeyler denedim, ama bu işe yaramaz hale geldi. Cümle tanımları ve örneklerinde hangi kelimelerin yaygın olduğunu gözlemlemek ve daha sonra bu cümleleri aramak iyidir.

— Iterator

Bu aramalarda "işe yaramaz" tam olarak nedir? Googling "nokta süreci" ne yapılan en iyi isabetler , çok basitleştirilmiş olandan tam matematiksel olana kadar geniş bir aralık oluşturur.

— whuber

@whuber Özür: bu önceki ifade tekrarlanamaz. Google sonuçları özelleştirir ve o sırada denediğim diğer sorgulardan bazıları (örneğin, pratik, uygulamalı bilgiler elde etmek için bir deney olan ["bir nokta süreci" "pratikte"), çok bilgilendirici değildi. Zamanla, önceki yorumu sileceğim. Tekrar üretilemediğinde hiçbir amaca hizmet etmez.

— Iterator

5

Nereden geldiğini anlıyorum. Psikoloji alanında, istatistikleri yüzeysel bir şekilde sunan birçok kaynak var. Bu, birçok öğrenci için iyidir, ancak bu tür kitaplar daha sofistike kitaplar okumak için ön koşulları sağlamaz.

Görünüşe göre (a) orada istatistik kitaplarının çeşitliliği ve farklı kaynakların gerektirdiği önkoşullar hakkında daha iyi bir resim elde etmeniz gerekiyor. (b) öğrenme hedeflerinizi tanımlamak; (c) mevcut bilginizi tanımlamak; ve (d) bir öğrenme ortamı yaratmak için hepsini bir araya getirmek.

A. İstatistik kaynakları ortamını anlama

Belki de bu, titizlik ve matematiksel karmaşıklığın sürekliliği üzerine düzenlenen giriş istatistikleri kaynak manzarasının kabaca bir anlamını vermektedir.

Yemek Kitapları : Bazı kaynaklar, yazılımın nasıl kullanılacağını ve ne zaman kullanılacağına ve istatistiksel çıktının nasıl yorumlanacağına ilişkin ipuçlarını gösteren bir yemek kitabı stiline sahiptir (örn. SPSS Hayatta Kalma Kılavuzu ). Bu kitaplar, standartlaştırılmış veri analizi ihtiyaçları olan ve daha derin öğrenmeye girecek zamana veya eğilime sahip olmayan kişiler için bir amaca hizmet eder.
İstatistiklere standart girişler : Matematiksel titizlik derecesine göre değişen çok çeşitli giriş istatistik kitapları da vardır. Bazıları için tek ön şart, temel cebiri yapabilmenizdir. HyperStat bir çevrimiçi örnek sunar.
İstatistiklere daha sofistike girişler : Tartışmalı olarak bir süreklilik halindeyken, istatistiklere diğer girişler biraz daha matematiksel olarak titiz. Bana öyle geliyor ki, büyük bir fark, ders kitabının okuyucunun matematik ve lineer cebire aşina olduğunu varsayar. @İterator'ün belirttiği gibi, çevrimiçi Mühendislik İstatistikleri El Kitabı bu kadar sofistike bir kaynağa bir örnektir.
Matematiksel İstatistikler : Bir sonraki titizlik düzeyinde, kişinin matematiksel istatistik olarak sınıflandırabileceği kaynaklar vardır. Örneğin Olasılık ve İstatistik Sanal Laboratuarlarına, bu MIT konusuna ilişkin ders notlarına veya matematiksel istatistiklerle ilgili video derslerinin bazılarına göz atın .

B. Öğrenme hedeflerinizi tanımlayın

Bu istatistik bilgisiyle ne yapmak istiyorsunuz? Matematiksel titizlik ne kadar önemlidir? Wikipedia'da görünebilecek matematiksel olarak sofistike açıklamaları anlamanız gerekiyor mu?

C. Mevcut bilginizi tanımlayın

Sosyal bilimlerdeki birçok öğrenci için, matematiksel olarak sofistike ders kitaplarıyla ilgilenmek, büyük miktarda matematik öğrenmeyi veya yenilemeyi gerektirir. Ancak, mühendislik geçmişiniz varsa, daha matematiksel bir tedaviye katılmanın önemli bir sorun olmaması gerektiğini düşünüyorum.

D. Hepsini bir araya getirin

Ne öğrenmek istediğinizi, zaten bildiklerinizi ve yeni materyali öğrenmek için gereken önkoşulları tanımladıktan sonra, zorluk sizin için en iyi kaynakları bulmaktır.

Kaynağın İnternet'te serbestçe bulunması gerekiyor mu veya bir kitap satın almak veya ödünç almak istiyor musunuz?
Bir ders kitabı tarzı kaynaktan yeterince öğrenebiliyor musunuz veya bir dersin sağladığı materyali ve yapıyı sözlü olarak veren bir öğretim görevlisi ile bir sınıf ortamına mı ihtiyacınız var?
Belirli bir ders kitabının peşindeyseniz, hangi ders kitabını en açık, en iyi vb. Buluyorsunuz?

Yukarıdaki soruları yanıtladıktan sonra, bu siteye uygun daha spesifik sorularınız olabilir. Örneğin, "x, y, z'yi biliyorum ve a, b, c'yi açıklayan iyi bir ders kitabı nedir?"

— Jeromy Anglim
kaynak

+1 Bu cevapta da yararlı ipuçları var. Yorumunuz biraz genel, bu yüzden durumumu tam olarak tanımlamasa da, öğrenme istatistiklerindeki zorluklarla başa çıkmak için ilginç ipuçları sunuyor. Soruya ilgi düzeyi gelişmiş istatistiklerdir ("ileri" içeren bir başlığa sahip bazı ders kitapları bana tanıtılmasına rağmen) ve sorun, istatistik olmayan araştırmacılar olarak okuyucular için uygun referansların olmamasıdır. Bu, diğer yazıma yardımcı olabilir . Teşekkürler

— Geliştirici

Sanırım sorunuz oldukça genel, bu yüzden genel bir yanıtın yararlı olacağını düşündüm. Öğrenmek istediğiniz özel bir şey varsa, o zaman bu konuda özel bir soru sormak isteyebilirsiniz: örneğin, ders kitaplarında nokta süreçlerini açıklayan belirli bir soru veya yapmadığınız bir fikrin spesifik olarak açıklanmasını isteyen bir soru ' anlamıyorum.

— Jeromy Anglim

Harika cevabınızı kesinlikle takdir ediyorum. Yazdığım gibi bazı önemli noktalarda benim için çok yararlı oldu ve eminim benzer endişe duyan diğerleri daha da yararlı olacaktır. Yorumunuz benim bir şey bildiğimi düşündüğümde dikkatimi çekti. Bu cevap ve yorum, sorunu çözmek için yapılandırılmış bir strateji oluşturmamı teşvik ediyor ve ben de başkaları tarafından önemli olarak görülmesini tavsiye ediyorum.

— Geliştirici

Güzel cevap! Bir okuma projesine başlarken bu iyi bir tavsiye. Diğer soru alanlarındaki öğrenme için de geçerli olduğu için yapıyı ve genelliği seviyorum.

— Iterator

1

Sadece Iterator tarafından verilen mükemmel cevaba eklemek için. Bazen başarılı bir şekilde kullanmak için kavramı anlamak gerekli değildir. Makaleleri okurken genellikle bilinmeyen kavramlarla karşılaşıyorum, ancak dış kaynakta ne anlama geldiğini anlamaya çalışmadan önce, bilinmeyen kavramın sadece bir şey için yeni bir süslü isim olduğunu varsayarsam, neler olup bittiğini anlamanın mümkün olup olmadığını her zaman kontrol ederim. zaten biliyorum. Çoğu zaman, bu yeni kavramın sadece bazı kolay anlaşılır özellikleri kullanılır, bu yüzden sonunda makalenin yazarının ne yaptığını anlıyorum ve yararlı olup olmadığına karar verebilirim.

$S=\mathbb{R}^d$ $\mathbb{R}^d$ $S=\mathbb{R}^d$

Bu yaklaşımın her zaman işe yaramadığını unutmayın. Bazen gerçekten derinlere inmeniz gerekir ve wikipedia aramanın başlangıç noktası kadar iyidir. Bu durumda hiçbir şey iyi bir kitabı yenemez. Bazen birini bulmak çok kolaydır, bazen maalesef hiç yoktur.

— mpiktas
kaynak

Demek istediğin nokta bana ilginç ve yardımcı görünüyor ve akılda tutulması gereken bir şey. Ancak bir mühendis olarak her kelimenin kullanımında her zaman önemli bir anlam / kavram / varsayım / kriter / ... olması gerektiğini düşünüyorum. Bu yüzden basitleştirirsem beni yanıltabilir (iyi eğitimli bir basitleştirici değilim). Bana öyle geliyor ki, bir zamanlar açık bir sözlü ifadenin / durumun / problemin matematiksel / istatistiksel ifadesi bunu çok karmaşık hale getiriyor.

— Geliştirici

İkincisi, orijinal tanımı henüz mantıklı olmasa da, kullanımın bir kavramı daha net hale getirebileceği önerilerini alacağım. Bunun çok güzel bir örneği Öklid Elementlerinden. Zaten sayı teorisi, geometri, cebir, vb. Üzerinde çalışmışsanız, ilk okumaya başladığınız zaman önemsiz görünüyor. Ancak ilerledikçe, bu bir basitlik ve netlik harikasıdır. Bir ispat için gereken adım sayısını azaltmaya çalıştım ve başardığımı hatırlamıyorum. Bu kitabı okuma süreci, diğer tanımları okuma ve yazma zihnini hazırlar.

— Iterator

1

Bence problem var ama abartıyorsunuz. Aramanızda ısrarcıysanız, son derece teknik (örneğin Amerikan İstatistik Derneği Dergisi'ndeki makalelerin çoğu; Andrew Gelman, Bradley Efron, veya Donald Rubin) ve son derece basit. Bu 'orta yol' kaynaklarını kendim aramak için biraz zaman harcadım. Önerilerimin bazılarını görmek isterseniz, bir dizi yellowbrickstats.com'da bulabilirsiniz . Ayrıca sık sık David Carolina'nın North Carolina State U'daki sitesinde yararlı bilgiler buluyorum .

— rolando2
kaynak

Bu soruyu yayınlamanın nedenlerinden biri, sizin gibi insanları deneyimlerini toplulukla paylaşmaya teşvik etmektir. Bağlantılar ve deneyiminizi paylaştığınız için teşekkür ederiz.

— Geliştirici