«notation» etiketlenmiş sorular

Ölçü teorisi çerçevesinde koşullu beklentilerde alt notasyonunun tam anlamı nedir ? Bu abonelikler şartlı beklentinin tanımında görünmemektedir, ancak örneğin bu tür Wikipedia'yı görebiliriz . ( Birkaç ay önce her zaman aynı sayfa olduğuna dikkat edin ).EX[f(X)]EX[f(X)]\mathbb{E}_X[f(X)] Örneğin, ile ve anlamı ne olmalıdır ?EX[X+Y]EX[X+Y]\mathbb{E}_X[X+Y]X∼N(0,1)X∼N(0,1)X\sim\mathcal{N}(0,1)Y=X+1Y=X+1Y=X+1

64 conditional-expectation  notation 

Birçok kitap ve makalede sıkça kullanılan ve notasyonu arasındaki anlam farkı nedir ?P(z;d,w)P(z;d,w)P(z;d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)

27 probability  notation 

İki tür lojistik kayıp formülasyonu gördüm. Kolayca aynı olduklarını kolayca gösterebiliriz, tek fark etiketinin tanımıdır .yyy Formülasyon / gösterim 1, :y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} L(y,βTx)=−ylog(p)−(1−y)log(1−p)L(y,βTx)=−ylog⁡(p)−(1−y)log⁡(1−p) L(y,\beta^Tx)=-y\log(p)-(1-y)\log(1-p) burada lojistik fonksiyon bir gerçek sayı harita, 0,1 aralığı. βTxp=11+exp(−βTx)p=11+exp⁡(−βTx)p=\frac 1 {1+\exp(-\beta^Tx)}βTxβTx\beta^T x Formülasyon / gösterim 2, :y∈{−1,+1}y∈{−1,+1}y \in \{-1, +1\} L(y,βTx)=log(1+exp(−y⋅βTx))L(y,βTx)=log⁡(1+exp⁡(−y⋅βTx)) L(y,\beta^Tx)=\log(1+\exp{(-y\cdot \beta^Tx})) …

23 logistic  generalized-linear-model  notation  loss-functions 

Andrew Ng'nin Coursera aracılığıyla Machine Learning konusundaki kursunu alıyorum . Denklemler için abonelikler yerine üst simgeler kullanılır. Örneğin, aşağıdaki denklemde yerine kullanılır : x ix( i )x(i)x^{(i)}xbenxix_i J( θ0, θ1) = 12 mΣi = 1m( sθ( x( i )) - y( i ))2J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2J(\theta_0, \theta_1) = \frac{1}{2m} \sum\limits_{i=1}^{m}{(h_\theta(x^{(i)}) - y^{(i)})^2} Görünüşe …

20 machine-learning  notation 

Olasılık dağılımlarını belirtirken yaklaşık işaretinin anlamı nedir? Örneğin: Z∼ Normal ( 0 , 1 ) .Z~Normal(0,1).Z \sim \mbox{Normal}(0,1).

20 probability  distributions  notation 

Optimizasyonda yeniyim. Bir normun sağ tarafında üst simge 2 ve alt simge 2 olan denklemleri görmeye devam ediyorum . Örneğin, en küçük kareler denklemi min||Ax−b||22||Ax−b||22 ||Ax-b||^2_2 Üst simge 2'yi anlıyorum: normun değerini kare yapmak anlamına geliyor. Ama alt simge 2 nedir? Bu denklemleri nasıl okumalıyım?

20 regression  optimization  notation 

İstatistikleri inceliyorum ve genellikle içeren formüller ile karşılaşıyorum logve bunu standart anlamı log, yani temel 10 olarak yorumlamalıysam veya istatistiklerde sembolün log genellikle doğal log olduğu varsayılırsa her zaman kafam karışır ln. Özellikle örnek olarak Good-Turing Frekans Tahminini inceliyorum , ama sorum daha genel bir soru.

18 mathematical-statistics  notation  logarithm 

Genel olarak, E ( X | Y )E(X|Y)E(X|Y) ve E ( X | Y = y ) arasındaki farkE(X|Y=y)E(X|Y=y) nedir? Eski işlevi, ikincisi işlevi ? Çok kafa karıştırıcı ..y yyxxx

18 conditional-expectation  notation  definition 

R'deki model formüller y ~ x + a*b + c:d Wilkinson notasyonuna dayanmaktadır : Wilkinson ve Rogers 1973, Varyans Analizi için Faktöriyel Modellerin Sembolik Açıklaması . Bu makale karışık modeller (o zamanlar mevcut olmayabilir) için gösterimleri tartışmadı. Peki lme4R'de karışık paket formüller ve ilgili paketler nerede kullanıldı y ~ x …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

Doğrusal regresyonda (kare kaybı), matris kullanarak hedef için çok özlü bir gösterime sahibiz minimize ∥Ax−b∥2minimize ‖Ax−b‖2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 AAA veri matrisi olduğu durumlarda , xxx katsayılardır ve bbb yanıttır. Lojistik regresyon hedefi için benzer bir matris gösterimi var mı? Gördüğüm tüm gösterimler, tüm veri noktalarındaki toplamdan ( \ sum _ {\ …

16 regression  logistic  linear-model  notation 

Bunlar yalnızca üslupsal sözleşmeler (italik veya italik olmayan) mı yoksa bu notasyonların anlamları arasında önemli farklılıklar var mı? Bu soruda dikkate alınması gereken " olasılığı " anlamına gelen başka gösterimler var mı?

16 probability  notation 

1. İstatistikte şapka ve tilde sembolü ile ilgili herhangi bir adlandırma kuralı var mı? Bulduğum β için bir tahmin edici olduğunu anlatan β ( Wikipedia ) Ama aynı zamanda bulundu ~ β için bir tahmin edici olduğunu anlatan p ( Wolfram ). Anlamında herhangi bir fark var mı? Web'de bir …

15 notation 

Öncelikle, varsayalım değil bu ilginç sitenin tüm aktif üyeleri iş olarak istatistikçiler bulunmaktadır. Aksi takdirde aşağıdaki soru sorulmasının anlamı yoktur! Onlara elbette saygı duyuyorum, ama kavramsal olmaktan ziyade biraz daha pratik bir açıklamaya ihtiyacım var. Tanımlamak için Wikipedia'dan bir örnekle başlıyorum point process: S, Borel σ-cebiri B (S) ile donatılmış …

14 self-study  terminology  notation 

Dağılım varsayımını hatalara neden koymak gerekir? ϵ i ∼ N ( 0 , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , .ϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) Neden yazmıyorsun y ı ~ N ( X, β , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , ,yi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim \mathcal{N}(X\hat{\beta},\sigma^{2}) burada her iki durumda da …

12 regression  normal-distribution  residuals  assumptions  notation 

Bağlam: Ben Psikoloji Doktora öğrencisiyim. Birçok psikoloji doktora öğrencisinde olduğu gibi, PCA, sınıflandırma ağaçları ve küme analizi gibi tekniklere kadar istatistiksel yazılım kullanarak çeşitli istatistiksel analizlerin nasıl yapılacağını biliyorum. Ama gerçekten tatmin edici değil çünkü neden bir analiz yaptığımı ve göstergelerin ne anlama geldiğini açıklayabilsem de, tekniğin nasıl çalıştığını açıklayamıyorum. …

12 references  notation  software