DENETİM aracı esasen Likert ölçeğidir. Genellikle beş puanlık bir ölçekte cevaplar içeren bir dizi soru (Likert öğeleri), altta yatan bir fenomene ulaşmak için tasarlanmıştır. Soru setine verilen yanıtların toplamı, Likert ölçeği, daha sonra altta yatan fenomenin ölçüsü olarak kullanılır. Likert ürün için "kesinlikle katılmıyorum" bir ölçekte genellikle olmasına rağmen uygulama "yönünde bir eğilim ölçmek için "kesinlikle katılıyorum" A lcohol U se D bu" içinde isorders " Ben ters düşer T est" basittir.
Likert ölçeği Wikipedia sayfasında belirtildiği gibi , "Tek tek Likert öğelerinin aralık düzeyinde veri olarak kabul edilip edilemeyeceği veya bunların sıralı kategorik veri olarak ele alınıp alınmayacağı literatürde neyin güçlü olduğuna dair güçlü mahkumiyetler ile önemli bir anlaşmazlık konusudur. en uygun yöntemler. " Bu anlaşmazlık muhtemelen Likert ölçeği ilk önerdiğinden bu yana 80+ yılın çoğuna dayanmaktadır: Ölçeği oluşturan maddeler arasında hem ölçeği hem de ölçeği oluşturan öğeler arasında eşdeğer mi? Bu soruya verilen cevaplar gibi , bu sitede sorulan en eski sorulardan biri de Çapraz Onaylı'da ele alındı .
Ölçeğin tekdüze (veya eldeki uygulama için tekdüze kadar yeterince yakın, belki de DENETİM'deki gibi 10 farklı öğe ekleyerek ortalaması alınmış) adımları olduğu fikrini kabul ederseniz, analiz için çeşitli yaklaşımlar mümkündür. Bunlardan biri, ölçeğin tepkisini, ölçeğin her biri için yukarı hareket etme olasılığı ile birlikte, ölçeği yukarı taşımak için seçilen veya seçilmeyen bir dizi adım olarak düşünmektir.
Bu, @ nike Likert ölçeği verilerini @MikeLawrence'in 2010 sorusunda olduğu gibi " binom sürecinden n deneme olarak " düşünmesini sağlar. Bu soruya verilen yanıtlar bu fikri çok fazla desteklemese de, bugün farklı binom olasılıkları olan alt popülasyonları ayırt etmek için bu yaklaşımı başarıyla kullanan ve genişleten bir 2014 araştırmasını hızlı bir şekilde bulmak zor değildi . Her ne kadar binom işlemi sayım verilerini modellemek için sıklıkla kullanılsa da, bu nedenle bireyin "Alkol Kullanım Bozuklukları" ölçeği boyunca attığı adımların sayısını, sayımını modellemek için kullanılabilir.
@Scortchi bir belirtildiği gibi yanıt ikinci paragrafta bağlı soruya, binomial model bir sınırlama, ortalama ve tepki varyansı arasında özel bir ilişki koymasıdır. Negatif binom kaldırır basit binom modeli tarafından sağlanan kolay yorumlanması kaybıyla bu kısıtlama. Analizde, uygun olması gereken ekstra parametre sadece bir ek serbestlik derecesi kullanır. Buna karşılık, 40 Likert madde aşamasının her biri ve Likert ölçeğindeki toplamları için farklı olasılıklar belirlemeye çalışmak göz korkutucu olacaktır.
@MatthewGraves'in bu soruya verdiği yanıtta belirttiği gibi, negatif binom modelinin uygun olup olmadığı en iyi şekilde kalıntılar incelenerek cevaplanır. Gelen orijinal çalışmada gelişmiş DENETİM, 40 puanlık bir ölçekte 8 veya daha fazla bir değer 6 farklı ülkede "tehlikeli veya zararlı alkol kullanımı," için teşhis olanlar ayırt oldukça makul belirginliği ve duyarlılığı vardı. Dolayısıyla, yukarıda bağlantılı 2014 çalışmasına benzer şekilde, yüksek riskli ve düşük riskli nüfuslara dayanan iki nüfuslu bir binom modeli daha iyi olacaktır.
AUDIT ile ilgilenenler özellikle özgün çalışmayı incelemelidir. Örneğin, bir sabah içeceğine duyulan ihtiyaç, içme sıklığından tamamen farklı bir şey ölçüyor gibi görünse de, @SeanEaster'ın tahmin ettiği gibi, sabah içmenin, alkol alım ölçümleri ölçeği ile ağırlıkça ortalama 0.73 korelasyonu vardır. (Bu sonuç, alkol kullanım bozukluğu olan arkadaşları olan biri için şaşırtıcı değildir.) AUDIT, birden fazla kültürde güvenilir bir şekilde kullanılabilecek bir enstrüman geliştirmek için ihtiyaç duyulan geleneklere iyi bir örnek gibi görünmektedir.