Biçimlendirici ve yansıtıcı ölçüm modelleri arasındaki fark nedir?


Yanıtlar:


15

Evet, çok farklılar.

Kavramsal olarak, bir yapının göstergelerinin o yapıdan kaynaklandığı düşünüldüğünde yansıtıcı bir ölçüm modeli meydana gelir. Örneğin, bir zeka testi: daha zekiyseniz, bir soruya doğru cevabı alma olasılığınız daha yüksektir. Bu nedenle zeka seviyeniz sorudaki puanı tahmin eder (teorize edilir). Gizli değişken (zeka) öngörücüdür, ölçülen değişken (test) sonuçtur.

Ölçülen değişkenler gizli değişkenin nedeni olarak kabul edildiğinde biçimlendirici bir ölçüm modeli oluşur. Bir otomobilin değeri, yaşına, durumuna, büyüklüğüne, markasına vb. Göre belirlenir. Bir otomobil daha değerliyse, Mercedes'ten Ford'a dönüşmez. Bunun yerine, Mercedes olmak daha değerli olmanın bir yordayıcısıdır ve sonuç sonuçtur.

Yansıtıcı bir ölçüm modelinde, latent değişken dışarıda bırakıldığında, göstergeler arasındaki kovaryansların sıfır olmasını bekleriz - bu, iki test puanının ilişkili olmasının nedeni, aynı şeyden kaynaklanıyor olmasıdır.

Biçimlendirici bir ölçüm modelinde, öğelerin kovaryansları hakkında söyleyecek bir şeyimiz yok, bunlar sıfır, pozitif veya negatif olabilir. Biçimlendirici ölçüm modellerinin tahmin edilmesi daha zordur - kendi başlarına tanımlanmazlar.


Yansıtıcı yapıların 'yükler' ve biçimlendirici yapıların 'ağırlıklar' olduğu da doğru mu?
thanks_in_advance

Bu terimleri bu doğruluk seviyesiyle kullanan herkese (ben dahil) güvenmem. Her iki değer kümesi de regresyon katsayıları olarak düşünülebilir.
Jeremy Miles
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.