«psychology» etiketlenmiş sorular

Şubat 2015 tarihinde 25 dergi Temel ve Uygulamalı Sosyal Psikoloji bir makale yayınladı yasaklayan gelecekteki tüm gazetelerden-değerlerine ve güven aralıkları.ppp Özellikle, derler ki (biçimlendirme ve vurgu benimdir): [...] yayınlanmadan önce, yazarlar NHSTP'nin [boş hipotez anlamlılık testi prosedürü] 'nün tüm değerlerini kaldırmak zorunda kalacaklar ( -değerleri, -değerleri, -değerleri,' 'önemli' 'farklılıklar veya …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Maddeleri psikometrik bir bakış açısıyla analiz ederdim. Ama şimdi motivasyon ve diğer konularla ilgili diğer soruları analiz etmeye çalışıyorum. Bu soruların hepsi Likert skalalarında. İlk düşüncem faktör analizini kullanmaktı, çünkü sorular bazı temel boyutları yansıttığı varsayılıyor. Ancak faktör analizi uygun mu? Her bir sorunun boyutluluğuna ilişkin doğrulanması gerekli midir? Likert …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Biri diğerini niçin seçtiğine dair örnekler verebilir mi? Farklı hesaplanıyorlar mı?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

Deneklerin (iki grup) titreşimi algılama yeteneğini ölçen psikofizyolojik veriler topladım. Titreşimli bir prob daha küçük ve daha küçük yer değiştirmelerde cilde karşı hareket eder ve özne titreşimi ne zaman hissettiğini gösterir. Ne yazık ki, yüksek frekanslarda, prob sadece kısa bir mesafe hareket edebilir ve bazen probun hareket edebileceği en büyük …

12 nonparametric  psychology 

Bu varsayımların en azından ölçeklerin aşırı uçlarında ihlal edildiğine dair makul beklentiler olduğunda, insanların tipik olarak Likert ölçeklerindeki verileri nasıl analiz ettiklerini hiç beğenmedim. Aşağıdaki alternatif hakkında ne düşünüyorsunuz: Tepki değeri alırsa bir de -Point ölçekte, bu veriyi genişletmek denemeler, değeri 1 ve sahip olan Böylece değerini 0. sahip olan, …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Deneysel çalışmalara katılmak için psikolojik reklamlar gördüğüm için her zaman biraz şaşırdım. Elbette, bu reklamlara cevap veren insanlar rastgele örneklenmezler ve bu nedenle kendi seçtikleri bir nüfustur. Rasgeleleştirmenin kendi kendine seçim problemini çözdüğü bilindiğinden, rasgele olmayan bir numunenin randomizasyonunun gerçekten bir şey değiştirip değiştirmediğini merak ediyordum. Ne düşünüyorsun ? Ve …

10 sampling  psychology  random-allocation 

10 maddelik bir öz bildirim ölçüsünün psikometrik özelliklerini araştırıyorum. İki bağımsız örneklemde yaklaşık 400 vakam var. Maddeler 4'lü Likert skalalarında tamamlandı. Bir EFA açıkça tek faktörlü bir çözümü destekler (örneğin 6'nın üzerinde ilk özdeğer, 1'in altındaki tüm diğerleri) ve Cronbach alfa iyidir (ör. .90). Hiçbir öğenin öğe-toplam korelasyonu düşük değildir. …

9 factor-analysis  survey  psychometrics  psychology  confirmatory-factor