Meta-analizin iyi bir giriş tedavisi aranması

15

(İstatistikçi olmayan) bir meslektaş, tıbbi dergiler için incelediği makalelerde meta-analizlerle karşılaşıyor ve kendini eğitebilmesi için iyi bir giriş seviyesi tedavi arıyor. Herhangi bir tavsiye? Favoriler? Kitaplar, monograflar, teknik olmayan anket makaleleri iyi olurdu.

(Evet, Wikipedia girişini ve Jerry Dallal'ın güzel küçük makalesi gibi bir Google aramasıyla kolayca erişilebilen diğer şeyleri biliyor .)

modeling meta-analysis

— whuber
kaynak

Meta analiz etiketini oluşturduğunuz için @shane'ye teşekkür ederim: İstedim ama yapamadım.

— whuber

Mükemmel katkılarınız için @propofol ve @Jeromy Anglim'e teşekkür ederiz: DeCoster'ı gözden geçirdikten ve kitapların Amazon yorumlarını inceledikten sonra hepsini meslektaşım boyunca geçtim. Birden fazla yanıtı işaretleyemeyen gerçek bir utanç; bu durumda tam anlamıyla bir bozuk para çevirdim: kuyruklar, propofol'e gitti.

— whuber

stats.stackexchange.com/questions/how-to-ask " fikir istemekten veya açık uçlu tartışmalardan kaçının" bakın, benzer bir şey yaptığınızı veya kurallara uymadığınızı bulabilirim.

— ilhan

@ilhan: bu nedenle siz (ve muhtemelen "adalet" adındaki herkes) onları kırmanıza izin verilmeli mi?

— Nick Stauner

4

İçinde atlama için @ Nick teşekkür Ancak, -. Bu yorumların genelinde şansı diğer tüm okuyucular - ilhan bilmek isteyebileceğiniz gerçekten bu konuda endişe değil ama sadece en yürütülmektedir kişisel saldırı genişletmek için kullanıyor meta .stats.stackexchange.com / q / 2064'te ve stats.stackexchange.com/q/99376 adresindeki yorumlarda . Sorusunu kapatmak için oy veren bir moderatör olarak - bu konuda herhangi bir ikna gücüne sahip olmadığım açık bir şekilde ortaya çıktı, bu topluluğun zamanının ve nazik tavsiyenin ne olursa olsun duyguları yatıştıracağına güveniyorum. canını yakmak.

— whuber

10

İki önerim var:

Sağlık Hizmetlerinde Sistematik İncelemeler: Bağlamda Meta-Analiz ( Amazon link )
Meta-Analize Giriş (Uygulamada İstatistik) ( Amazon link )

Her iki kitap da tanıtım bilgilerinin yanı sıra meta-analizlerin nasıl gerçekleştirileceği hakkında ayrıntılı bilgiler de dahil olmak üzere çok iyidir.

— pmgjones
kaynak

Sağlık Hizmetlerinde Sistematik İncelemeleri sevdim, ancak bulduğum gibi - sıklıkla klinik odaklı kitaplarda yaptığım gibi, hem gözlemsel çalışmalara gereksiz derecede eleştirel hem de kötü çalışan klinik çalışmaların zayıflıklarına biraz kör oldu. Yararlıydı, ancak RCT dünyasının dışında faydalı olmak için bazı uyarlama gerektiriyor.

— Fomite

8

Jeromy'nin blog yazısı için bağımsız bir öneri ekleyeceğim ve ikinci olarak James DeCoster'ın notlarının ve Borenstein ders kitabının (propofols 'no. 2) önerilerini ekleyeceğim.

Kendi kendini tanıma riskine girme riskiyle karşı karşıya kaldım, yakın zamanda Meta-analize Başlarken adlı bir yöntem makalesi yayınladım . Ekolojistlere ve evrimsel biyologlara yöneliktir, bu yüzden bu alanlardan örnekler alınır, ancak umarım diğer alanlarda çalışanlar için yararlı olacaktır.

— Freya Harrison
kaynak

7

Meta analiz ile çalışmaya başlamadan bir süre önce bir yazı yazdım : (a) başlama ipuçları, (b) çevrimiçi tanıtım metinlerine bağlantılar ve (c) meta analiz için ücretsiz yazılıma bağlantılar.

Özellikle, James DeCoster'ın notlarını okumak isteyebilirsiniz .

— Jeromy Anglim
kaynak

2

Fredric M.Wolf'un küçük yeşil Adaçayı kitabı 18 dolar değerinde. "Hoş matematiksel" ama çok teknik değil, çok dogmatik de değil (muhtemelen tartışmalı bir alan, muhtemelen biliyorsunuz), orta düzey istatistikler / araştırma deneyimi dediğim bir kişi için iyi.

— rolando2
kaynak