Genel olarak sınıflandırmada ve özellikle SMOTE algoritmasında aşırı örnekleme hakkında ne düşünüyorsunuz? Neden sadece sınıf verilerindeki dengesizliği ve herhangi bir dengesiz hata maliyetini ayarlamak için bir maliyet / ceza uygulamıyoruz? Benim amacım için, gelecekteki deneysel birimler setine yönelik tahminin doğruluğu nihai ölçüttür.
Referans için, SMOTE belgesi: http://www.jair.org/papers/paper953.html