«oversampling» etiketlenmiş sorular

Ciddi dengesiz veriler üzerinde çalışıyorum. Literatürde, yeniden örnekleme (aşırı veya düşük örnekleme) kullanarak verileri yeniden dengelemek için çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. İki iyi yaklaşım: SMOTE: Sentetik Azınlık Aşırı Örnekleme Teknikleri ( SMOTE ) ADASYN: Dengesiz Öğrenme için Uyarlanabilir Sentetik Örnekleme Yaklaşımı ( ADASYN ) ADASYN'i uyarladım çünkü uyarlanabilir yapısı ve çok …

19 classification  dataset  resampling  unbalanced-classes  oversampling 

Kapalı . Bu soru görüş temelli . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek gerçekler ve alıntılarla yanıtlanabilmesi için soruyu güncelleyin . 2 yıl önce kapalı . Genel olarak sınıflandırmada ve özellikle SMOTE algoritmasında aşırı örnekleme hakkında ne düşünüyorsunuz? Neden sadece sınıf verilerindeki dengesizliği …

18 machine-learning  classification  oversampling 

RandomForest uygulaması, değiştirme ile örnekleme yaparken bile gözlem sayısının ötesinde örneklemeye izin vermez. Bu neden? İyi çalışıyor: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Yapmak istediğim şey: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, 1, 1), replace=TRUE) Error in …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling 

SMOTE'u çok sınıflı sınıflandırma sorunumdaki dengesizliği düzeltmek için kullanmaya çalışıyorum. SMOTE, SMOTE yardım belgesine göre iris veri kümesinde mükemmel çalışmasına rağmen, benzer bir veri kümesinde çalışmaz. Verilerim şöyle görünüyor. 1, 2, 3 değerlerine sahip üç sınıfı olduğunu unutmayın. > data looking risk every status 1 0 1 0 1 2 …

10 r  classification  unbalanced-classes  oversampling 

Veri setimi kabaca 4000 müşteriyle, gruplardan birinin yaklaşık% 15 oranında olduğu iki gruba ayırmak için aşırı örnekleme ve yetersiz örnekleme kombinasyonu yapmak istiyorum. SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) ve ROSE ( http://cran.r-project.org/web/packages/ROSE/ ROSE.pdf ), ancak bunların her ikisi de mevcut gözlemleri ve örneğin kNN'yi kullanarak yeni sentetik örnekler oluşturur. Ancak, müşterilerle …

9 unbalanced-classes  resampling  oversampling