Bir popülasyon ile örnek arasındaki fark nedir?

Bir popülasyon ile örnek arasındaki fark nedir? Her biri için hangi ortak değişkenler ve istatistikler kullanılıyor ve bunlar birbirleriyle nasıl ilişkili?

Nüfus, incelenen varlık kümesidir. Örneğin, erkeklerin ortalama yüksekliği. Bu varsayımsal bir popülasyondur, çünkü yaşayan, yaşayan ve gelecekte yaşayacak olan tüm insanları içerir. Bu örneği sevdim, çünkü analistler olarak çalışmak istediğimiz nüfusu seçtiğimiz noktaya gelmiyor. Genel olarak tüm popülasyonu araştırmak / ölçmek mümkün değildir, çünkü tüm üyeler gözlemlenebilir değildir (örneğin gelecekte var olacak erkekler). Tüm popülasyonu numaralandırmak mümkünse, bunu yapmak genellikle masraflıdır ve çok zaman alacaktır. Yukarıdaki örnekte bir "erkek" popülasyonu ve bir çıkarım parametresi, boyları var.

Bunun yerine, örnek olarak adlandırılan bu popülasyonun bir alt kümesini alabilir ve bu örneği çalışılan popülasyon hakkında bazı koşullar göz önüne alındığında çıkarımlar yapmak için kullanabiliriz. Böylece, bir istatistik olarak adlandırdığımız popülasyon örneğindeki erkeklerin ortalama boylarını ölçebilir ve bunu popülasyondaki ilgi parametresi hakkında çıkarımlar yapmak için kullanabiliriz. Bu bir çıkarımdır, çünkü bir örneğe dayanarak nüfus hakkında sonuç çıkarmaya ilişkin bazı belirsizlik ve yanlışlıklar olacaktır. Bu açık olmalı - örneğimizde popülasyonumuzdan daha az üyemiz var, bu yüzden bazı bilgileri kaybettik.

Bir örnek seçmenin birçok yolu vardır ve bunun çalışmasına örnekleme teorisi denir. Yaygın olarak kullanılan bir yöntem Basit Rastgele Örnekleme (SRS) olarak adlandırılır. SRS'de popülasyonun her bir üyesi numuneye dahil olma olasılığına eşittir, dolayısıyla "rastgele" terimi. Tabakalanmış örnekleme, küme örneklemesi, vb. Hepsinin avantajları ve dezavantajları olan birçok örnekleme yöntemi vardır.

Nüfustan aldığımız örneğin çok sayıda potansiyel örnekten yalnızca biri olduğunu hatırlamak önemlidir. On araştırmacının tümü aynı popülasyonu inceliyorsa, kendi örneklerini çiziyorlarsa, farklı cevaplar alabilirler. Daha önceki örneğimize geri dönersek, on araştırmacının her biri farklı bir ortalama erkek boyu bulabilir, yani söz konusu istatistik (ortalama yükseklik) örneklemden örneğe değişir - örnekleme dağılımı denilen bir dağılımı vardır. Bu dağılımı, nüfus parametresi tahmininizdeki belirsizliği anlamak için kullanabiliriz.

Örnek ortalamasının örnekleme dağılımının, örnek boyutuna bölünen örnek standart sapmaya eşit bir standart sapma ile normal bir dağılım olduğu bilinmektedir. Bu, numunenin standart sapması ile kolayca karıştırılabildiğinden, örnekleme dağılımının standart sapmasını standart hata olarak adlandırmak daha yaygındır .

Popülasyon, ilgilendiğiniz tüm değerler kümesi veya bireylerdir. Örnek, popülasyonun bir alt kümesidir ve gerçekte tahmininizde kullandığınız değerler kümesidir.

Yani, örneğin, Çin halkının ortalama yüksekliğini bilmek istiyorsanız, o sizin nüfusunuzdur, yani Çin nüfusu. Mesele şu ki, bu oldukça büyük bir rakam ve oradaki herkes için veri alamazsın. Yani bir örnek çiziyorsunuz, başka bir deyişle, bazı gözlemler alıyorsunuz ya da Çin'deki bazı insanların yüksekliğini (nüfusun bir alt kümesi, örnekleme alıyorsunuz) ve buna dayanarak çıkarımınızı yapıyorsunuz.

Popülasyon çalışma grubundaki her şeydir. Örneğin, Apple hisselerinin fiyatını inceliyorsanız, tarihi, cari ve hatta gelecekteki tüm hisse senedi fiyatlarıdır. Veya bir yumurta fabrikası işletiyorsanız, fabrika tarafından üretilen tüm yumurtalardır.

Her zaman örneklemeniz ve istatistiksel testler yapmanız gerekmez. Nüfusunuz derhal yaşayan aileniz ise, nüfus küçük olduğu için örneklemeniz gerekmez.

Örnekleme çeşitli nedenlerden dolayı popüler:

• nüfus sayımından daha ucuzdur (tüm nüfusu örnekleyerek)
• gelecekteki verilere erişiminiz yok, bu nedenle geçmişi örneklemelisiniz
• bazı öğeleri test ederek imha etmeniz ve hepsini imha etmek istememeniz gerekir (örneğin, yumurtalar)

“Nüfus” terimini düşündüğümüzde, genellikle kasabamızdaki, bölgemizdeki, eyaletimizdeki veya ülkemizdeki insanları ve cinsiyet, yaş, medeni durum, etnik üyelik, din ve benzeri gibi karakteristik özelliklerini düşünürüz. İstatistiklerde “nüfus” terimi biraz farklı bir anlam alır. İstatistiklerdeki “nüfus”, üzerinde çalıştığımız veya veri odaklı kararlar için bilgi topladığımız tanımlanmış bir grubun tüm üyelerini içerir.

Nüfusun bir kısmına örnek denir. Bu, nüfusun bir kısmı, bir kısmı, bir kısmı ve tüm özellikleridir. Bir örnek, popülasyonla aynı özelliklere sahip, bilimsel olarak çizilmiş bir gruptur - eğer rastgele çizilmişsa (İnanması zor olabilir, ama gerçek!)

Rastgele çizilmiş örnekler iki özelliğe sahip olmalıdır:

* Her insan, örnek için seçilmek üzere eşit bir fırsata sahiptir; ve,

* Bir kişinin seçimi, başka birinin seçiminden bağımsızdır.

Rastgele örneklemelerde harika olan şey, ilgilendiğiniz nüfusa genelleştirebilmenizdir. Yani, topluluğunuzda 500 hane varsa, orada yaşayan 50.000 hane için genelleme yapabilirsiniz. 500'ün demografik özelliklerinden bazılarını 50.000 ile eşleştirirseniz, bunların şaşırtıcı şekilde benzer olduğunu göreceksiniz.

Bir popülasyon, bir veri grubundaki tüm unsurları içerir. Bir örnek popülasyondan bir veya daha fazla gözlemden oluşur. BOA, A. (2012, 17)