«sample» etiketlenmiş sorular

Herhangi bir alt grubun özelliklerini bilmeden bir popülasyonun alt gruplarını tanımlamak ve izole etmek için veri setlerini analiz etmek ve ayrıştırmak için yeni bir yöntem üzerinde çalışıyorum. Yöntem yapay veri örnekleriyle (yani, popülasyonun alt kümelerini tanımlamak ve ayırmak amacıyla özel olarak oluşturulmuş veri kümeleri) yeterince iyi çalışsa da, onu canlı …

98 dataset  sample  population  teaching 

Bir popülasyon ile örnek arasındaki fark nedir? Her biri için hangi ortak değişkenler ve istatistikler kullanılıyor ve bunlar birbirleriyle nasıl ilişkili?

38 standard-deviation  variance  sample  population 

Bir veri kümesi üzerinde çapraz doğrulanmış rasgele bir orman çalıştırmak için şapka kullanıyorum. Y değişkeni bir faktördür. Veri setimde hiç NaN, Inf veya NA yok. Ancak rastgele orman çalıştırırken, alıyorum Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Ne rastgele bir örnek alırsanız ve son bir soruda olduğu gibi açıkça temsili olmadığını görebilirsiniz . Örneğin, popülasyon dağılımının 0 civarında simetrik olması gerekiyorsa ve rastgele çizdiğiniz örnek dengesiz pozitif ve negatif gözlemlere sahipse ve dengesizlik istatistiksel olarak önemliyse, sizi nereye bırakır? Önyargılı bir örneği temel alan nüfus hakkında ne …

28 sampling  experiment-design  inference  sample 

Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Ağ ping sürelerini gerçek bir dünya sürecinden örnekledim. "Gidiş-dönüş süresi" milisaniye cinsinden ölçülür. Sonuçlar bir histogramda çizilmiştir: Ping süreleri minimum bir değere sahiptir, ancak uzun bir üst kuyruk. Bunun ne kadar istatistiksel dağılım olduğunu ve parametrelerinin nasıl tahmin edileceğini bilmek istiyorum. Dağılım normal bir dağılım olmasa da, ne elde etmeye …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

Örnek varyansı ve örnekleme varyansı arasındaki fark nedir? Aynı görünüyorlar. Öyle değil mi?

16 sampling  variance  sample 

Çizerek bir gerçekleştirir sözde parametrik olmayan önyükleme varsayalım boyutu örnekleri , n orijinal her n yerine gözlemler. Bu yordamın ampirik cdf tarafından kümülatif dağılım işlevini tahmin etmeye eşdeğer olduğuna inanıyorum:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function ve daha sonra arka arkaya tahmini cdf B sürelerinden gözlemleri simüle ederek bootstrap örneklerinin elde edilmesi .nnnBBB Eğer bu …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

Bu popülasyon için ortalama Vücut Kitle İndeksini ( ) hesaplamak için belirli bir popülasyondan ortalama uzunluk ( ) ve ortalama ağırlık ( ) kullanmak geçerli midir?hhhwwwBMI=wh2BMI=wh2BMI = \frac{w}{h^2}

13 mean  sample  population 

İstatistik ve parametre terimleri arasındaki farkı çok iyi biliyorum. Bir istatistiği örnek verilere bir işlev uygulanmasından elde edilen değer olarak görüyorum. Bununla birlikte, çoğu parametre örneği bir parametrik dağılımın tanımlanması ile ilgilidir. Yaygın bir örnek, normal dağılımı veya doğrusal bir regresyonu parametreleştirmek için katsayıları ve hata varyansını parametreleştirmek için ortalama …

13 estimation  terminology  sample  population 

Umarım bu soru "çok genel" olarak işaretlenmez ve umarım herkese yarar sağlayan bir tartışma başlar. İstatistiklerde, büyük örnek teorilerini öğrenmek için çok zaman harcıyoruz. Tahmincilerimizin asimptotik olarak tarafsız, asimptotik olarak verimli olmaları, asimptotik dağılımları vb. Asimptotik kelimesi, olduğu varsayımı ile güçlü bir şekilde bağlantılıdır .n→∞n→∞n \rightarrow \infty Ancak gerçekte her …

13 sample  asymptotics 

L1 düzenli lineer regresyonu takmak için koordinat inişine karşı LARS [1] kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir? Ben esas olarak performans yönleriyle ilgileniyorum (sorunlarım Nyüzbinlerce ve p<20'de olma eğilimindedir ). Ancak, diğer görüşler de takdir edilecektir. edit: Soruyu gönderdiğimden beri, chl, Friedman ve arkadaşları tarafından koordinat inişinin diğer yöntemlerden önemli ölçüde …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

İstatistikleri öğrenirken bu iki ifade beni çok karıştırdı. Bana öyle geliyor ki tamamen farklı şeyler. Bir rasgele örneklem bir oysa rastgele bir nüfustan bir örnek almaktır rastgele değişken gerçek sayıya bir deneyin tüm olası sonuçların kümesini eşleştiren bir işlevi gibidir. Bazı numuneler çekmek Ancak, ki , , ve , ve …

13 mathematical-statistics  random-variable  terminology  sample 

Kaggle müsabakaları, kalıcı bir test setine göre son sıralamaları belirler. Bekletilen bir test seti bir örnektir; modellenen popülasyonu temsil etmeyebilir. Her sunum bir hipotez gibi olduğundan, rekabeti kazanan algoritma, toplam şans eseri, test setini diğerlerinden daha iyi eşleştirebilir. Başka bir deyişle, farklı bir test seti seçildiyse ve yarışma tekrarlandıysa, sıralama …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle