«population» etiketlenmiş sorular

Buradaki çeşitli ilgili sorularla, "% 95 güven aralığı" dediğimiz şeyin "% 95" bölümünün, örnekleme ve CI-hesaplama prosedürlerimizi birçok kez tam olarak çoğaltacak olmamız gerektiği anlamına geldiği konusunda fikir birliği olduğu anlaşılıyor. Bu şekilde hesaplanan CI'lerin% 95'i popülasyon ortalamasını içerecektir. Ayrıca, bu tanımın yapmaması konusunda fikir birliği var gibitek bir% 95 …

228 probability  confidence-interval  sampling  mean  population 

Herhangi bir alt grubun özelliklerini bilmeden bir popülasyonun alt gruplarını tanımlamak ve izole etmek için veri setlerini analiz etmek ve ayrıştırmak için yeni bir yöntem üzerinde çalışıyorum. Yöntem yapay veri örnekleriyle (yani, popülasyonun alt kümelerini tanımlamak ve ayırmak amacıyla özel olarak oluşturulmuş veri kümeleri) yeterince iyi çalışsa da, onu canlı …

98 dataset  sample  population  teaching 

Neden olduğunu Nve N-1popülasyon varyansını hesaplarken anlamadım . Ne zaman Nve ne zaman kullanıyoruz N-1? Daha büyük bir sürüm için buraya tıklayın Nüfusun çok büyük olması durumunda N ve N-1 arasında bir fark olmadığını ancak başlangıçta neden N-1 olduğunu söylemediğini söylüyor. Düzenleme: Lütfen tahmin etmekte kullanılan nve kime karıştırmayın n-1. …

50 variance  population 

Yıllık olarak belirli bir sınava giren adayların sayısını bildirmek zorunda olduğunuzu hayal edin. Hedef popülasyonun niteliği nedeniyle, daha geniş bir popülasyonda, örneğin, gözlenen başarının% 'sini anlamak oldukça zor görünüyor. Yani bu verilerin tüm popülasyonu temsil ettiğini düşünebilirsiniz. Erkek ve kadın oranlarının farklı olduğunu gösteren testlerin sonuçları gerçekten doğru mu? Gözlemlenen …

47 hypothesis-testing  population  sampling 

Bir popülasyon ile örnek arasındaki fark nedir? Her biri için hangi ortak değişkenler ve istatistikler kullanılıyor ve bunlar birbirleriyle nasıl ilişkili?

38 standard-deviation  variance  sample  population 

Kesin değerlerin bilinmediği verilerle ilgilenen bir istatistik dalı var mı , ancak her birey için değere bağlı bir maksimum veya minimum değer biliyoruz ? Sorunumun büyük ölçüde onu istatistiksel terimlerle ifade etmek için mücadele etmemden kaynaklandığından şüpheliyim, ancak umarım bir örnek açıklığa kavuşturmaya yardımcı olacaktır: Diyelim ki iki ve topluluğu …

29 biostatistics  population  bounds  interval-censoring 

Rastgele bir öğe hakkında bilgi talep edebileceğim bir web hizmeti var. Her talep için, her ürün iade edilme şansına sahiptir. Öğeleri talep etmeye devam edebilir ve yinelenen ve benzersiz sayısını kaydedebilirim. Toplam veri sayısını tahmin etmek için bu verileri nasıl kullanabilirim?

14 probability  population  coupon-collector-problem 

Bu popülasyon için ortalama Vücut Kitle İndeksini ( ) hesaplamak için belirli bir popülasyondan ortalama uzunluk ( ) ve ortalama ağırlık ( ) kullanmak geçerli midir?hhhwwwBMI=wh2BMI=wh2BMI = \frac{w}{h^2}

13 mean  sample  population 

İstatistik ve parametre terimleri arasındaki farkı çok iyi biliyorum. Bir istatistiği örnek verilere bir işlev uygulanmasından elde edilen değer olarak görüyorum. Bununla birlikte, çoğu parametre örneği bir parametrik dağılımın tanımlanması ile ilgilidir. Yaygın bir örnek, normal dağılımı veya doğrusal bir regresyonu parametreleştirmek için katsayıları ve hata varyansını parametreleştirmek için ortalama …

13 estimation  terminology  sample  population 

Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

2009 tarihli bu makalenin bulgularıyla ilgileniyorum: (En iyi) kadınlar neden satrançta bu kadar iyi? Entelektüel alanlara katılım oranları ve cinsiyet farklılıkları Bu makale en iyi erkek satranç oyuncularının neden en iyi kadın oyunculardan daha iyi göründüğünü açıklamaya çalışmaktadır (kadınlar dünyanın en iyi 1000 oyuncusunun sadece% 2'sini oluşturmaktadır). Özellikle, en iyi …

12 population  extreme-value 

Satranç oyuncularının büyük usta unvanına hak kazanmayı başardıkları en genç yaşın 1950'lerden beri önemli ölçüde azaldığı ve şu anda 15. doğum günlerinden önce büyük usta olan neredeyse 30 oyuncu olduğu bilinmektedir . Ancak, Satranç Yığını Borsası'nda “Büyük usta olmanın ortalama yaşı nedir?” Diye soran bir soru vardır. . Birisi onun …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

Tüm popülasyondaki veriler mevcut olduğunda güven aralıklarını hesaplamak ve hipotezleri test etmek mantıklı mıdır? Bence cevap hayır, çünkü parametrelerin gerçek değerlerini doğru bir şekilde hesaplayabiliriz. Ancak, orijinal popülasyondan yukarıda belirtilen teknikleri kullanmamıza izin veren maksimum veri oranı nedir?

10 hypothesis-testing  confidence-interval  sample-size  large-data  population 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Diyelim ki bir çantada N topum var. İlk çektiğimde, topu işaretliyorum ve yerine koyuyorum. İkinci çektiğimde, işaretli bir top alırsam çantaya iade ederim. Bununla birlikte, işaretlenmemiş bir topu alırsam, işaretler ve torbaya geri gönderirim. Buna herhangi bir çekiliş için devam ediyorum. Bir dizi çekiliş ve işaretli / işaretsiz çekiliş geçmişi …

9 probability  estimation  population  combinatorics  capture-mark-recapture