ABC model seçimi

Edilmiş gösterilen Bayes faktörleri kullanılarak ABC modeli seçimi nedeniyle özet istatistikler kullanımından gelen bir hata varlığı önerilecek olmadığını. Bu makaledeki sonuç, Bayes faktörüne (Algoritma 2) yaklaşmak için popüler bir yöntemin davranışının incelenmesine dayanmaktadır.

Bayes faktörlerinin model seçimini gerçekleştirmenin tek yolu olmadığı iyi bilinmektedir. İlgilenebilecek bir modelin tahmini performansı gibi başka özellikler de vardır (örneğin puanlama kuralları ).

Benim sorum : Algoritma 2'ye benzer bir yöntem, karmaşık olasılıklara sahip bağlamlarda öngörücü performans açısından model seçimini gerçekleştirmek için kullanılabilecek bazı puanlama kural (lar) ını veya diğer miktarları tahmin etmek için kullanılabilecek bir yöntem var mı?

Güzel soru çalışmalarımızı inşa ! Bayes faktörünün tutarlılığını sağlamak için özet istatistiği üzerinde koşullar elde ettiğimiz takip belgesinin farkında mısınız ? Bu çok teorik gelebilir, ancak asimptotik sonuçların sonucu oldukça basittir:

Özet bir istatistik verildiğinde , $T$

değerlendirme altındaki her model için dayalı bir ABC algoritması çalıştırın ( $T$ ) ve parametreler tahmin ABC tahmine göre bu modellerin ; $i=1,..,I$ $\theta_i$ $\hat\theta_i(T)$
Monte Carlo deneyi ile her bir model ve her bir tahmini parametre için istatistik dağılımını simüle etmek ; $T$
kontrol edip aracı yeterince büyük bir adım sayısı ve örneğin, bir t-testi ile adım 2 kullanarak, tüm farklıdır. $\mathbb{E}_{\hat\theta_i(T)}[T(X)]$

Bu prosedür makalenin ilk sürümünde değildir, ancak yakında revize edilmiş versiyonda görünmelidir

— Xi'an
kaynak

Cevabınız için teşekkürler. İkinci makalenin farkında değildim. Bu ilginç bir sonuçtur. Aklıma gelen bir soru, t-testinde normallik varsayımıdır (iyi olduğunu biliyorum, ancak başarısız da olabilir) ve iyi bir yaklaşım için gerekli önem seviyesiyle birlikte. ABC ile diğer model karşılaştırma tekniklerinin farkında mısınız? Arxiv hakkında DIC hakkında bir yazı hatırlıyorum. (Başka birinin soruya ilgi gösterip göstermediğini görmek için birkaç gün içinde ödül

Bunun kendi makalem / araştırmamla ilgili olduğu düşünüldüğünde, gerçekten bir ödül hak etmiyorum, değil mi ?!

— Xi'an

Güzel bir cevap. ABC kullanarak bir modelin tahmini performansını ölçmek için diğer tekniklerin varlığı hakkında iki kez soru atladığınızı hissediyorum. 'Evet, var' ya da 'hayır, en azından bilgime göre' bile bu işi yapardı.

Diğer yöntemler hakkında,

göz

öneririm

{ABC}_{μ}

$\text{ABC}_\mu$ tarafından Ratmann ve ark. (2009) , sadece bu modeldeki her bir modelin performansını dikkate alan, gözlemlenen hataları simüle edilen hataların dağılımı ile karşılaştırmaktadır. Tamamen mükemmel değil , ama yine de çok çekici.

— Xi'an