«abc» etiketlenmiş sorular

2
Tedavisi mümkün olmayan gerçekten basit bir modele örnek olarak ne gösterilebilir?
Yaklaşık Bayes hesaplaması , temelde herhangi bir stokastik modele uymak için gerçekten harika bir tekniktir, olasılığın sürdürülemez olduğu modellere yöneliktir (örneğin, parametreleri sabitlerseniz modelden örnekleme yapabilirsiniz, ancak olasılığı sayısal, algoritmik veya analitik olarak hesaplayamazsınız). Bir kitleye yaklaşık Bayes hesaplaması (ABC) eklerken, gerçekten basit ama yine de biraz ilginç ve inatçı …

4
Olasılıksız çıkarsama - bu ne anlama geliyor?
Son zamanlarda, literatürde bantlanmış 'olasılıksız' yöntemlerin farkına vardım. Ancak, bir çıkarım veya optimizasyon yönteminin olasılıksız olmasının ne anlama geldiğinden emin değilim . Makine öğreniminde amaç genellikle bazı parametrelerin bir işleve uyma olasılığını en üst düzeye çıkarmaktır, örneğin sinir ağındaki ağırlıklar. Olasılıksız bir yaklaşımın felsefesi tam olarak nedir ve neden GAN'lar …

1
ABC model seçimi
Edilmiş gösterilen Bayes faktörleri kullanılarak ABC modeli seçimi nedeniyle özet istatistikler kullanımından gelen bir hata varlığı önerilecek olmadığını. Bu makaledeki sonuç, Bayes faktörüne (Algoritma 2) yaklaşmak için popüler bir yöntemin davranışının incelenmesine dayanmaktadır. Bayes faktörlerinin model seçimini gerçekleştirmenin tek yolu olmadığı iyi bilinmektedir. İlgilenebilecek bir modelin tahmini performansı gibi başka …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.