İstatistik tarihinin dönemleri

Birçok bilim alanının tarihi, genellikle bazı önemli keşiflerle başlayan az sayıda zaman aralığına bölünebilir.

Ama istatistik zaman çizelgesinde hiç benzer bir şey görmedim.

Açıkçası, yeni bir dönemin başlangıç noktaları olarak kabul edilebilecek bazı önemli tarihler vardır (Pascal + Fermat, Bayes, Pearson, Tukey, ..).

İstatistik tarihini en azından kabaca az sayıda döneme bölebilir miyiz? Buna benzer tek sorunun , tarihin dönemleriyle değil, sadece ünlü istatistikçilerle ilgili olduğunu unutmayın.

history

— Miroslav Sabo
kaynak

Stephen Senn ( amazon.com/Statistic-Issues-Development-Statistics-Practice/… ), Bölüm 2'de ilgi çekici olabilecek "İlaç Geliştiricileri için Kısa ve Yüzeysel İstatistik Tarihi" yazıyor ...

— ocram

İlgili, ancak doğrudan soruyu cevaplamayan Michael Friendly, istatistiksel grafiklerde farklı dönemleri öneren bir makale yazdı ( Friendly, 2008 ). Ayrıca veri görselleştirme için Howard Wainer'ın farklı dönemler önerdiği bazı ilgili çalışmaları vardır ( Wainer, 2001 ).

— Andy W

İstatistik tarihi hakkında bir dizi kitap var ve bazıları muhtemelen onu istediğiniz gibi bölüyor. Daha önce tavsiye edilenlerin dışında Stephen Stigler'in kitabını ve Hald'ın kitabını düşünün. İstatistiklerdeki atılımlarda bulunan Kotz ve Johnson üç cilt serisi de yeni bir noktanın başlangıcını işaret eden önemli makalelere işaret edebilir. Hesaplamadaki ilerlemeler nedeniyle dönemlerin artık daha kısa olması gerektiğini görebilirsiniz. 1980'ler Efron'un 1979 tarihli makalesinden sonra bilgisayar yoğun yöntemler fikrini ortaya attı.

— Michael R.Chernick

MCMC, Metropolis-Hastings algoritması / Gibbs Sampling'i yeniden keşfederek 1990'ların Bayes devrimine başladı.

— Michael R.Çinick

İstatistiklerde herhangi bir kilometre taşını işaretleyen Rev. Bayes için bir dava açılabileceğini sanmıyorum (veya bu konuda Olasılık). Bayes Teoremi, ölümünden sonraya kadar yayınlanmadı ve bu da Toplam Olasılık Teoreminin oldukça açık bir sonucu. Laplace bir proto-Bayesci olarak düşünülebilir, ama ben de Finetti, Jeffreys ve belki de Savage'ı Bayesci çıkarımın gerçek başlangıçlarını işaretlemek için düşünürdüm.

— Dennis

Yanıtlar:

Stigler'ın bu son makaleleri (ikna edici bir şekilde inandığım gibi) aklınızdaki dönem türleri için tartışıyor.

Stigler, Stephen M. 2010. Darwin, Galton ve istatistiksel aydınlanma. Kraliyet İstatistik Kurumu Dergisi: Seri A 173 (3): 469-482 .

Stigler, Stephen M. 2012. Olasılık ve istatistik tarihi çalışmaları, L: Karl Pearson ve Üçüncül Kural. Biyometrik biber 99 (1): 1-14 .

— phaneron
kaynak

Sitemize hoşgeldiniz! Yüksek oy alan bir cevap, başlamak için harika bir yoldur: Umarım sizden bunun gibi daha birçok cevap göreceğiz.

— whuber

Tarihin "dönemlerinin" insanlar ve gelişmeleri ile yakından ilişkili olduğunu düşünüyorum. Tabii ki Toffler'in anlamında "dalgalar" beklenebilir, ama bu dalgalar bile insanlarla ilişkilidir.

Her neyse, wikipedia'nın bu konuda bir makalesi var .

— Diego
kaynak

Cevabınız için teşekkürler ama bu sadece zaman çizelgesi. Herhangi bir istatistik dersine başladığınızı ve öncelikle öğrencilere bazı temel istatistik dönemlerini tanıtmak istediğinizi düşünün. Tabii ki, sadece çok kabaca.

— Miroslav Sabo

Kabul ediyorum, istatistik tarihinin ilk dönemi olabilir. Ama sonra, ikinci periyot başladığında? :-)

— Miroslav Sabo

Sadece bu kitabı kontrol ediyorum ve çok iyi açıklanmış gibi görünüyor. En azından 1750'den önce geçmişe sahip olacaksınız. Sonra, bu diğer kitabı tamamlayabilirsiniz , ama henüz kontrol etmedim.

— Diego

tür 1713-1935

— Diego

Başka bir iyi kitap da Konjeksiyon Bilimi: Pascal'dan önce Kanıt ve Olasılık . Ayrıca Bitmemiş Oyun

— Peter Flom - Monica'yı eski durumuna döndürün

York Üniversitesi Matematik Bölümü'nün "İstatistik Tarihi Materyalleri" başlıklı web sayfasına göre , bu konuda önemli bir metin şöyledir:

Oscar Sheynin, Olasılık Teorisi: Tarihsel Bir Deneme (NG Verlag 2005, ISBN 3-938417-15-3 tarafından yayınlanmıştır)

Kitap isimler, tarihler, fikirler ve referanslarla doludur. Muhtemelen aradığınız şey için iyi bir yarışmacı.

Kitabın Önsözünde yazar bize şunu söyler:

Kitap, matematik veya istatistik tarihiyle ilgilenen ve ikincisi ile az çok tanışanlara yöneliktir. Ayrıca istatistikçiler için de yararlı olacaktır.

Daha sonra kitabın kısa bir taslağını vermeye devam eder:

İlkçağda rastgelelik ve öznel ya da mantıksal olasılık kavramlarının kökenini tanımlarım, meslekten olmayanların olasılık teorisinin ana kavramlarını nasıl kavradığını tartışır, politik aritmetiğin doğuşuna dayanır ve teorinin tarihini doğru incelerim. Ayrıca istatistiklerin gelişimini ve doğa bilimlerine nüfuz etmesinin yanı sıra gözlemlerin matematiksel tedavisinin tarihini de izliyorum (Ptolemy, Al-Biruni, Kepler, klasik hata teorisi). Olasılığın aksiyomatizasyonunda ve gerçek matematiksel istatistiklerin, yani Kolmogorov ve Fisher'ın doğumunda duruyorum.

Yazar, kitapta revizyonlar yapmakta aktif görünüyor, bu nedenle kitabın en son sürümünü ve ilgili diğer yayınlarını görmek için web sitesini ziyaret etmeye değer .

— Graeme Walsh
kaynak