En ünlü istatistikçiler


53

En önemli istatistikçiler nelerdir ve onları ünlü yapan şey nedir?
(Cevap başına sadece bir bilim adamı yanıtlayın lütfen.)


1
Topluluk wiki'sine dönüştürüldü.

topluluk wiki nedir?
mariana


1
@Mariana Buradaki fikir, havuzların ve listelerin, kolayca yönetilebilecekleri bir formata dönüştürülmeleri (düzenlemelerin düşük olması nedeniyle) ve katılımcıların itibarına zarar vermeden yukarı / aşağı oy kullanmalarıdır (CW paylaşımlarındaki oylar vermez) / ünü al).

5
Eğer CW olmasaydı öznel ve tartışmacı olarak kapatılmalıdır!
whuber

Yanıtlar:


49

Rahip Thomas Bayes Bayes teoremi keşfetmek için


2
Zor bir durum ... istatistikler ne zaman gerçek bir alan oldu? İstatistiklerin babalarının çoğu istatistikçi değildi.
Neil McGuigan

1
Seçimimin keyfi olduğunu biliyorum, çünkü çoğu önemli ama bu en sevdiğim şey ve yöntemi çok şey yapmamı sağladı.
mariana soffer

20
Bunun seçildiğinin bir önyargılı olduğunu gösterir.
Iterator,

1
Bir teoremi keşfediyor mu ? Postülasyon veya teorisyen olmamalı mı ?
nico

6
İç çekmek. Bayes’in erkeğin tüm zamanların en büyük istatistikçisi olduğuna inanmadan Bayesci yaklaşımın meraklısı olacağını umuyordum. Jaynes gibi gelişimine önemli çalışmalar yapan birini onurlandırmalı mıyız ?
dediklerinin - Monica Yeniden

84

Ronald Fisher , varyans çerçevesi, maksimum olabilirlik, permütasyon testleri veya herhangi bir başka çığır açan keşiflerin analizi olsun, verileri analiz etme biçimine yaptığı temel katkılardan dolayı.


4
Fisher'ın istatistiksel çalışması için olduğu gibi, bir biyolog (evrimsel biyoloji ve tarım bilimi) olarak yaptığı çalışmalarla aynı derecede ünlü olduğunu belirtmekte fayda var.
Michael Lew

14
Bugün bile, zaman zaman bana büyük genetikçi RA Fisher'ın aynı zamanda önemli bir istatistikçi olduğunu doğrulayıp gerçeklemediğini soran genetikçilerle tanıştım - Leonard Savage (Annals of Statistics, 1976 jstor.org/stable/2958221 ).
Aralık'ta

2
@Michael Lew: Kesinlikle öyle. Diğer başarıların yanı sıra Mendel genetiği ve Darwinist evrim arasındaki kopukluğun üstesinden gelmeyi başardı. digital.library.adelaide.edu.au/coll/special//fisher/9.pdf
Christopher Aden

5
Zor bir soru sormak istiyorsanız, en ünlü ikinci istatistikçinin kim olduğunu sorun. Fisher # 1 olduğuna hiç şüphe yok. Adamdan veya onun fikirlerinden bazılarından hoşlanmayabilirsin, ama şüphesiz bugün bildiğimiz gibi İstatistlerin yaratıcısı.
Carlos Accioly,

3
@Carlos "şüphesiz yaratıcısı" FA (Fisher Adorators) üyesi misiniz? Her neyse, Gauss, Fisher'ın doğumundan neredeyse yüz yıl önce en az kareyi tanıttı ve Fisher ve Gauss, birçok çok ilham alan insana ilham verdi ... THX surround filmlerini sevenler için çok uzun ve zahmetli bir hikaye. gerçekten onun Gurusu olduğunu sanmıyorum.
Robin Girard

47

Hızlı Fourier Dönüşümleri için John Tukey , keşifsel veri analizi (EDA), arsalar, projeksiyon takibi, jackknife (Quenouille ile birlikte). "Yazılım" ve "bit" kelimelerini yazdı.


o "bit" olarak icat Shannon değildi
user4581 2

2
Vikipedi "Claude E. Shannon ilk olarak 1948 dönemindeki makalesinde bit kelimesini kullandı. Kökeni John W. Tukey ile ilişkilendirdi"
Neil McGuigan



37

William Sealy Gosset , öğrencinin t-dağılımı ve biranın istatistiksel güdümlü gelişimi için.


6
Belki de en ünlü istatistikçi değil, ama onu böyle koyduğun zaman, kesinlikle en önemlisi! ; o)
Dikran Marsupial

6
@ IanS - kesin olarak, bir bira değil, bir yutturma olan Guiness kalitesini geliştirdi (farketmemiş olmanız durumunda, İrlandalıyım).
richiemorrisroe 23:11

1
Bir şişman, bir bira, makul her bira tanımı. Kavurma arpa içeceği tamamen farklı bir içeceğe dönüştürmez.
Behacad


34

Andrey Nikolayevich Kolmogorov , olasılık teorisini titiz bir matematiksel temel üzerine koymak için. Bir matematikçi, istatistikçi değil, şüphesiz ki çalışmaları birçok istatistik dalında önemli.


5
Kolmogorov için +1. O olmasaydı, en temel istatistiksel kavramların titiz bir şekilde ele alınması mümkün olmazdı ve bu nedenle istatistikler şu anda olduğu kadar güvenilir değildi.
Thilo

1
Amin. Ölçü Teorisi ile birleştirilen Olasılık Aksiyomları (Émile Borel, Henri Lebesgue, Johann Radon ve Maurice Fréchet) bence uygulamalı matematikte en güçlü analitik teknik olarak görülebilir.
AsymLabs


28

George Box , zaman serisindeki çalışmaları için deneyler tasarladı ve bilimsel keşiflerin yinelemeli doğasını açıkladı (model önerme ve test etme).


5
Vikipedi'de başka isimler ararken, Box'ın Fisher's in-damadı olduğu gerçeğine rastladım.
Wayne,

2
Kutu komplosunu unutma.
Hans Engler

3
@Hans Engler'in şaka yaptığını sanıyorum, ancak Box'ın kutu komployu icat etmemiş olması. Tukey kutu komplo adını verdi ve çeşitli alanlarda ortak bir uygulamayı yeniden icat etti.
Nick Cox

26

Francis Galton , istatistiksel korelasyonu keşfettiği ve regresyonu teşvik ettiği için.


3
Francis Galton için +1 korelasyon kavramına önem vermede çok önemli bir rol oynadı. Ancak, formülasyon "korelasyon yaratma" biraz güçlü buldum. Galton'un kendisinden alıntı yapacağım: << "Yapının eş-ilişkisi veya korelasyonu", biyolojide en çok kullanılan bir cümledir ve en azından mirasa atıfta bulunan dalında değildir ve fikir, ifadeden bile daha sık görülür; fakat net bir şekilde tanımlamaya çalıştığım herhangi bir girişimden haberdar değilim >> In: "İşbirliği ve Ölçümleri " (buraya bakınız galton.org/galton/index.html )
robin

@ robin: Galton'un korelasyon fikrini yaratmadığını ancak bunun ilk istatistiksel temsilini yarattığını söyleyebilirsiniz. Google "francis galton'un korelasyon icadıyla ilgili ifadesi"
Neil McGuigan

3
-11884'te Galton şöyle yazdı: "Yahudiler, diğer milletler üzerinde parazit bir varoluş için uzmanlaşmıştır ve onların medeni bir milletin kendilerine ait farklı görevlerini yerine getirme yeteneğine sahip olduğuna dair kanıtlara ihtiyaç duyulduğuna dair kanıtlar bulunduğuna" yazmıştır. 40 yıl sonra Yahudi göçünün İngiltere'ye istenmeyen göçünü kanıtlama girişimi sırasında: “din, sosyal alışkanlıklar ya da dil gibi ayrışan erkekler için ayrı bir yer olmamalıdır. Varolan nüfusu güçlendiren zaman, parazitik bir yarışa
dönüşecekler

5
@IrishStat. Yup, ilk istatistikçilerin çoğu Pearson ve Fisher da dahil olmak üzere öjenistti. Fakat onlar hala mükemmel istatistikçilerdi.
Neil McGuigan

5
@IrishStat: Fisher, Cambridge University Öjeni Derneği'nin ilk başkanı oldu için yazdığı Öjeni İnceleme ve Öjeni Annals 1914 den 1947 ve 1933 yılında University College London öjeninin profesörü olarak atandı
Henry

24

Stokastik süreçler ve markov zincirleri için Andrey Markov .


istatistikçi miydi? Yani, tahmin hakkında bir şeyler yazdı mı?
Robin Girard

2
istatistik için çok önemli olan bir matematikçiydi. Buradaki erkeklerin yarısı istatistiklerden önce yaşamış, "resmi" bir çalışma alanıydı.
Neil McGuigan

iyi bir nokta ! Sanırım resmi olmadan önce bile, bazı matematikçilerin (Gauss gibi) istatistiksel problemleri ele aldığını, Markov'un ise istatistiksel problemi kendisiyle ele alıp almadığını gerçekten bilmiyorum demek istedim.
Robin Girard

24

Jerzy Neyman ve Egon Pearson , deneysel tasarım, hipotez testleri, güven aralıkları ve Neyman-Pearson lemması üzerinde çalışmaktadır.


1
Leylekleri "kanıtlamak" için Kudos, eşlik eden değişken problemini gösteren bebekleri getirir.
IrishStat


21

Nasıl oldu Sir David Roxbee Cox henüz belirtilmemiş?

Bazı özellikler: Cox orantılı tehlike modelleri, deneysel tasarım, stokastik süreçler ve ikili veriler üzerinde çok çalışma yaptı. Ayrıca çok iyi çalışmalar yaptığını söyleyen birçok öğrenciye de danışmanlık yaptı (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson, vb.)

Ve adam şövalyeydi!


Sir DR Cox için + 1, gerçekten harika bir adam. Kendisi ve yardımcı yazarları, dünya çapında birçok araştırmacının ve dünyadaki istatistikçilere ilham verdiğine ve modern istatistiklere büyük katkı sağladığına inandığım bir dizi mükemmel kitap yazdı.
Yves,


19

Edwin Thompson Jaynes , nesnel Bayesian yöntemleri, özellikle de MaxEnt ve dönüşüm grupları üzerinde çalışıyor.


4
Benim için o şimdiye kadarki en iyi istatistiksel düşünür. Ayrıca gördüğüm en ilginç ve farklı yazma stillerinden biri. Hiç kimsenin "sağduyu" kelimesini yaptığı gibi kullanmadığını görmedim!
olasılık

1
Jaynes'in "Olasılık Teorisi" adlı kitabında, konuyu pratikte derinlemesine anlamak isteyen biri için bence eşit değil.
AsymLabs


17

Florence Nightingale , “istatistiğin grafik sunumunda gerçek bir öncü” olduğu ve kutupsal alan diyagramını geliştirdiği için. Evet, bu Florence Nightingale!


3
Bülbül mükemmel bir iş çıkardı, ancak özgünlüğü çoğunlukla abartılıyor. Polar diyagramlar, 19. yüzyılın başlarında, ondan önce birkaç kişi tarafından kullanıldı.
Nick Cox,

3
Bu, hemşirelik öğrencilerine açıklamak istediğim, onlara istatistiklerle ilgilenmeleri gerektiğini göstermek için. Çalışmıyor
Jeremy Miles,




8

Simplex Metodu için George Dantzig ve Neyman'ın ev ödevi problemleri için tahtaya yazdığı iki açık istatistik problemini yanlış anlayan ve bunları çözen “cehaletinde” olduğu için. Sadece hikaye için ona oy verirdim.


2
Bu hikaye John Milnor hakkında anlatılanlarla aynı. Milnor'ın davasında, hikayenin güvenilirliğini vermek için en az bir makale (Milnor hâlâ lisanstayken profesörüyle birlikte yazılmıştır) vardır. Dantzig'in çözümlerini yazarken yazdığı makalelere / kitaplara bir referans buldunuz mu?
whuber

1
Wikipedia'ya göre, ilk makale Neyman'ın yanındaydı ve ikinci sonuç Dantzig'i Abraham Wald ile ortak yazarlık yapmak için yeterliydi. Ancak gerçek referanslar verilmemiştir.
Wayne,

2
Teşekkürler. Böyle bir hikayenin nasıl tekrarlanabileceği ve her iki durumda da nasıl gerçek olabileceği ilginçtir!
whuber

2
@whuber Evet, öyle! Benim şüpheci-o-metre benim birden fazla hikaye ayrıntılarını olsa da doğru olmayabilir diyor. Belki ikisi de açık problemleri çözdü, ama belki bir tanesi sorunun açık olduğunu ve diğeri de ev ödevi problemini yanlış anladı. Hikayeler "saf genç öğrenci açık problemi çözdü, ne kadar zor olduğunu anlamadı" anlamında eşleşecekti, ancak hikaye efsane olunca ve birisi "bazı öğrenci ..." olarak söylediğinde, başkası tarafından dinlendi. " oh, o Dantzig "ya da" oh, Milnor'a benziyor "ve öyküler birleşti.
Wayne,

7

Abraham Wald (1902-1950), Wald-test kavramını tanıtmak ve istatistiksel karar teorisi üzerine yaptığı temel çalışmaları için.




6

Çekirdek yoğunluk kestirimi ve stokastik süreçler için çekirdek Hilbert uzay teorisinin çoğaltılması için Emanuel Parzen .


2
Rosenblatt'ın Parzen'den birkaç yıl önce kde icat ettiğini düşünüyorum.
Rob Hyndman,


5

David Donoho istatistiklerde çok ölçekli fikirlerin geliştirilmesi ve teorik olarak haklı çıkarken, çok yüksek boyutlu istatistiklerde pratik olarak çok verimli fikirler, CHA: hesaplamalı harmonik analiz, ...


Neden aşağı oy?
whuber

Artık bir hedge fon için çalıştığını biliyor muydunuz?
suncoolsu

5

Adolphe Quetelet “ortalama insan” konusundaki çalışmaları için ve sosyal bilimlerde istatistiğin kullanımına öncülük ettiği için. Ondan önce, istatistikler büyük ölçüde fiziksel bilimlerle (özellikle astronomi) sınırlıydı.


Daha önce onu duymamıştım ama kontrol edeceğim. Giriş için teşekkürler!
Neil McGuigan,
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.