En önemli istatistikçiler nelerdir ve onları ünlü yapan şey nedir?
(Cevap başına sadece bir bilim adamı yanıtlayın lütfen.)
En önemli istatistikçiler nelerdir ve onları ünlü yapan şey nedir?
(Cevap başına sadece bir bilim adamı yanıtlayın lütfen.)
Yanıtlar:
Rahip Thomas Bayes Bayes teoremi keşfetmek için
Ronald Fisher , varyans çerçevesi, maksimum olabilirlik, permütasyon testleri veya herhangi bir başka çığır açan keşiflerin analizi olsun, verileri analiz etme biçimine yaptığı temel katkılardan dolayı.
Hızlı Fourier Dönüşümleri için John Tukey , keşifsel veri analizi (EDA), arsalar, projeksiyon takibi, jackknife (Quenouille ile birlikte). "Yazılım" ve "bit" kelimelerini yazdı.
Karl Pearson matematiksel istatistik üzerine çalışmaları için. Pearson korelasyonu, Ki-kare testi ve temel bileşen analizi, eserlerinden kaynaklanan inanılmaz derecede önemli fikirlerden sadece birkaçıdır.
En küçük kareler kestirimi için Carl Gauss .
William Sealy Gosset , öğrencinin t-dağılımı ve biranın istatistiksel güdümlü gelişimi için.
Bootstrap için Bradley Efron - hesaplama istatistiklerinde en kullanışlı tekniklerden biri.
Andrey Nikolayevich Kolmogorov , olasılık teorisini titiz bir matematiksel temel üzerine koymak için. Bir matematikçi, istatistikçi değil, şüphesiz ki çalışmaları birçok istatistik dalında önemli.
Pierre-Simon Laplace (Bayesian) olasılığının temelleri üzerine çalışmak için.
George Box , zaman serisindeki çalışmaları için deneyler tasarladı ve bilimsel keşiflerin yinelemeli doğasını açıkladı (model önerme ve test etme).
Francis Galton , istatistiksel korelasyonu keşfettiği ve regresyonu teşvik ettiği için.
Stokastik süreçler ve markov zincirleri için Andrey Markov .
Jerzy Neyman ve Egon Pearson , deneysel tasarım, hipotez testleri, güven aralıkları ve Neyman-Pearson lemması üzerinde çalışmaktadır.
CART, torbalama ve rastgele ormanlar için Leo Breiman .
Nasıl oldu Sir David Roxbee Cox henüz belirtilmemiş?
Bazı özellikler: Cox orantılı tehlike modelleri, deneysel tasarım, stokastik süreçler ve ikili veriler üzerinde çok çalışma yaptı. Ayrıca çok iyi çalışmalar yaptığını söyleyen birçok öğrenciye de danışmanlık yaptı (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson, vb.)
Ve adam şövalyeydi!
Harold Jeffrey , Bayesian olasılık yorumunu canlandırmak için.
Edwin Thompson Jaynes , nesnel Bayesian yöntemleri, özellikle de MaxEnt ve dönüşüm grupları üzerinde çalışıyor.
Olasılık teorisini oluşturmak ve istatistiksel gözlemlere dayanan bir problemi çözmek için (kumardan) beklenen değeri (1654) icat etmek için Blaise Pascal ve Pierre de Fermat .
Florence Nightingale , “istatistiğin grafik sunumunda gerçek bir öncü” olduğu ve kutupsal alan diyagramını geliştirdiği için. Evet, bu Florence Nightingale!
Roderick Little ve Donald Rubin , Eksik Veri Analizine katkılarından dolayı.
W. Edwards İstatistiksel süreç kontrolünü teşvik etmek için Deming
Simplex Metodu için George Dantzig ve Neyman'ın ev ödevi problemleri için tahtaya yazdığı iki açık istatistik problemini yanlış anlayan ve bunları çözen “cehaletinde” olduğu için. Sadece hikaye için ona oy verirdim.
Lucien Le Cam matematiksel istatistiklere yaptığı katkılardan dolayı. (belki Yerel asimptotik normallik ve bitişiklik onu ünlü yaptı)
Samuel S. Wilks , matematiksel istatistiklerin geliştirilmesinde liderdi. Çok çeşitli durumlarda kullanılan temel bir sonuç olan olasılık oranının dağılımına ilişkin teoremi geliştirdi .
Ayrıca, Fredton’un danışmanı olduğu Princeton istatistik departmanının kurulmasına yardım etti ve kendisinden sonra prestijli bir ASA ödülü aldı.
Çekirdek yoğunluk kestirimi ve stokastik süreçler için çekirdek Hilbert uzay teorisinin çoğaltılması için Emanuel Parzen .
Leland Wilkinson , istatistiksel grafiklere yaptığı katkılardan dolayı.
David Donoho istatistiklerde çok ölçekli fikirlerin geliştirilmesi ve teorik olarak haklı çıkarken, çok yüksek boyutlu istatistiklerde pratik olarak çok verimli fikirler, CHA: hesaplamalı harmonik analiz, ...
Adolphe Quetelet “ortalama insan” konusundaki çalışmaları için ve sosyal bilimlerde istatistiğin kullanımına öncülük ettiği için. Ondan önce, istatistikler büyük ölçüde fiziksel bilimlerle (özellikle astronomi) sınırlıydı.