Ayarlar Birçok algoritma tek bir ilişki veya tablo üzerinde çalışırken, gerçek dünyadaki birçok veritabanı bilgileri birden çok tabloda depolar (Domingos, 2003).
Question Ne tür algoritmalar çoklu (ilişkisel) tablolardan iyi öğrenir. Özellikle, regresyon ve sınıflandırma görevleri için geçerli olan algoritmalarla ilgileniyorum (ağ analizine yönelik olanlar değil, örneğin bağlantı tahmini).
Aşağıda listelenen çeşitli yaklaşımların farkındayım (ama bazılarını kaçırdığımdan eminim):
- Çok İlişkili Veri Madenciliği (MRDM) (Dzeroski, 2002)
- Endüktif Mantık Programlama (ILP) (Muggleton, 1992)
- İstatistiksel İlişkisel Öğrenme (SRL) (Getoor, 2007)
Džeroski, S. (2003). Çok ilişkisel veri madenciliği: giriş. ACM SIGKDD Keşifler Bülteni.
Getoor, Lise ve Ben Taskar, ed. İstatistiksel ilişkisel öğrenmeye giriş. MIT yayınları, 2007.
S. Muggleton ve C. Feng. Mantık programlarının etkin indüksiyonu. İlk Algoritmik Öğrenme Teorisi Konferansı Bildiriler Kitabı, sayfa 368-381. Ohmsha, Tokyo, 1990.