Yanıtlar:
Panel verilerini gördüğümde, uzunlamasına veriler olduğunu düşünüyorum, bu nedenle aynı kişiler üzerinde aynı konularda birden çok kez gözlemler toplandı. Tekrarlanan kesitler aynı konular olmalıdır, ancak her gözlemde farklı birey örnekleri alırsınız. Diğer açıklamaları memnuniyetle karşılarım.
Bu sorunun cevabı oldukça basittir: Hem havuzlanmış enine kesit verileri hem de saf panel verileri zaman içinde veri toplar (bu 2 zaman dilimi ile çok sayıda olabilir). İkisi arasındaki en önemli fark takip ettiğimiz "birimlerdir". Birimleri hane halkı, ülkeler veya veri topladığımız her şey olarak tanımlıyorum.
İçinde toplanmış enine kesiti , biz yani farklı birimleri, farklı zamanlarda biz almak her bir örnek rasgele numune alacak farklı kişiler tarafından doldurulur. Bu genellikle politika veya programların etkisini görmek için kullanılır. Örneğin 1990 yılında X, Y ve Z haneleriyle ilgili hane halkı gelir verilerini alacağız. 1995'te G, F ve A hanehalkları ile aynı gelir verilerini alacağız. Aynı verilerle ilgilenmemizle birlikte, farklı zaman dilimlerinde farklı örnekler (farklı hanehalkları kullanarak).
Gelen saf paneli verileri , aynı birimler zamanla aynı hane veya kişilere yani takip ediyor. Örneğin, X, Y ve Z hanelerini takip edeceğiz, her bir zaman periyodu için veri topluyoruz, yani 1990'da ve 1995'te aynı hanelerle röportaj yapacağız.
Bu nedenle temel fark, sadece verileri gözlemlediğimiz birimlerdir.
Bu yardımcı olur umarım.
İstatistikler ve ekonometride kesitsel veriler veya bir çalışma popülasyonunun bir kesiti, tek boyutlu bir veri kümesi türüdür. Kesitsel veriler, bir çok konunun (bireyler, firmalar veya ülkeler / bölgeler gibi) aynı zamanda veya zaman farklarına bakılmaksızın gözlemlenmesiyle toplanan verilere karşılık gelir. Kesitsel verilerin analizi genellikle denekler arasındaki farkların karşılaştırılmasından oluşur. Örneğin, bir popülasyondaki mevcut obezite düzeylerini ölçmek istiyoruz. Bu popülasyondan rasgele 1.000 kişiden oluşan bir örnek (bu popülasyonun bir kesiti olarak da bilinir) çizebilir, ağırlıklarını ve boylarını ölçebilir ve bu örneğin yüzde kaçının obez olarak sınıflandırıldığını hesaplayabiliriz. Örneğin, örneğimizin% 30'u obez olarak kategorize edilmiştir. Bu kesitsel örnek bize bu nüfusun bir anlık görüntüsünü sağlar, zamanın bir noktasında. Obezitenin artmakta veya azalmakta olup olmadığını tek kesitli bir örneğe göre bilmediğimizi unutmayın; yalnızca o anki oranı tanımlayabiliriz. Kesitsel veriler, bir deneğin zaman içindeki değişikliklerini izleyen boyuna veriler olarak da bilinen zaman serisi verilerinden farklıdır. Başka bir değişken olan panel verileri (veya zaman serisi kesit (TSCS) verileri), her ikisini birleştirir ve birden fazla konuyu ve bunların zaman içinde nasıl değiştiğini inceler. Panel analizi, zaman içindeki değişkenlerdeki değişiklikleri ve denekler arasındaki değişkenlerdeki farklılıkları incelemek için panel verilerini kullanır. Yuvarlanan bir enine kesitte, hem numunede bir bireyin varlığı hem de bireyin numuneye dahil edildiği zaman rastgele belirlenir. Örneğin, siyasi bir anket 100.000 kişiyle görüşmeye karar verebilir. Önce bu bireyleri tüm popülasyondan rastgele seçer. Daha sonra her bir kişiye rastgele bir tarih atar. Bu, bireyin görüşüleceği ve dolayısıyla ankete dahil edileceği rastgele bir tarihtir.
Corey'nin tanımına dayanarak, modeli toplanan kesit verileri ve panel verileri ile tahmin etmek için aşağıdaki yöntemlere sahibiz.
Havuzlanmış kesit: tek yönlü sabit efektler veya rastgele efektler (sadece zaman) veya sadece havuzlanmış OLS.
Panel verileri: iki (veya bir) yollu sabit efekt / rastgele efekt (zaman veya bireysel veya her ikisi) veya toplanmış OLS.
Gujarati'nin (Temel Baskı, P28) "Temel Ekonometri" den:
Panel, Boyuna veya Mikropanel Verileri Bu, aynı kesit biriminin (örneğin, bir aile veya bir firma) zaman içinde incelendiği özel bir havuzlanmış veri türüdür. Örneğin, ABD Ticaret Bakanlığı periyodik aralıklarla konut sayımı yapmaktadır. Her periyodik sörveyde, son anketten bu yana o hanenin konutunda ve finansal koşullarında herhangi bir değişiklik olup olmadığını öğrenmek için aynı hanehalkıyla (veya aynı adreste yaşayan kişilerle) görüşülür. Aynı hane halkı ile periyodik olarak görüşülerek panel verileri hane halkı davranışının dinamikleri hakkında çok faydalı bilgiler sağlar.
Toplanan veriler de panel verileridir, ancak tersi doğru değildir.