Koşullu yoğunluk grafiklerinin yorumlanması

Koşullu yoğunluk grafiklerini nasıl doğru yorumlayacağımı bilmek istiyorum. R ile oluşturduğum iki tanesini aşağıya ekledim cdplot.

Örneğin, Var 1 150 yaklaşık% 80 olduğunda Sonuç olasılığı 1'e eşit mi?

Koyu gri alan, Result1'e eşit olmanın koşullu olasılığıdır , değil mi?

Gönderen cdplotbelgeler:

cdplot, y'nin marjinal dağılımı ile tartılan y seviyeleri göz önüne alındığında, x'in koşullu yoğunluklarını hesaplar. Yoğunluklar birikimli olarak y seviyeleri üzerinden elde edilir.

Bu birikim bu parsellerin nasıl yorumlandığını nasıl etkiler?

Örneğin, Var 1 150 yaklaşık% 80 olduğunda Sonuç olasılığı 1'e eşit mi?

Hayır, tam tersi. Var1 olduğunda Sonuç olma olasılığı yaklaşık% 80'dir. Benzer şekilde, Varl olduğunda Sonuç olma olasılığı yaklaşık% 20'dir.$=0$$=150$$=1$$=150$

Koyu gri alan, Sonucun koşullu olasılığı 1 olan alan, değil mi?

Koyu gölgeli alan Sonuç ; açık gölgeli alan Sonuç karşılık gelir .$=0$$=1$

Sonuç faktörünüzde ikiden fazla seviye varsa, muhtemelen neyin tasvir edildiği daha açık olacaktır. Yoğunluk işlevlerine bakmaya alışkınız, böylece bu sunum ilk başta kafa karıştırıcı olabilir.

Bu birikim bu parsellerin nasıl yorumlandığını nasıl etkiler?

Kaynağa baktığımda, cdplot()burada olduğunu düşündüğüm, sonuçların düzleştirilmiş oranlarının açıklayıcı değişkenin yoğunluğu tarafından ağırlıklandırılması. Dolayısıyla, bağımlı değişkenin dağılımları, açıklayıcı değişkenin yüksek yoğunluklu bölgelerinde daha iyi temsil edilecektir.

Bunu açıklamanın bir yolu, açıklayıcı değişkenin birkaç noktaya sahip bölgelerinin olduğu durumlarda, koşullu dağılımların iyi belirlenemeyeceğidir. Açıklayıcı değişkenin daha fazla noktaya sahip bölgeleri olduğunda, koşullu dağılımlar daha iyi belirlenecektir.