«conditional-probability» etiketlenmiş sorular

Bu soruyu Amazon ile yaptığım röportajda aldım: İlk görüşme alan tüm kişilerin% 50'si ikinci görüşme alır İkinci bir röportaj alan arkadaşlarınızın% 95'i iyi bir ilk röportaj yaptıklarını düşünüyor İkinci bir görüşme almayan arkadaşlarının% 75'i ilk görüşme yaptıklarını düşünüyor İyi bir ilk görüşme yaptığınızı düşünüyorsanız, ikinci bir görüşme alma olasılığınız nedir? …

139 probability  conditional-probability 

Çok değişkenli normal bir vektörümüz var Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) . Bölümleme düşünün μμ\boldsymbol\mu ve YY{\boldsymbol Y} içine μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix} Y=[y1y2]Y=[y1y2]{\boldsymbol Y}=\begin{bmatrix}{\boldsymbol y}_1 \\ {\boldsymbol y}_2 \end{bmatrix} Benzer bir bölüme sahip ΣΣ\Sigma içine [Σ11Σ21Σ12Σ22][Σ11Σ12Σ21Σ22] \begin{bmatrix} \Sigma_{11} & \Sigma_{12}\\ \Sigma_{21} & \Sigma_{22} \end{bmatrix} Daha sonra, …

114 normal-distribution  conditional-probability 

Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Bu çok basit görünüyorsa özür dilerim, ama sanırım burada anlayışı onaylamak istiyorum. Bunu iki adımda yapmak zorunda kalacağımı anladım ve korelasyon matrislerini kırmaya çalışmaya başladım, ancak gerçekten işe karışmış gibi görünmeye başladı. İlişkili rasgele sayılar oluşturmak için iyi ve ideal hızlı bir yolun (ideal olarak sahte kod çözümüne yönelik ipuçlarıyla) …

53 probability  correlation  conditional-probability  random-generation 

Geçenlerde bu kimliğe rastladım: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Elbette bu kuralın basit versiyonunu biliyorum, yani ama bunun için gerekçe bulamadım genelleme.E[E(Y|X)]=E(Y)E[E(Y|X)]=E(Y)E \left[ E \left(Y|X \right) \right]=E \left(Y\right) Birisi beni bu konuda teknik olmayan bir referansı gösterebilirse veya daha da iyisi, bu önemli …

43 self-study  conditional-probability  conditional-expectation 

Bir perdenin arkasında bir kişi var - o kişinin kadın mı yoksa erkek mi olduğunu bilmiyorum. Kişinin uzun saçlı olduğunu ve uzun saçlı insanların% 90'ının kadın olduğunu biliyorum. Kişinin nadir kan grubu AX3 olduğunu ve bu kan grubuna sahip bütün kişilerin% 80'inin kadın olduğunu biliyorum. İnsanın kadın olma olasılığı nedir? …

32 conditional-probability  probability 

B'nin gerçekleşmesi koşuluyla , koşullu olasılık formülü : P ( AAA\text{A}BB\text{B}P(A | B)=P(A∩B)P(B).P(A | B)=P(A∩B)P(B). P\left(\text{A}~\middle|~\text{B}\right)=\frac{P\left(\text{A} \cap \text{B}\right)}{P\left(\text{B}\right)}. Ders kitabım bunun arkasındaki sezgiyi Venn şeması açısından açıklıyor. BB\text{B} gerçekleştiği göz önüne alındığında, AA\text{A} gerçekleşmesinin tek yolu , olayın AA\text{A} ve kesişimine düşmesidir BB\text{B}. Bu durumda, P ( A) olasılığı olmazP(A|B)P(A|B)P\left(\text{A} …

30 probability  conditional-probability  intuition 

Bir veri kümesi üzerinde çapraz doğrulanmış rasgele bir orman çalıştırmak için şapka kullanıyorum. Y değişkeni bir faktördür. Veri setimde hiç NaN, Inf veya NA yok. Ancak rastgele orman çalıştırırken, alıyorum Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Halen Coursera'da İstatistiksel Çıkarım dersi çalışıyorum. Ödevlerden birinde, aşağıdaki soru ortaya çıkıyor. | Suppose you rolled the fair die twice. What is the probability of rolling the same number two times in a row? 1: 2/6 2: 1/36 3: 0 4: 1/6 Selection: 2 | You're close...I can feel it! …

26 probability  self-study  conditional-probability 

"Koşullu olasılık" ve "Olabilirlik" ile ilgili basit bir sorum var. (Bu soruyu burada zaten araştırdım ancak boşuna yok.) Olasılıkla ilgili Wikipedia sayfasından başlar . Bunu söylüyorlar: Olabilirlik parametre değerlerinin bir dizi, , sonuçlar verilen , olduğu bileşiklerdir parametre değerleri verilenlerden gözlenen sonuçların olasılık, eşittirθθ\thetaxxx L(θ∣x)=P(x∣θ)L(θ∣x)=P(x∣θ)\mathcal{L}(\theta \mid x) = P(x \mid …

26 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  definition 

Toplam (ve çok az) istatistik izinleri hakkındaki bilgim kadarıyla, ise anladım . . . , X, n,X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n terim, birbirinden bağımsız ve özdeş dağıtılır eder sonra da, istatistiksel bağımsız rasgele değişkenlerdir. Benim endişe burada okur iid örneklerin eski tesistir: p(Xn|Xi1,Xi2,...,Xik)=p(Xn),p(Xn|Xi1,Xi2,...,Xik)=p(Xn),p(X_{n}|X_{i_1},X_{i_2},...,X_{i_k}) = p(X_{n}), herhangi bir farklı koleksiyon için ijiji_j 'in …

24 sampling  conditional-probability  independence 

Monty, Kapının arkasında bir keçi olup olmadığını (veya boştu) mükemmel bir bilgiye sahipti. Bu gerçek, oyuncunun zaman içindeki başarı oranını “tahminleri” diğer Kapıya geçirerek iki katına çıkarmasını sağlar. Ya Monty'nin bilgisi mükemmelden azsa? Peki ya bazen Ödül gerçekten Keçi ile aynı Kapı aralığındaysa? SİZİN kapınızı seçip açana kadar bunu görmediniz …

23 conditional-probability 

Bir süredir Bayesci istatistiklerde eşlenik öncelikler fikrini anlamaya çalışıyorum ama anlayamıyorum. Bu fikri belki de en basit terimlerle açıklayabilir, belki de "Gauss öncesi" yi örnek olarak kullanabilir miyiz?

23 bayesian  conditional-probability  conjugate-prior 

Bazı kaynaklar olabilirlik fonksiyonunun şartlı olasılık olmadığını, bazıları ise olduğunu söylüyor. Bu benim için çok kafa karıştırıcı. Gördüğüm en kaynaklarına göre, parametre olan bir dağılım olasılığı , belirli bir olasılık fonksiyonları bir ürün olmalıdır n numuneleri X i :θθ\thetannnxixix_i L(θ)=L(x1,x2,...,xn;θ)=∏i=1np(xi;θ)L(θ)=L(x1,x2,...,xn;θ)=∏i=1np(xi;θ)L(\theta) = L(x_1,x_2,...,x_n;\theta) = \prod_{i=1}^n p(x_i;\theta) Örneğin, Logistic Regression'da, en uygun …

21 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  frequentist 

Özellikle, iki olayım var, A ve B ve bazı dağıtım parametreleri θθ \theta , ve bakmak istiyorum .P( A | B , θ )P(bir|B,θ)P(A | B,\theta) Dolayısıyla, koşullu olasılığın en basit tanımı, bazı A ve B olayları göz önüne alındığında, . Bu nedenle, yukarıdaki gibi, üzerinde koşullandırılacak birden fazla olay …

21 probability  conditional-probability