«methodology» etiketlenmiş sorular

Benzer vakaları gruplandırmak için ayarlanmış bir veri üzerinde küme analizi kullanılırken, çok sayıda kümeleme yöntemi ve uzaklık ölçüsü arasından seçim yapılması gerekir. Bazen bir seçim diğerini etkileyebilir, ancak birçok olası yöntem kombinasyonu vardır. Çeşitli kümeleme algoritmaları / yöntemleri ve mesafe ölçütleri arasından nasıl seçim yapılacağı konusunda herhangi bir tavsiyesi olan …

73 clustering  distance-functions  methodology 

Son zamanlarda Fisher'ın hipotez testi yöntemi ile Neyman-Pearson düşünce okulu arasındaki farklar hakkında çok şey okudum. Sorum şu: bir an için felsefi itirazları görmezden gelmek; Fisher'in istatistiksel modelleme yaklaşımını ne zaman kullanmalıyız ve Neyman-Pearson anlamlılık düzeyi etetre yöntemini ne zaman kullanmalıyız? Herhangi bir pratik problemde hangi bakış açısını destekleyeceğine karar …

73 hypothesis-testing  p-value  methodology 

En önemli istatistikçiler nelerdir ve onları ünlü yapan şey nedir? (Cevap başına sadece bir bilim adamı yanıtlayın lütfen.)

53 methodology  history 

Bunun kimsenin gerçekten basit bir cevap veremediği çok sıcak bir konu olduğunu biliyorum. Bununla birlikte, aşağıdaki yaklaşımın faydalı olup olmayacağını merak ediyorum. Önyükleme yöntemi yalnızca, örneğin orijinal popülasyonla aynı dağılımı en az veya daha az takip ederse (tam olarak okuyun) kullanışlıdır. Emin olmak için bu, örnek büyüklüğünüzü yeterince büyük yapmanız …

33 bootstrap  sample-size  methodology 

Son zamanlarda topluluk bültenlerini okuyorsanız , StackExchange ağının CEO'su Joel Spolsky'nin resmi StackExchange blogunda yayınlanan bir yazı olan The Snark The Hunting'u gördünüz . Dış kaynaklı bir bakış açısıyla "dostluğunu" değerlendirmek için bir SE yorumu örneği üzerinde yapılan istatistiksel bir analizden bahseder. Yorumlar StackOverflow'tan rastgele örneklendi ve içerik analistleri, şirketleri …

25 reliability  agreement-statistics  methodology 

Gibi belirgin sınıflandırıcı özellikleri yanında hesaplamalı maliyet beklenen veri türü özellikleri / etiketleri ve veri setlerinin belirli boyut ve boyutlarına uygunluk, Yeni bir veri setinde önce denenecek ilk beş (veya 10, 20?) sınıflandırıcı hangisi hakkında henüz fazla bir şey bilmiyor (örneğin, bireysel özelliklerin anlambilimi ve korelasyonu)? Genellikle Naive Bayes, En …

25 machine-learning  classification  methodology 

Geçtiğimiz hafta Kişilik ve Sosyal Psikoloji Derneği toplantısına katıldım ; Uri Simonsohn tarafından örneklem büyüklüğünü belirlemek için priori güç analizi kullanmanın sonuçların varsayımlara karşı çok duyarlı olduğu iddiasıyla bir konuşma gördüm. Tabii ki, bu iddia benim yöntemler sınıfımda öğretildiklerime ve birçok önde gelen metodolojistin tavsiyelerine (en önemlisi Cohen, 1992 ) …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

Mevsimsel düzeltme , daha ileri araştırmalar için verilerin önişleminde önemli bir adımdır. Ancak araştırmacının trend döngüsü-mevsimsel ayrışma için bir dizi seçeneği vardır. En yaygın (ampirik literatürdeki atıf sayısına göre değerlendirilir) rakip mevsimsel ayrışma yöntemleri X-11 (12) -ARIMA, Tramo / Koltuklar (her ikisi de Demetra + 'da uygulanır ) ve ' …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality 

3-B yoğunluk fonksiyonunu grafiksel olarak görselleştirmenin en iyi yolu nedir? Olduğu gibi ?z= fX, Y( x , y)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) Gerekli değil ama bunun için Rkod harika olurdu.

19 r  data-visualization  methodology 

Nesnel ve öznel Bayes paradigmaları arasındaki fark nedir? Hangi nesneleri veya prosedürleri farklı tanımlarlar veya yorumlarlar? Yöntem seçiminde herhangi bir fark var mı?

12 bayesian  methodology 

İstatistiksel araç kullanıcılarının çoğunun yardımcı kullanıcılar olduğundan şüpheleniyorum (istatistik konusunda çok az resmi eğitim almış veya hiç eğitim almamış kişiler). Araştırmacıların ve diğer profesyonellerin, sadece hakemli dergilerde, gri literatürde, web'de veya bir konferansta “daha ​​önce yapıldığını” gördükleri için istatistik yöntemlerini uygulamalarına çok cazip geliyor. Bununla birlikte, gerekli varsayımları ve istatistiksel …

12 dataset  methodology 

Kapalı . Bu soru görüş temelli . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek gerçekler ve alıntılarla yanıtlanabilmesi için soruyu güncelleyin . 7 ay önce kapalı . Arka fon StatProb.com'u Andrew Gelman'ın Bloguna yaptığı bir yorumdan okudum . Web sitesine göre StatProb: StatProb: İstatistik …

11 probability  references  methodology 

Metot seçimi için teorik çerçevelere bakıyorum (not: model seçimi değil) ve çok az sistematik, matematiksel olarak motive edilmiş iş buldum. 'Yöntem seçimi' ile, bir soruna veya problem türüne göre uygun (veya daha iyi, optimal) yöntemi ayırt etmek için bir çerçeve kastediyorum. Bulduğum şey, parça parça ise, belirli yöntemler ve bunların …

11 machine-learning  methodology  theory 

Umarım aşağıdaki genel soru mantıklıdır. Lütfen bu özel sorunun amaçları doğrultusunda doğrusal olmamaya ilişkin teorik (konu alanı) nedenlerle ilgilenmediğimi unutmayın. Bu nedenle, tüm soruyu aşağıdaki gibi formüle edeceğim : Teorik (konu alanı) dışındaki nedenlerle istatistiksel modellere doğrusal olmamaya ilişkin mantıksal çerçeve ( ölçütler ve mümkünse karar verme süreci ) nedir? …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

Sık sık istatistik yaparken, daha fazla veri toplamaya karar vermeden önce istatistiksel testlerin sonuçlarına bakmak gibi büyük bir no-noos listesi vardır. Genel olarak Bayesci istatistiklerde yer alan metodolojiler için benzer bir no-nos listesi olup olmadığını ve özellikle aşağıdakilerden biri olup olmadığını merak ediyorum. Kısa süre önce, taktığım bazı modellerde, benim …

10 bayesian  methodology