Nedensel çıkarım ve tahmin arasındaki ilişki nedir?

10

Nedensel çıkarım ve tahmin (hem sınıflandırma hem de regresyon) arasındaki ilişkiler ve farklılıklar nelerdir?

Tahmin bağlamında, öngörücü / girdi değişkenleri ve yanıt / çıktı değişkenleri vardır. Bu, girdi ve çıktı değişkenleri arasında nedensel bir ilişki olduğu anlamına mı geliyor? Öyleyse, tahmin nedensel çıkarımın bir parçası mı?

Doğru anlarsam, nedensel çıkarım, bir rastgele değişkenin bir rastgele değişkenin koşullu dağılımını tahmin etmeyi ve rastgele değişkenler arasındaki koşullu bağımsızlığı temsil etmek için grafik modelleri kullanır. Yani, nedensel çıkarım, bu anlamda, tahmin değil, değil mi?

prediction causality definition

— Tim
kaynak

1

Bu Kaggle yarışmasına bir göz attınız mı? kaggle.com/c/cause-effect-pairs ilginç bir şeyler bulabilirsiniz

— Simone

1

Bu yazı farktan bahsediyor: Galit Shmueli, Açıklamak ya da Tahmin Etmek ? , Devletçi. Sci. Cilt 25, Sayı 3 (2010), 289-310.

— Shu Zhang

6

Nedensel çıkarım, değiştirdiğinizde ne olduğunu bilmeye odaklanır . Tahmin, verilen bir sonraki (ve başka ne varsa) bilmeye odaklanır . $Y$ $X$ $Y$ $X$

Genellikle, nedensel çıkarımda, Y üzerindeki etkisinin tarafsız bir tahminini yapmak istersiniz . $X$

— generic_user
kaynak

2

Bu cevap nedensel ve ilişkisel modeller arasındaki farkı göz ardı eder.

— Neil G

1

İlişkilendirme temel olarak varsayılan değil mi? Nedensel dernek içinde yuvalanamaz mı? Hiç kimsenin `` çağrışımsal model '' hakkında konuştuğunu hiç duymadım, belki de sözde nedensel etkilerin karıştırıldığı bir durum söz konusu olduğunda, aşağılayıcı.

— generic_user

1

Tamam, ilişkinin varsayılan olduğunu ve nedensel modellerin daha güçlü olmaları anlamında "iç içe" olduklarını anlıyorum. Soru, nedensel bir model ile regresyon veya sınıflandırma (ilişkisel model) arasındaki farkın ne olduğudur. Ve ana fark şudur: Sebeplerden etkilerine veya bazı varsayımsal nedenlerden gerileme yapabilirken; nedensel bir modelde ilişkiler yönlendirilir (etkilere neden olur). Bu yönelimler, ilişkisel modellerin destekleyemediği girişimsel muhakemeyi desteklemek için gereklidir.

— Neil G

6

Nedensel çıkarım nedensel bir model gerektirir. Böyle bir model , diğer değişkenlerde gözlemler ve müdahaleler verildiğinde bazı değişkenleri çıkarmak (tahmin etmek) için kullanılabilir . Regresyon ve sınıflamanın böyle bir nedensel gereksinimi yoktur ve bu nedenle girişimsel akıl yürütme ile hiçbir ilgisi yoktur.

— Neil G
kaynak