İki yönlü ANOVA uygun mu?


10

Bu çalışmamın açıklaması. Üç bitki ile deney yapıyorum: A, B ve C.Bu bitkilerin diyabetik hastalar için kan şekerini azaltması gerekiyor. Bu üç bitkiden hangisinin farelere tek bir uygulamadan sonra kan şekerinin düşürülmesi üzerinde daha uzun bir etkisi olduğunu belirlemek istiyorum. Bu, farelerden alınan kan glikozunu 7 zaman noktasında (gün 1, 2, 3, 5, 7, 10 ve 14) ölçerek yapılır. Bu nedenle 4 grup vardır (işlenmemiş, A ile muamele edilmiş, B ile muamele edilmiş ve C ile muamele edilmiş). Her grup için 3 fare kullanıldı (n = 3). Hedeflerim:

  1. Her bitki tedavisinin etkisinin, işlenmemiş olana kıyasla önemli olup olmadığını belirlemek.
  2. Her gün için gruplar arasında etkisini karşılaştırmak.
  3. Hangi tedavi edilen grubun 14 gün sonra en uzun etkiye sahip olduğunu belirlemek için.

Benim çözümüm iki yollu ANOVA kullanmaktır çünkü 2'den fazla grup var ve her gün grupları ve son olarak genel etkiyi karşılaştırmak istiyorum.

Bu doğru yöntem mi? En iyi bitki hangisinin ardından 2. ve 3. sırada olacakları sıralayabilecek miyim? Yoksa zaman serisi analizini mi kullanmalıyım?


2
Çürümenin şekli hakkında herhangi bir hipoteziniz var mı? Bir tane almalısın. O zaman günleri kategorik olarak tedavi etmek için iyi bir neden yoktur.
John

Yanıtlar:


5

Her fare yedi farklı zaman noktasında örneklenir. Bunlar tekrarlanan ölçümlerdir ve bu tekrarlanan ölçümler arasındaki bağımsızlığın olmaması, standart iki yönlü ANOVA'nın varsayımlarını ihlal eder. Ek olarak, farelerden başından beri farklılıklar olabilir ve bu bireysel farklılıkları dikkate almak iyi bir fikir olabilir.

Tüm fareler yanıtlarında çok benzerse ve zamanın kendisi kan şekeri seviyesini çok fazla etkilemezse, bu potansiyel olarak iki yönlü bir ANOVA ile analiz edilebilir, ancak tekrarlanan bir ölçüm ANOVA veya daha genel olarak bir karma model regresyon yaklaşımı.

Bununla birlikte, (iyi) istatistiksel yazılım paketlerinin çoğu iki yönlü bir ANOVA sığdırma imkanı sunar, ancak neredeyse hepsi karışık bir modele uyacak işlevselliği içermez. Erişiminiz olan yazılımdan bahsetmiyorsunuz, ancak bu da sınırlayıcı bir faktör olabilir.


1

Örnek boyutunuz küçüktür, bu nedenle varsayımları karşılamamakla ilgili çeşitli küçük sorunlarınız olabilir, ancak bunu deneyin .....

2-yollu tekrarlanan denekler anova ile denekler arasında IV ve zaman içinde denekler IV olarak ölçer. Etkileşim efektleri eklediğinizden emin olun. Küresellik ile ilgili sorunlarla karşılaşabilirsiniz (mauchly testi)

Enjeksiyon ne zaman yapıldı? 1. günden sonra olsaydı, tercih edeceğim bir seçenek, 1. günü ortak değişken olarak ekleyerek 2 yönlü tekrarlanan önlemler ancova yapmak olacaktır.

Her bir grubu ve zamanı ayrı ayrı post-hoc olarak karşılaştırmak çok pratik olmayacaktır. Analiz önemliyse, verileri sadece yan yana kutu grafikleri kullanarak çizer ve görsel olarak gördüklerinize dayanarak sonuçlar çıkarırdım. Bununla birlikte, zamana bakılmaksızın her bir grubu karşılaştırmak çok zor olmamalıdır.

# 3'te, sadece 14. günle ilgilendiğinizi söylüyorsunuz. 1 ile 14 arasındaki tüm günlerden kurtulabilir ve analizi çok daha basit hale getirebilirsiniz. Ama sanırım bu yapmak istediğin bir şey değil

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.