Birisinin istatistiklerde zayıf tutarlılık yerine güçlü bir tutarlılığın gerekli olduğu bir uygulama olup olmadığını bilip bilmediğini merak ediyordum. Yani, uygulama için güçlü tutarlılık şarttır ve uygulama zayıf tutarlılıkla çalışmaz.
Birisinin istatistiklerde zayıf tutarlılık yerine güçlü bir tutarlılığın gerekli olduğu bir uygulama olup olmadığını bilip bilmediğini merak ediyordum. Yani, uygulama için güçlü tutarlılık şarttır ve uygulama zayıf tutarlılıkla çalışmaz.
Yanıtlar:
Yukarıdaki benim yorumunda cevap için bir referans, gerekirse burada bir Andrew Gelman blog gelen,:
Bu bana bir zamanlar Lucien Le Cam'ın cevabını hatırlattı. Bir keresinde, büyük sayıların güçlü yasası (olasılık 1 ile yakınsama) ve zayıf yasa (olasılıkta yakınsama) arasındaki farkın herhangi bir fark yarattığı herhangi bir örneği düşünüp düşünemeyeceğini sorduğumda hatırlatıyor. Le Cam yanıtladı, Hayır, hiçbir örnek bilmiyordu. Le Cam teorik istatistikçinin teorik istatistikçisiydi, bu yüzden cevabınız var.
Bu yakınsama modlarının gerçek öneminin matematikte yattığını, farklı matematiksel tekniklerin sadece teorinin gelişiminde kullanılmasına izin verdiklerini ekleyebiliriz . Ve bu yeterince önemli olabilir, ancak teorik gelişimi için, somut pratik uygulamalarda değil.
Galves (2008) 'de bulunan değiştirilmiş Bağlam Algoritması formunu doğru bir şekilde gerçekleştirmek için güçlü tutarlılık gereklidir.