«consistency» etiketlenmiş sorular

Bunu gerçekten kimsenin sormamış gibi görünmesine şaşırdım ... Tahmin edicileri tartışırken, sıklıkla kullanılan iki terim "tutarlı" ve "yansız" dır. Sorum basit: fark nedir? Bu terimlerin kesin teknik tanımları oldukça karmaşıktır ve bunların ne için sezgisel bir fikir edinmesini zor demek . İyi bir tahminci ve kötü bir tahminci hayal edebiliyorum, …

125 unbiased-estimator  estimators  consistency 

İstatistiğimizin istatistiklerinin dağıtım fonksiyonundan çizilen verilerinin bir fonksiyonu olduğunu varsayıyoruz . Örneğimizin ampirik dağılım işlevi . Bu nedenle, , rastgele bir değişken olarak görülen istatistiktir ve , istatistiğin bootstrap sürümüdür. KS mesafesi olarak kullanıyoruzX, 1 , ... x n F F θ ( F ) θ ( F ) D …

25 probability  mathematical-statistics  bootstrap  asymptotics  consistency 

Tutarlılık açıkça doğal ve önemli bir özellik tahmincisidir, ancak tutarlı bir tahmin yerine tutarsız bir tahmin edici kullanmanın daha iyi olabileceği durumlar var mı? Daha özel olarak ise, bütün sonlu için makul bir tutarlı tahmincisi geride tutarsız tahmin edicinin orada örnekleridir (bazı uygun kayıp fonksiyonu ile ilgili olarak)?nnn

22 estimation  consistency 

Birisinin istatistiklerde zayıf tutarlılık yerine güçlü bir tutarlılığın gerekli olduğu bir uygulama olup olmadığını bilip bilmediğini merak ediyordum. Yani, uygulama için güçlü tutarlılık şarttır ve uygulama zayıf tutarlılıkla çalışmaz.

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

Sorun daha önce ortaya çıktı, ancak açıklığa kavuşturacak (ve sınıflandıracak) bir cevap ortaya çıkarmaya çalışacak belirli bir soru sormak istiyorum: "Zavallı Adamın Asimptotikleri" nde insan, (a) olasılıkta bir sabite yaklaşan rastgele değişkenler dizisi aksine (b) olasılıkla rastgele bir değişkene (ve dolayısıyla ona dağılımda) yaklaşan rastgele değişkenler dizisi. Ama "Bilge Adamın …

18 mathematical-statistics  variance  convergence  asymptotics  consistency 

MSE = 0 değerini olarak göstermek yeterli n→∞n→∞n\rightarrow\inftymi? Notlarımda plim ile ilgili bir şey de okudum. Plim'i nasıl bulabilirim ve tahmincinin tutarlı olduğunu göstermek için nasıl kullanabilirim?

17 estimation  convergence  consistency 

Sanırım tutarlı bir tahmincinin matematiksel tanımını çoktan anladım. Yanlışsam düzelt: WnWnW_n θ ∀ ϵ > 0 için tutarlı tahminci olduğunu eğerθθ\theta∀ £ > 0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn → ∞P( | Wn- θ | > ϵ ) = 0 ,∀ θ ∈ Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty} P(|W_n - \theta|> \epsilon) = 0, \quad \forall\theta \in …

16 estimation  consistency 

Vikipedi'den alıntı: İstatistik olarak, tutarlı bir tahmin edici veya asimptotik tutarlı tahmin bir parametrenin işlem tahminleri için bir tahmin-kuraldır özelliği -Ona sahip veri noktalarının sayısı süresiz artar kullanıldığı haliyle, olasılık tahmini yakınsak elde edilen sekans İçeride ISTV melerin RWMAIWi'nin ^ * .θ∗θ∗θ^*θ∗θ∗θ^* Bu ifadeyi kesinleştirmek için, θ∗θ∗\theta^* tahmin etmek istediğiniz …

14 machine-learning  mathematical-statistics  consistency 

Bir makaleye yorum okuyorum ve yazar, bazen tahmin ediciler (ML veya maksimum quasilikelihood tarafından bulunan) tutarlı olmasa da, bir olasılık oranının veya yarı olabilirlik oranı testinin gücünün hala 1 gözlenen veri sayısı sonsuzluğa (test tutarlılığı) eğilimlidir. Bu nasıl ve ne zaman oluyor? Bir bibliyografya biliyor musunuz?

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

Her biri diğerini ima ediyor mu? Değilse, biri diğerini ima eder mi? Neden / neden olmasın? Bu sorun, burada gönderdiğim bir yanıtın yorumuna yanıt olarak ortaya çıktı . Google, alakalı terimleri aramanın özellikle yararlı görünen bir şey üretmemesine rağmen , matematik stackexchange'te bir cevap fark ettim . Ancak, bu sorunun …

12 mathematical-statistics  bias  unbiased-estimator  estimators  consistency 

Bir NBA oyuncusunun 3 puanlık atış tutarlılığını değerlendirmenin / belirlemenin doğru yolu ne olabilir? Mesela, 3 sayı mesafesinden% 37 vuran ve tüm yıl 200 deneme yapan bir oyuncum var. Rastgele sayıda çekimin% 3'lük yuvarlanma ortalamasını almayı düşünüyordum (20 diyelim). Daha sonra bu ortalamaları kullanarak% 37 ortalamadan standart sapmayı belirleyin. Yuvarlanan …

10 standard-deviation  consistency 

Hesaplamalı öğrenmede, NFL teoremi evrensel bir öğrenci olmadığını belirtir. Her öğrenme algoritması için, öğrencinin yüksek olasılıkla (düşük hata hipotezi olmasına rağmen) büyük bir hata ile hipotez çıkmasına neden olan bir dağılım vardır. Sonuç, öğrenmek için hipotez sınıfının veya dağılımlarının kısıtlanması gerektiğidir. Devroye ve arkadaşları, "Olasılıksal örüntü tanıma teorisi" adlı kitaplarında, …

10 k-nearest-neighbour  consistency 

Aşağıdaki doğrusal ilişkiyi varsayalım: ; burada bağımlı değişken, tek bir bağımsız değişken ve hata terimi.Yi=β0+β1Xi+uiYben=β0+β1Xben+ubenY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_iYiYbenY_iXiXbenX_iuiubenu_i Stock &amp; Watson'a (Ekonometriye Giriş; Bölüm 4 ) göre, üçüncü en küçük kareler varsayımı , ve dördüncü momentlerinin sıfır olmayan ve sonlu .XiXbenX_iuiubenu_i(0&lt;E(X4i)&lt;∞ and 0&lt;E(u4i)&lt;∞)(0&lt;E(Xben4)&lt;∞ ve 0&lt;E(uben4)&lt;∞)(0<E(X_i^4)<\infty \text{ …

9 regression  least-squares  assumptions  bias  consistency 

Gauss Karışımı modelini inceliyorum ve bu soruyu kendim buluyorum. Altta yatan verinin, KKK Gauss dağılımı ve her birinin ortalama bir vektörü vardır μk∈Rpμk∈Rp\mu_k\in\mathbb{R}^p, nerede 1≤k≤K1≤k≤K1\leq k\leq K ve her biri aynı eş varyans matrisine sahip ΣΣ\Sigma ve varsayalım ΣΣ\Sigmaçapraz bir matristir. Ve karıştırma oranının1/K1/K1/Kyani her küme aynı ağırlığa sahiptir. Bu …

9 self-study  expectation-maximization  gaussian-mixture  consistency