Bonferroni mi Tukey mi? Karşılaştırma sayısı ne zaman artar?

SPSS (3.Basım) Kullanarak Alanı Keşfetme İstatistikleri ANOVA'da post-hoc testlerden biraz etkilenmiştim. Tip I hata oranını kontrol etmek isteyenler için Bonferroni veya Tukey'i önerir ve şöyle der (s. 374):

Bonferroni, karşılaştırma sayısı az olduğunda daha fazla güce sahipken, Tukey çok sayıda aracı test ederken daha güçlüdür.

Az ve çok sayıda araç arasında çizgi nerede çizilmelidir?

— Parbury
kaynak

NIST / Sematech'ten aşağıdaki Web sayfasının altında, itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section4/prc473.htm , her iki testin de önceden yapılması ve iki aralıktan daha küçük yapılması önerilir. Johnson ve Wichern'de MANOVA konusunda benzer yorumlar buldum.

— schenectady

@schenectady İyi cevap! Neden bir cevaba yapıştırmıyorsun? BTW, bağlantı yorumunuzda bozuk; doğru olan itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section4/prc473.htm .

— whuber

İlk kısa nokta: Güç, Tip I ile değil, Tip II hata oranıyla doğrudan ilişkilidir. Şimdi beni affet ama bazı fikirleri dağıtacağım. Yaptığınız şey "sistemi oynamak" olarak görülebilir, böylece daha fazla sonuç sig olarak sınıflandırılacak şekilde donatmaya çalışın. veya anlamsız.? Bu ikili kararlar, gerçek etki büyüklüklerinin raporlarına kıyasla çok daha az bilgilendirici ve potansiyel olarak çok daha yanıltıcıdır - sizin durumunuzda, araçlardaki grup farklılıklarıyla ilgili. İnsanların sonuçları yapılandırmak yerine sonuçları süslemek için p -değerlerini kullandıklarını görmek isterim. Yazının sonu - tartışmak!

— rolando2

"NIST / Sematech'ten aşağıdaki Web sayfasının altında, itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section4/prc473.htm , her iki testin de önceden yapılması ve iki aralıktan daha küçük yapılması önerilir. Johnson ve Wichern'de MANOVA yapmayla ilgili benzer yorumlar buldum. - schenectady 11 Nisan 2011 saat 12:31 "Bu veri madenciliği olarak kabul edilir ve yapılmamalıdır. Analizden önce tukey ve Bonferroni seçimi yapılmalıdır.

Minitab'ın çevrimiçi dokümantasyonunda benzer tavsiyeler var gibi görünüyor support.minitab.com/en-us/minitab/17/topic-library/…

— N Brouwer

@Schenectady'nin yorumlarında bahsedilen faydalı bağlantıya ek olarak .

Ayrıca Bonferroni düzeltmesinin daha geniş bir sorun sınıfı için geçerli olduğu noktasını da ekleyeceğim. Bildiğim kadarıyla Tukey HSD sadece olası tüm ikili karşılaştırmaları incelemek istediğiniz durumlara uygulanırken Bonferroni düzeltmesi herhangi bir hipotez testine uygulanabilir.

Özellikle, Bonferroni düzeltmesi küçük bir planlanmış karşılaştırmalar kümeniz olduğunda ve ailenizle Tip I hata oranını kontrol etmek istediğinizde kullanışlıdır. Bu aynı zamanda bileşik karşılaştırmalara da izin verir. Örneğin, 6 yönlü bir ANOVA'nız var ve 1, 2 ve 3 gruplarının ortalamasını grup 4 ile karşılaştırmak istiyorsunuz ve grup 5'i 6 ile karşılaştırmak istiyorsunuz.

Daha fazla açıklamak için, bir korelasyon matrisindeki korelasyonların önemini veya bir ANOVA'daki ana ve etkileşim etkileri kümesini değerlendirmek için Bonferroni düzeltmesini uygulayabilirsiniz. Bununla birlikte, böyle bir düzeltme, muhtemelen Tip I hata oranındaki azalmanın, güçte kabul edilemez bir azalmaya neden olması nedeniyle uygulanmaz.

— Jeromy Anglim
kaynak

"Ancak, muhtemelen Tip I hata oranındaki azalmanın güçte kabul edilemez bir azalmaya yol açması nedeniyle böyle bir düzeltme genellikle uygulanmaz." Bir ton teşekkürler!

Siteye hoş geldiniz. Bu bir cevap olarak değil, yorum olarak gönderilmelidir.

— Peter Flom - Monica'yı eski durumuna döndürün

@Jessica. Hayır, bu iddia için bir alıntım yok. Ancak simülasyon, formüller veya hatta istatistiksel gücü etkileyen faktörlerin temel bilgisi (yani bu faktörler alfa içerir) yoluyla göstermek oldukça kolaydır.

— Jeromy Anglim