Bir zaman serisindeki değişimin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirleme


11

Her hafta gelen toplam çağrı sayısı var ve bunları yaklaşık 3 yıl öncesine dayanan bir grafikte çizdim.

Gözle bakıldığında, Noel'de büyük bir düşüş olduğu görülüyor, bu iyileşmemiş gibi görünüyor, taleplerde adım adım bir değişiklik olduğu görülüyor.

Bu farkı ölçebilecek yapabileceğim bir test var mı?

Şerefe

Ben


2
Değişiklik noktası etiketini keşfetmek size bazı fikirler verebilir.
whuber

Yanıtlar:


11

PyMC'nin eğitiminde çok benzer bir örnek kullanılmıştır. Günlük istek miktarının belirli bir zamana kadar (belki de tam olarak Noel) sabit olduğunu varsayarsanız ve bundan sonra tekrar sabit kalırsa, tek yapmanız gereken örnekteki sayıların yerine geçmektir : http: //pymc.googlecode. com / svn / doc / tutorial.html

Bu Bayesci yaklaşım olduğundan (kolayca) p değerleri elde edemezsiniz. Bununla birlikte, aşağı adımın boyutu ve güvenilir aralığı (bu, güven aralığına benzer bir Bayes aralığıdır) eşit derecede yararlı olabilir.


Herkes için soru: Basit bir T testi yapma fikri , önce ve sonra, araştırmacının o Noel bölünme noktasını seçmeden önce tüm diziyi görme avantajına sahip olması gerçeğinden ödün veriyor mu? Bunun ötesinde, önerebileceğiniz GaBorgulya'dan daha basit yöntemler var mı? Ve 2 ARIMA modeli takmanın çok daha kolay olacağından emin değilim.
rolando2
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.