«convolution» etiketlenmiş sorular

Evrişim, iki işlevde işlev değerli bir işlemdir f ve g: -f(τ)g(t-τ)dτ. Genellikle bağımsız rastgele değişkenlerin toplamının yoğunluğunu elde etmek için kullanılır. Bu etiket aynı zamanda ters evrişim işlemi için de kullanılmalıdır. Bu etiketi evrişimli sinir ağları için KULLANMAYIN.

2
Çarpılabilecek kararlı dağılımlar?
Kararlı dağılımlar kıvrımlar altında değişmez. İstikrarlı dağılımların hangi alt aileleri de çarpma altında kapatılır? Anlamda, eğer f ∈ F ve g ∈ F , daha sonra ürün olasılık yoğunluk fonksiyonu, f ⋅ g (en fazla bir normalizasyon sabiti), aynı zamanda ait F ?FFFf∈ Ff∈Ff\in Fg∈ Fg∈Fg\in F f⋅ gf⋅gf \cdot …

3
Dengesiz Sinir Ağları (CNN) ile dengesiz bir veri seti nasıl sınıflandırılır?
İkili sınıflandırma görevinde dengesiz bir veri setim var, burada pozitifler negatiflere karşı% 0.3'e karşı% 99.7. Pozitif ve negatifler arasındaki boşluk çok büyük. Bir CNN'yi MNIST probleminde kullanılan yapı ile eğittiğimde, test sonucu yüksek bir Yanlış Negatif Oran gösterir. Ayrıca, eğitim hatası eğrisi başlangıçta birkaç dönemde hızla düşer, ancak sonraki dönemlerde …

1
Verimli evrişim (R cinsinden)
Evrişimi hesaplamak / değerlendirmek istiyorum g( x ) =∫Df( x - t ) ϕ ( t ) dt ,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, burada bir yoğunluktur ve , kompakt destek ile düzgün bir fonksiyondur . Evrişim kapalı formda mevcut değildir ve bunu sayısal olarak entegre etmem gerekiyor. Sorum şu: Bunu yapmanın …
9 r  convolution 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.