«cosine-similarity» etiketlenmiş sorular

2
Kosinüs benzerliği l2 normalize öklid mesafesine eşit mi?
Özdeş bir vektör arasındaki bir sıralama benzerliği için benzer sonuçlar üretecek anlamı, u ve vektörler bir dizi V . Parametre olarak uzaklık ölçüsü (öklid mesafesi, kosinüs benzerliği) ve normalizasyon tekniğine (hiç, l1, l2) sahip bir vektör uzayı modelim var. Anladığım kadarıyla, [cosine, none] ayarlarının sonuçları aynı veya en azından gerçekten …

1
Kosinüs benzerliği, pearson korelasyonu ve z skoru arasında bir ilişki var mı?
Bu 3 önlem arasında herhangi bir ilişki olup olmadığını merak ediyorum. Tanımlara atıfta bulunarak aralarında bağlantı kuramıyorum (muhtemelen bu tanımlara yeniyim ve onları kavramak için biraz zorlanıyorum). Kosinüs benzerliğinin aralığının 0 - 1 arasında olabileceğini ve pearson korelasyonunun -1 ila 1 arasında olabileceğini biliyorum ve z skorunun aralığında emin değilim. …

4
Negatif kosinüs benzerliğini yorumlama
Benim sorum aptalca olabilir. Bu yüzden önceden özür dilerim. Stanford NLP grubu ( link ) tarafından önceden eğitilmiş GLOVE modelini kullanmaya çalışıyordum . Ancak, benzerlik sonuçlarımın bazı negatif sayılar gösterdiğini fark ettim. Bu, hemen sözcük-vektör veri dosyasına bakmamı istedi. Görünüşe göre, sözcük vektörlerindeki değerlerin negatif olmasına izin verildi. Bu neden …

1
Otomatik anahtar kelime çıkarma: özellik olarak kosinüs benzerliklerini kullanma
Bir belge terimi matris ve şimdi denetimli bir öğrenme yöntemi (SVM, Naive Bayes, ...) ile her belge için anahtar kelimeler ayıklamak istiyorum. Bu modelde, zaten Tf-idf, Pos etiketi, ... kullanıyorumMMM Ama şimdi nexts'i merak ediyorum. Terimler arasında kosinüs benzerlikleri olan bir matrisim var .CCC Bu benzerlikleri modelim için bir özellik …

1
Performans açısından Word gömme algoritmaları
Kabaca 60 milyon ibareyi bir vektör boşluğuna yerleştirmeye çalışıyorum , sonra aralarındaki kosinüs benzerliğini hesaplıyorum . Ben sklearn's CountVectorizerunigram ve bigram üreten özel inşa tokenizer fonksiyonu ile kullanıyorum. Anlamlı temsiller elde etmek için, çok sayıda sütuna izin vermem gerekiyor, satır sayısı bakımından doğrusal. Bu inanılmaz derecede seyrek matrislere yol açar …

3
K-kosinüs benzerlikleri anlamına gelir Öklid mesafesi (LSA)
Daha düşük boyutlu uzayda bir belge topluluğunu temsil etmek için gizli anlamsal analiz kullanıyorum. Bu belgeleri k-araçlarını kullanarak iki gruba ayırmak istiyorum. Birkaç yıl önce, bunu Python'un gensim'ini kullanarak ve kendi k-ortalama algoritmamı yazdım. Öklid mesafesini kullanarak küme sentroidlerini belirledim, ancak daha sonra her bir belgeyi sentroidin kosinüs benzerliğine dayanarak …

2
Kosinüs benzerliği doğrusal bir dönüşümden sonra nasıl değişir?
Arasında matematiksel bir ilişki var mı: iki ve vektörünün kosinüs benzerliği vesim(A,B)sim⁡(A,B)\operatorname{sim}(A, B)AAABBB ve kosinüs benzerliği , belirli bir matrisi aracılığıyla eşit olmayan bir şekilde ölçeklendirilmiş mi? Burada , diyagonal üzerinde eşit olmayan elemanlara sahip verilen bir diyagonal matristir.sim(MA,MB)sim⁡(MA,MB)\operatorname{sim}(MA, MB)AAABBBMMMMMM Hesaplamaları gözden geçirmeye çalıştım, ancak basit / ilginç bir bağlantıya …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.