«lsa» etiketlenmiş sorular

Belge kümelemede kullanılan çeşitli teknikleri araştırıyorum ve PCA (temel bileşen analizi) ve LSA (gizli anlamsal analiz) ile ilgili bazı şüphelerimi silmek istiyorum. İlk şey - aralarındaki farklar nelerdir? PCA'da SVD ayrışmasının kovaryans matrisine uygulandığını biliyorum, LSA'da ise terim matrisi. Başka bir şey var mı? İkincisi - belge kümeleme prosedüründeki rolü …

25 clustering  pca  data-mining  svd  lsa 

Gizli değişkenli modelleri (özellikle pLSA) öğrenmek için EM algoritmasına hızlı alternatifler var mı? Hız lehine hassasiyetten ödün vermekte sorun yok.

13 machine-learning  optimization  expectation-maximization  lsa 

Daha düşük boyutlu uzayda bir belge topluluğunu temsil etmek için gizli anlamsal analiz kullanıyorum. Bu belgeleri k-araçlarını kullanarak iki gruba ayırmak istiyorum. Birkaç yıl önce, bunu Python'un gensim'ini kullanarak ve kendi k-ortalama algoritmamı yazdım. Öklid mesafesini kullanarak küme sentroidlerini belirledim, ancak daha sonra her bir belgeyi sentroidin kosinüs benzerliğine dayanarak …

10 k-means  svd  lsa  cosine-distance  cosine-similarity 

PLSA'nın orijinal makalesinde yazar Thomas Hoffman, sizinle tartışmak istediğim pLSA ve LSA veri yapıları arasında bir paralellik çiziyor. Arka fon: İlham alarak bir Bilgi Edinme biz bir koleksiyon olduğunu varsayın belgelerin ve bir kelime açısındanNNND={d1,d2,....,dN}D={d1,d2,....,dN}D = \lbrace d_1, d_2, ...., d_N \rbraceMMMΩ={ω1,ω2,...,ωM}Ω={ω1,ω2,...,ωM}\Omega = \lbrace \omega_1, \omega_2, ..., \omega_M \rbrace Bir …

9 machine-learning  conditional-probability  svd  information-retrieval  lsa 

Soru: PCA'nın LSA / LSI'ya uygulanması arasında karar vermek için kullanılabilecek giriş veri özellikleri ile ilgili genel yönergeler var mı? PCA ve LSA / LSI hakkında kısa özet: İlke Bileşen Analizi (PCA) ve Gizli Semantik Analiz (LSA) veya Gizli Semantik İndeksleme (LSI), hepsinin temel olarak Tekil Değer Ayrıştırma'nın (SVD) bir …

9 machine-learning  pca  lsa