«decision-theory» etiketlenmiş sorular


3
Bayes tahmincisi, gerçek parametrenin öncekinin olası bir değişkeni olmasını gerektirir mi?
Bu biraz felsefi bir soru olabilir, ama işte başlıyoruz: Karar teorisinde bir Bayes tahmincisi riski θ^(x)θ^(x)\hat\theta(x) için θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Theta önceki bir dağılımla ilgili olarak tanımlanır ππ\pi üzerinde ΘΘ\Theta. Şimdi, bir yandan, gerçek için θθ\theta veri üretmiş olmak (yani "mevcut"), θθ\theta altında olası bir değişken olmalı ππ\piörneğin sıfır olmayan olasılık, sıfır olmayan …

1
L2, bir posterior kaybın hesaplanması için iyi bir kayıp fonksiyonuna ne örnek olabilir?
L2 kaybı, L0 ve L1 kaybı ile birlikte, posterior beklenen minimum kayıp ile posterior özetlenirken kullanılan üç yaygın "varsayılan" kayıp fonksiyonudur. Bunun bir nedeni belki de hesaplanması nispeten kolaydır (en azından 1d dağılımları için), L0 modda, L1 medyanda ve L2 ortalamadadır. Öğretirken, L0 ve L1'in makul kayıp fonksiyonları olduğu senaryolar …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.