«e1071» etiketlenmiş sorular

Üst üste binen iki sınıflı bir veri setim var, her sınıfta yedi nokta, iki boyutlu uzayda noktalar var. R, ve ben bu sınıflar için ayrı bir köprü oluşturmak svmiçin e1071paketten çalışıyorum . Aşağıdaki komutu kullanıyorum: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', kernel = 'linear', cost = 50000) burada …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

Diyabet tahmininde SVM kullanıyorum. Bu amaçla BRFSS veri setini kullanıyorum . Veri kümesi boyutlarına sahiptir ve eğridir. Hedef değişkendeki s yüzdesi , s ise geri kalan .432607 × 136432607×136432607 \times 136Y% 1111%11\%N% 8989%89\% Sadece kullanıyorum 15dışına 136veri kümesinden bağımsız değişkenler. Veri kümesini azaltmanın nedenlerinden biri, NAs içeren satırlar atlandığında daha …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

Vektör makinelerini desteklemek için yeniyim. Kısa açıklama svmDan fonksiyon e1071R paketin çeşitli seçenekler sunar: Cı-sınıflandırma Nu-sınıflandırma tek sınıflandırma (yenilik tespiti için) eps-regresyon Nu-regresyon Beş tip arasındaki sezgisel farklar nelerdir? Hangisi hangi durumda uygulanmalıdır?

9 r  classification  svm  e1071 

Doğrusal bir SVM modeli için denklemi verebilecek bir pakete ihtiyacım var. Şu anda e1071'i şu şekilde kullanıyorum : library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset Ancak, nasıl e1071::svm()pozitif ve negatif sınıfları seçtiğinden emin değilim , bu …

9 r  svm  e1071