«feature-construction» etiketlenmiş sorular

İstatistiki bir modelde bir girdi (öngörücü) olarak kullanmak amacıyla birçok kategoriyi bir kaçına çökertmek (veya birleştirmek) için hangi teknikler mevcuttur? Üniversite öğrencisi büyük (bir lisans öğrencisi tarafından seçilen disiplin) gibi bir değişken düşünün . Sırasız ve kategoriktir, ancak potansiyel olarak onlarca farklı seviyeye sahip olabilir. Diyelim ki regresyon modelinde majör …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

Bu ikisi gibi 50.000 imge var: Veri grafiklerini gösteriyorlar. Bu görüntülerden özellikler çıkarmak istedim, böylece Theano (deeplearning.net) tarafından sağlanan otomatik kodlayıcı kodunu kullandım. Sorun şu ki, otomatik kodlayıcılar herhangi bir özellik öğrenmiyor gibi görünüyor. RBM'yi denedim ve aynı. MNIST veri kümesi hoş özellikler sağlıyor ancak verilerim hiçbir sonuç vermedi. Aşağıdaki …

24 machine-learning  neural-networks  feature-construction  rbm  autoencoders 

Bir model yapıyorum ve coğrafi konumumun hedef değişkenimi tahmin etmede çok iyi olacağını düşünüyorum. Kullanıcılarımın her birinin posta kodunu aldım. Yine de, modelimde posta kodunu tahmin özelliği olarak eklemenin en iyi yolu hakkında tam olarak emin değilim. Posta kodu bir sayı olmasına rağmen, sayı yukarı ya da aşağı giderse bir …

24 machine-learning  feature-construction  many-categories 

Daha iyi (Convnet veya TensorFlow gibi) kütüphanelere bağlı olmayan Python kodunu yazarak kıvrımlı sinir ağlarını daha iyi anlamaya çalışıyorum ve ne zaman çekirdek matris için değerleri seçmek için literatürde sıkışıp kalıyorum görüntü üzerinde evrişim yapmak. Bir CNN katmanları gösteren aşağıdaki resimde özellik haritaları arasındaki adımda uygulama ayrıntılarını anlamaya çalışıyorum . …

24 machine-learning  neural-networks  deep-learning  feature-construction  conv-neural-network 

Bağımsız değişkenleri / özellikleri ne zaman ayrılmalı / atmalıyız ve ne zaman yapmamalıyız? Soruma cevap verme girişimlerim: Genelde, binmemeliyiz çünkü binicilik bilgi kaybeder. Çekme aslında modelin serbestlik derecesini arttırıyor, bu nedenle çekmeden sonra aşırı sığmaya neden olmak mümkündür. Eğer bir "yüksek önyargı" modelimiz varsa, kırma kötü olmayabilir, fakat "yüksek sapma" …

21 machine-learning  continuous-data  feature-construction  binning 

Son zamanlarda, ML sorunlarına daha iyi çözümler bulmanın yollarından birinin özelliklerin oluşturulması olduğunu öğrendim. Örneğin iki özelliği toplayarak bunu yapabiliriz. Örneğin, bir tür kahramanın iki “saldırı” ve “savunması” özelliğine sahibiz. Daha sonra "saldırı" ve "savunma" nın toplamı olan "toplam" adı verilen ek bir özellik oluştururuz. Şimdi bana garip görünen şey, …

20 machine-learning  feature-construction 

Herkesin bildiği gibi, özellik mühendisliği makine öğrenimi için son derece önemlidir, ancak bu alanla ilişkili çok az malzeme buldum. Kaggle'daki çeşitli yarışmalara katıldım ve bazı durumlarda iyi özelliklerin iyi bir sınıflandırıcıdan daha önemli olabileceğine inanıyorum. Özellik mühendisliği hakkında herhangi bir öğretici bilen var mı, ya da bu saf deneyim mi?

19 machine-learning  references  feature-construction 

Regresyon problemi üzerinde çalışarak "haftanın günü" özelliğinin temsilini düşünmeye başladım. Hangi yaklaşımın daha iyi performans göstereceğini merak ediyorum: bir özellik; Pazartesi için 1/7 değeri; Salı için 2/7 ... 7 özellik: (1, 0, 0, 0, 0, 0, 0) Pazartesi için; (0, 1, 0, 0, 0, 0, 0) Salı günü ... Ağ …

19 machine-learning  neural-networks  feature-construction 

"Feature space "'nin tanımı nedir? Örneğin, SVM'leri okurken "özellik alanına eşleme" hakkında okudum. CART hakkında okurken, "özellik alanına bölümleme" hakkında okudum. Neler olduğunu anlıyorum, özellikle de CART için, ama kaçırdığım bir tanım olduğunu düşünüyorum. "Özellik alanı" nın genel bir tanımı var mı? SVM çekirdekleri ve / veya CART hakkında bana …

19 machine-learning  svm  feature-selection  cart  feature-construction 

Bu yüzden SVM'lerle oynuyorum ve bunun iyi bir şey olup olmadığını merak ediyorum: Ben sürekli özellikleri (0-1) bir dizi ve ben kukla değişkenlere dönüştürdü kategorik özellikleri bir dizi var. Bu özel durumda, kukla değişkente ölçüm tarihini kodlarım: Veri aldığım 3 dönem var ve onlar için 3 özellik numarası ayırdım: 20: …

15 categorical-data  svm  feature-selection  linear-model  feature-construction 

Veri kümesinde keşifsel veri analizi (EDA) yapıyorum. Sonra bağımlı bir değişkeni tahmin etmek için bazı özellikleri seçeceğim. Soru şu: EDA'yı sadece eğitim veri setimde yapmalı mıyım? Ya da eğitim ve test veri setlerine birlikte katılmalı mıyım, sonra da ikisi üzerinde EDA mı yapmalı ve bu analize dayalı özellikleri mi seçmeliyim?

15 dataset  feature-selection  feature-construction  eda 

Farklı dağılımı takip eden iki veri setim (kaynak ve hedef veriler) var. Kaynak ve hedef veriler arasındaki marjinal dağılımı hesaplamak için MMD - bu parametrik olmayan bir mesafe dağılımı - kullanıyorum. kaynak veri, Xs hedef veriler, Xt adaptasyon Matrix A * Yansıtılan veriler, Zs = A '* Xs ve Zt …

15 machine-learning  distributions  distance  feature-construction  domain-adaptation 

Bir film M için bir Lojistik Sınıflandırıcı oluşturmak istediğimi varsayalım. Özelliklerim kişinin yaşı, cinsiyeti, mesleği, konumu gibi bir şey olurdu. Yani eğitim seti şöyle bir şey olurdu: Yaş Cinsiyet Meslek Konumu Beğen (1) / Beğenmedim (0) 23 M Yazılım ABD 1 24 F Doktor İngiltere 0 ve böylece .... Şimdi …

13 machine-learning  feature-construction 

Bir belge terimi matris ve şimdi denetimli bir öğrenme yöntemi (SVM, Naive Bayes, ...) ile her belge için anahtar kelimeler ayıklamak istiyorum. Bu modelde, zaten Tf-idf, Pos etiketi, ... kullanıyorumMMM Ama şimdi nexts'i merak ediyorum. Terimler arasında kosinüs benzerlikleri olan bir matrisim var .CCC Bu benzerlikleri modelim için bir özellik …

12 text-mining  feature-construction  supervised-learning  cosine-distance  cosine-similarity 

Özellik mühendisliği genellikle makine öğrenimi için önemli bir bileşendir ( 2010'da KDD Kupası'nı kazanmak için yoğun olarak kullanılmıştır ). Ancak, çoğu mühendislik tekniğinin de altta yatan özelliklerin sezgisel anlamlarını yok etmek veya belirli bir alan adına ve hatta belirli türdeki özelliklere çok özeldir. Birincisinin klasik bir örneği temel bileşen analizi …

12 predictive-models  feature-selection  feature-construction