«kendall-tau» etiketlenmiş sorular

Hangi durumlarda biri diğerini tercih etmeli? Pedagojik nedenlerden dolayı Kendall için bir avantaj talep eden birini buldum , başka sebepler var mı?

69 correlation  nonparametric  spearman-rho  kendall-tau 

Çalışmamda, bazı veri kümeleri için öngörülen sıralamaları ve gerçek sıralamaları karşılaştırıyoruz. Yakın zamana kadar, Kendall-Tau'yu yalnız kullanıyorduk. Benzer bir proje üzerinde çalışan bir grup , bunun yerine Goodman-Kruskal Gamma'yı kullanmaya çalıştığımızı ve tercih ettiklerini önerdi . Farklı sıra korelasyon algoritmaları arasındaki farkların ne olduğunu merak ediyordum. Bulduğum en iyi şey …

31 spearman-rho  kendall-tau  goodman-kruskal-gamma 

Belki bu soru saf, ama: Doğrusal regresyon, Pearson korelasyon katsayısı ile yakından ilişkiliyse, Kendall ve Spearman korelasyon katsayıları ile yakından ilişkili herhangi bir regresyon tekniği var mı?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

Kanonik korelasyon analizi (CCA), iki veri setinin lineer kombinasyonlarının normal Pearson ürün-moment korelasyonunu (yani doğrusal korelasyon katsayısı) maksimize etmeyi amaçlamaktadır. Şimdi, bu korelasyon katsayısının sadece doğrusal ilişkileri ölçtüğünü düşünün - bu, örneğin, rastgele monoton (mutlaka zorunlu olmayan) ölçen Spearman- veya Kendall- (sıra) korelasyon katsayılarını da kullanmamızın sebebidir. değişkenler arasındaki bağlantı.ρρ\rhoττ\tau …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

Araştırmacılar genellikle Polychoric Correlation ile ilgilenen düzenli ölçümlerle yönetmek gibi görünüyor . (Örneğin, Faktör Analizi yapmadan önce matris yapmak için.) Neden? Kendall Tau Sıra Korelasyon Katsayısı ve Spearman'ın sıra korelasyon katsayısı da sıralı veriler için uygundur. Bu korelasyon katsayıları için 'pro' ve 'contra' noktaları kabul edilir.

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric