«machine-learning» etiketlenmiş sorular

Yapay sinir ağlarının performansını değerlendirmede kullanılan yaygın maliyet fonksiyonları nelerdir? ayrıntılar (bu sorunun geri kalanını atlamaktan çekinmeyin, burada niyetim, cevapların genel okuyucu için daha anlaşılır olmalarına yardımcı olmak için kullanabilecekleri gösterime açıklık getirmektir.) Uygulamada kullanıldıkları birkaç yolun yanı sıra, ortak maliyet fonksiyonlarının bir listesine sahip olmanın faydalı olacağını düşünüyorum. Bu …

133 machine-learning  neural-networks 

Bu bir süredir beni rahatsız eden bir şey ve çevrimiçi olarak tatmin edici bir cevap bulamadım, işte burada: Dışbükey optimizasyon üzerine bir dizi dersi inceledikten sonra, Newton'un metodu global olarak en uygun çözümleri bulmak için gradyan inişinden çok daha üstün bir algoritma gibi görünmektedir, çünkü Newton'un metodu çözümü için bir …

132 machine-learning  optimization  gradient-descent  hessian 

Rastgele ormanlar kara kutu olarak kabul edilir, ancak son zamanlarda rastgele bir ormandan hangi bilgilerin elde edilebileceğini düşünüyordum? En belirgin şey değişkenlerin önemidir, en basit değişkende, sadece değişkenlerin oluşum sayısını hesaplayarak yapılabilir. Düşündüğüm ikinci şey etkileşimler. Ağaç sayısı yeterince büyükse, o zaman değişken çiftlerinin oluşum sayısının test edilebildiğini düşünüyorum (ki …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

Friedman'ın önerdiği şekilde yükselen gradyan ağacı karar ağaçları temel öğrenenler olarak kullanır. Temel karar ağacını olabildiğince karmaşık (tamamen büyümüş) veya daha mı basit hale getirmemiz gerektiğini merak ediyorum. Seçim için bir açıklama var mı? Rastgele Orman, karar ağacı olarak temel öğrenenler olarak kullanılan başka bir topluluk yöntemidir. Anlayışıma dayanarak, genellikle …

110 machine-learning  random-forest  cart  boosting  ensemble 

Twitter kullanıcılarının yüzlerini içeren küçük bir proje üzerinde kendi profil resimlerim üzerinde çalışıyorum. Karşılaştığım bir sorun, net portre fotoğrafları olan görüntüleri hariç tuttuktan sonra, küçük ama önemli bir twitter kullanıcısının yüzdesi Justin Bieber resmini profil resmi olarak kullanıyor. Bunları filtrelemek için, programlı olarak bir fotoğrafın Justin Bieber'ın olup olmadığını nasıl …

110 machine-learning  clustering  image-processing 

Bir Destek Vektörü Makinesi (SVM) nasıl çalışır ve onu Lineer Algılayıcı , Lineer Ayrımcı Analizi veya Lojistik Regresyon gibi diğer doğrusal sınıflandırıcılardan ayıran nedir? * (* Algoritma, optimizasyon stratejileri, genelleme yetenekleri ve çalışma zamanı karmaşıklığı için altta yatan motivasyonları düşünüyorum. )

108 machine-learning  classification  svm  statistical-learning 

Birçok istatistiksel iş büyük ölçekli verilerle tecrübe ister. Büyük veri setleriyle çalışmak için ihtiyaç duyacağınız istatistiksel ve hesaplamalı beceriler nelerdir? Örneğin, 10 milyon örnekle veri seti verilen regresyon modellerini oluşturmaya ne dersiniz?

107 regression  machine-learning  multivariate-analysis  large-data 

Bu, dolaylı olarak burada defalarca sorulan genel bir sorudur, ancak tek bir yetkili cevaptan yoksundur. Referans için bu konuda ayrıntılı bir cevap almak çok iyi olurdu. Tüm sınıflandırmalar arasında doğru sınıflandırmaların oranı olan doğruluk , çok basit ve “sezgisel” bir önlemdir, ancak dengesiz veriler için zayıf bir ölçü olabilir . …

107 machine-learning  classification  accuracy  model-evaluation  scoring-rules 

Herkes (koşullu çıkarım ağaçları arasındaki temel farklılıkları açıklayabilir ctreedan party(örneğin daha geleneksel karar ağacı algoritmaları ile karşılaştırıldığında R paketinde) rpartR)? CI ağaçlarını farklı kılan nedir? Güçlülükler ve zayıflıklar? Güncelleme: Horthorn ve arkadaşlarının Chi'nin yorumlarda bahsettiği makaleye baktım. Tamamen takip edemedim - herhangi biri değişkenlerin permütasyonlar kullanılarak nasıl seçildiğini açıklayabilir mi …

97 r  machine-learning  cart 

Birçok makine öğrenme sınıflandırıcısı (örneğin, destek vektör makineleri) bir tanenin bir çekirdek belirtmesine izin verir. Bir çekirdeğin ne olduğunu açıklamanın sezgisel bir yolu ne olurdu? Düşündüğüm bir yön, doğrusal ve doğrusal olmayan çekirdekler arasındaki ayrımdır. Basit bir ifadeyle, 'doğrusal karar fonksiyonları' ndan bir 'doğrusal olmayan karar fonksiyonlarından' bahsedebilirim. Ancak, bir …

96 machine-learning  svm  references  kernel-trick  intuition 

SVM kullanırken, bir çekirdek seçmemiz gerekir. Nasıl bir çekirdek seçileceğini merak ediyorum. Çekirdek seçiminde herhangi bir kriter var mı?

95 machine-learning  svm  kernel-trick 

Birçok sinir ağı kitabı ve öğreticisi, esas olarak degradeyi hesaplamak için bir araç olan backpropagation algoritmasına çok zaman harcıyor. Diyelim ki ~ 10K parametreleri / ağırlıkları olan bir model inşa ediyoruz. Bazı degrade serbest optimizasyon algoritmaları kullanarak optimizasyonu çalıştırmak mümkün müdür? Sayısal gradyanı hesaplamanın çok yavaş olacağını düşünüyorum, ama Nelder-Mead, …

94 machine-learning  neural-networks  optimization  backpropagation 

Çok sınıflı bir problem için kesinliği nasıl hesaplayabileceğimi ve bir karmaşa matrisi kullanarak nasıl hatırlayacağımı merak ediyorum. Spesifik olarak, bir gözlem ancak en olası sınıfa / etikete atanabilir. Hesaplamak istiyorum: Hassas = TP / (TP + FP) Hatırlama = TP / (TP + FN) Her sınıf için ve sonra mikro-ortalama …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Birçok sinir ağı kütüphanesinde, Keras veya Lasagne'de olduğu gibi 'katmanları gömmek' vardır . Belgeleri okuduğumuza rağmen işlevini anladığımdan emin değilim. Örneğin, Keras belgelerinde şöyle yazıyor: Pozitif tamsayıları (indeksleri) sabit büyüklükteki vektörlere dönüştürün, örn. [[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]] Bilgili bir kişi ne yaptığını ve ne zaman kullanacağınızı açıklayabilir …

92 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings 

Boyutluluk laneti hakkında defalarca duydum, ama nasıl olduysa hala fikrini kavrayamıyorum, hepsi sisli. Bunu bir çocuğa açıklayacağınız gibi bunu en sezgisel bir şekilde açıklayabilir miyim, böylece ben (ve benim gibi kafam karışan diğerleri) bunu iyi anlayabilsin mi? DÜZENLE: Şimdi, diyelim ki çocuk bir şekilde kümelemeyi duymuş (örneğin, oyuncaklarını nasıl kümelendiğini …

91 machine-learning  dimensionality-reduction  high-dimensional