«mape» etiketlenmiş sorular

Ortalama Mutlak Yüzde Hata ( mape ), zaman serisi veya diğer tahminler için ortak bir doğruluk veya hata ölçüsüdür MAPE=100n∑t=1n|At−Ft|At%,MAPE=100n∑t=1n|At−Ft|At%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, buradaki , ve tahminlere veya tahminlere karşılık gelir.AtAtA_tFtFtF_t MAPE bir yüzdedir, bu yüzden seriyi kolayca karşılaştırabiliriz ve insanlar yüzdeleri kolayca anlayabilir ve yorumlayabilir. Ancak MAPE'nin sakıncaları olduğunu …

29 accuracy  mape 

Tahmin için R (3.1.1) ve ARIMA modellerini kullanıyorum. Zaman serisi verilerini kullanıyorsanız , ts()fonksiyonda atanan "frekans" parametresinin ne olması gerektiğini bilmek isterim : dakikalarla ayrılır ve 180 güne (1440 dakika / gün) yayılır saniye ile ayrılır ve 180 güne (86.400 saniye / gün) yayılır. Eğer tanımı doğru hatırlıyorsam, R cinsinden …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 2 yıl önce kapandı . Python ve scikit-learn kullanarak tahminlerimizin Ortalama mutlak yüzde hatasını (MAPE) nasıl hesaplayabiliriz? Gönderen dokümanlar , biz bağlanımlar için sadece bu …

24 predictive-models  python  scikit-learn  mape